有哪家云基礎架構服務商不重視人工智能（AI）嗎？如今，市場上主流的云服務商不是已經(jīng)具備了提供端到端AI解決方案和服務的能力，就是正在朝著這個目標努力。以往，我們在分析和評估一個云服務商的優(yōu)劣時，總是習慣從云服務的種類、功能以及用戶規(guī)模等指標出發(fā)，現(xiàn)在云服務商對AI的支持能力則成了一個新的不可或缺的評價指標。

那么我們不得不問，在一眾云服務商中，AI能力到底哪家強呢？

01

為什么云與AI不分家？

10月12日，國務院發(fā)展研究中心國際技術經(jīng)濟研究所發(fā)布了《中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用白皮書》，對中國云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及未來做出了客觀評估和預測。白皮書預測：到2023年，中國云計算產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模將超過3000億元，其中政府和企業(yè)將成為上云的主力，上云比率有望超過60％；“5G＋云＋AI”將成為推動我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。

隨著全球數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，云計算產(chǎn)業(yè)正逐漸走向深入。難怪許多人都情不自禁地發(fā)出感慨：“現(xiàn)在全都是‘云’了！”。云計算、AI和5G等新興技術成了承載產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級的核心基礎設施。白皮書中指出，新一代信息技術正朝著深度融合的方向發(fā)展，其中“5G＋云＋AI”這一組合最具代表性。以5G為代表的通信技術，以AI為代表的信息技術，與以云為代表的底座平臺技術緊密融合，將釋放出巨大能量，從而推動我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展。

當前，AI雖然還處于應用的初級階段，但是不可否認，其應用前景是廣闊和明確的。比如，我們行走在路上，有自動駕駛、智慧交通系統(tǒng)保駕護航；在工廠里，有機器人、AI質(zhì)檢確保工作效率的提升；在銀行、在商店、在公園，各類智能業(yè)務系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)、管理系統(tǒng)各司其職……諸如此類的例子不勝枚舉�？梢允�分肯定的一點是，未來的各類應用都會打上“智能”“智慧”的標簽，與AI密不可分，而且需要包括強大算力在內(nèi)的底層基礎架構的支撐。

各行各業(yè)的成功實踐表明，基礎架構的變革、應用系統(tǒng)的創(chuàng)新只能圍繞一個核心，那就是客戶的應用需求。在客戶的應用越來越智能化，AI成為必然選擇的時候，作為云服務商也別無選擇，必須為滿足其客戶的AI需求竭盡所能。這也是為什么越來越多的云服務商將支持AI作為業(yè)務升級的一個核心目標。司空見慣的一個場景是，一些云服務商在召開新聞發(fā)布會或舉行行業(yè)研討會時，已經(jīng)很少甚至不提“云計算”這一字眼，反而是剖析AI的應用場景及算法、模型等。很多時候會給人一種錯覺，云服務商全都搖身一變成了AI廠商。

其實，這并不奇怪。云計算是底層支撐平臺，而AI是上層應用，云計算為各類AI應用場景提供計算、存儲、網(wǎng)絡等資源和能力的支撐。作為用戶，更希望底層基礎架構是“透明的”，不用花太多心思和精力去管理和維護，而把主要精力放在AI應用上，提高效率，獲取更大收益。這對用戶來說才是最理想的一種狀況——云計算是隱性的，而AI應用是顯性的；AI輕盈地站在前端，而云計算則穩(wěn)守后端。

云是橫向擴展的平臺，它為上層應用提供強大的算力、存儲、網(wǎng)絡等基礎資源。而AI則是“長”在云平臺上的，它需要從云平臺持續(xù)汲取“養(yǎng)料”。云與AI之間不是簡單的“＋”或“×”的關系，而是相互依存、協(xié)同發(fā)展的共同體。

02

“全棧AI”大比拼

近日，弗若斯特沙利文（Frost ＆ Sullivan， 以下簡稱“沙利文”）發(fā)布了最新的《中國全棧AI市場研究報告》，有意思的是，報告中重點分析的幾家中國人工智能主流廠商——華為、百度、阿里巴巴、騰訊等，也都貼著“云服務商”的標簽。

中國人工智能主流廠商競爭力排名（按全棧能力）

沙利文的這份AI報告的一個核心觀點是，“全棧AI”將成為未來趨勢。報告指出，全棧AI是一種擁有貫穿全生命周期的全面技術體系，它可以加速AI數(shù)據(jù)獲取、訓練與部署，從而提供普惠、高效的人工智能技術的平臺。全棧AI才能有效消除AI發(fā)展過程中的痛點，因為它提供了一個經(jīng)濟、高效的開發(fā)平臺，可以在降低開發(fā)成本、提升效率的同時，助力各廠商深入探索AI技術與各行業(yè)具體應用場景的深入結合，從而推動傳統(tǒng)業(yè)務模式的轉(zhuǎn)型升級，并普惠大眾。全棧AI的“全”是指，提供高效計算力、一站式服務，覆蓋云、邊、端，有力地促進AI行業(yè)的規(guī)�；�發(fā)展，滿足行業(yè)客戶的多樣化應用需求。

入選報告的華為、百度、阿里巴巴、騰訊等廠商，雖然都有AI能力，但是真正具備“全棧AI”能力的，可能只有阿里和華為了。

舉例來說，百度在AI方面的主要優(yōu)勢體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)、算力、算法、語音識別、框架及平臺、自動駕駛等領域；而阿里巴巴則是在產(chǎn)業(yè)布局上先行一步，它以阿里云作為AI戰(zhàn)略的基礎，在智能城市、智能工業(yè)、智能家居、智能零售、出行和金融領域等六大領域進行了布局；內(nèi)容是騰訊AI的突破口，騰訊QQ和微信、游戲等社交和數(shù)字化產(chǎn)品積累了大量用戶數(shù)據(jù)，其海量的優(yōu)質(zhì)流量為AI的發(fā)展奠定了基礎。

依據(jù)分數(shù)，沙利文給出了中國人工智能主流廠商競爭力排名，其中華為獲得最高分，但是與其后的幾家廠商之間的分數(shù)相差并不太多。華為之所以高分入榜，是因為它長期以來一直持續(xù)投資AI基礎研究和AI人才培養(yǎng)，以打造全棧全場景AI解決方案和全球開放生態(tài)為核心，旨在讓算力觸手可及，最終實現(xiàn)普惠AI。

AI解決方案的發(fā)展方向是“全棧全場景”，其中的“全”體現(xiàn)在，AI廠商可以提供從芯片、芯片使能、訓練和推理框架到應用使能的全堆棧方案，以及云、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端、消費類終端等全場景的部署環(huán)境。阿里巴巴、華為等幾乎都遵循了這樣的發(fā)展思路。

今年9月，阿里巴巴發(fā)布了玄鐵910、無劍SoC平臺和含光800，涵蓋處理器IP、一站式芯片設計平臺和AI芯片，標志著阿里巴巴端云一體全棧產(chǎn)品已具雛形。而在阿里巴巴發(fā)布芯片之前，華為也推出了號稱業(yè)界算力最強的AI處理器昇騰910及全場景AI計算框架MindSpore。近期，華為云還推出了43款基于昇騰（Ascend）處理器的AI云服務，以及一站式AI開發(fā)管理平臺ModelArts 2．0。今年9月，華為還發(fā)布了全球最快的AI訓練集群Atlas 900，并推出基于昇騰的華為云EI集群服務。

由此可見，AI領導企業(yè)都將AI芯片作為新的突破口，同時不斷擴展和完善全棧AI解決方案。全棧全場景是AI未來發(fā)展的趨勢。對于AI廠商的考驗在于，能否按照既定目標，按部就班地推出更多更具創(chuàng)新性的AI解決方案，履行自己的承諾，以此贏得客戶與合作伙伴的信賴。

03

跨越鴻溝

毫無疑問，AI應用是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場之一。AI市場雖然火爆，但是距離實際落地卻存在著鴻溝，比如算力資源稀缺，開發(fā)成本高；模型訓練較慢，部署效率低；行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏，應用發(fā)展不足；人才培養(yǎng)和儲備不足，頂尖人才稀缺等。沙利文的報告指出，若想跨越上述鴻溝，AI廠商需要開發(fā)邊緣端芯片以提高AI產(chǎn)品的敏捷性，提供一體化解決方案以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，布局云邊端以強化各場景的應用，提升模型迭代開發(fā)效率以應對不同場景變化等。由此可見，作為AI廠商，“全棧AI”能力是不可或缺的。

廠商在AI領域的布局不能單一化、片面化，而應該致力于搭建一個全面的技術體系，覆蓋AI的全生命周期，推動AI應用的普惠化。華為云已經(jīng)在“全棧AI”能力的培養(yǎng)和落地過程中開了一個好頭。