IEEE的前身是成立于1884年的美國電氣工程師協(xié)會，1963年AIEE和IRE（美國無線電工程師學會）正式合并為IEEE，是當時美國規(guī)模最大的專業(yè)學會。經(jīng)過多年的發(fā)展，已成為全球最大非營利性專業(yè)技術(shù)組織，同時也是全球認可的標準制定機構(gòu)。

IEEE的標準協(xié)會IEEE－SA是世界領(lǐng)先的國際標準化機構(gòu)，通過開放式流程來訂立共同的標準，推動行業(yè)參與并匯聚廣泛的利益相關(guān)方群體。

近日，螞蟻金服對外宣布，已在IEEE成功申請成立“移動設(shè)備生物特征識別”標準工作組，并立項“生物特征識別多模態(tài)融合”國際標準，再度牽頭生物識別國際標準的訂立。

此前，螞蟻金服已主導及參與制定ISO、ITU國際標準，以及國家標準90余項，其中30余項為生物識別技術(shù)領(lǐng)域的國際和國家標準。

當下生物特征識別已在移動設(shè)備上得到廣泛應(yīng)用，它給用戶身份認證提供較為安全并且便捷的實現(xiàn)方式，但在應(yīng)用之外也帶來一定挑戰(zhàn)。

關(guān)于破解某些單一生物特征識別的報道也不鮮見。對于某些生物特征識別應(yīng)用場景，我們很難通過使用單一生物特征識別技術(shù)來滿足它們對技術(shù)性能以及安全性的要求。

多模態(tài)特征識別

多模態(tài)或多生物特征識別通常是指以某種組合形式使用多生物特征類型、多傳感器、多實例或多種算法，得到一個特定的生物特征識別或驗證結(jié)果。

例如，一個將人臉和虹膜信息組合用于生物特征識別的系統(tǒng)可看作是一個“多特征類型”系統(tǒng)，無論人臉和虹膜圖像是由不同的或同一個成像設(shè)備采集。

來自多模態(tài)生物特征測量的數(shù)據(jù)，通�？梢蕴岣呱�物特征識別的技術(shù)性能并降低風險。

在應(yīng)用中，目前存在3D人臉、多光譜人臉等多種模態(tài)，每種都有特定的優(yōu)勢和局限，單一模態(tài)的識別無論在識別性能還是在安全性上均存在瓶頸，多模態(tài)融合是人臉識別乃至生物特征識別的重要發(fā)展方向。

應(yīng)用場景

人工智能應(yīng)用是需要立足場景來實現(xiàn)的，在場景中找應(yīng)用點和組合點，將產(chǎn)品放在場景里實現(xiàn)價值。

生物特征識別在金融領(lǐng)域的部署較為成熟，將指紋識別、人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別等多種生物識別技術(shù)，廣泛應(yīng)用于銀行風險內(nèi)控、柜面業(yè)務(wù)、自助服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)金融、智慧網(wǎng)點等多種場景和業(yè)務(wù)

螞蟻金服旨在為世界帶來普惠金融服務(wù)的創(chuàng)新型科技企業(yè)，此次立項源自螞蟻金服多年自主研發(fā)的多模態(tài)融合人臉識別技術(shù)，并成功應(yīng)用在支付寶刷臉支付的業(yè)務(wù)場景中，滿足金融級誤識率（低至千萬分之一誤識率）下，實現(xiàn)用戶的精準識別。

在性能指標上，即使與業(yè)界傳統(tǒng)單模態(tài)人臉識別最佳性能相比，螞蟻金服多模態(tài)融合人臉識別誤識率性能指標保持了兩個數(shù)量級的優(yōu)勢；同時，能夠支持的人臉識別1比N規(guī)模也提高了一個數(shù)量級。

在IEEE立項生物特征識別多模態(tài)融合技術(shù)標準，意味著中國自主技術(shù)處在世界前列，并且在技術(shù)出海爭取全球共識過程中邁出了重要的一步，這對于整個生物特征識別行業(yè)的發(fā)展也起到了引領(lǐng)作用�！�

螞蟻金服由全面推動技術(shù)引領(lǐng)走向標準制定，進一步推動移動設(shè)備生物特征識別多模態(tài)融合識別，規(guī)定了技術(shù)框架、業(yè)務(wù)流程、功能要求、性能要求以及安全要求。

這也意味著我國AI研發(fā)技術(shù)處在世界前列，并且在輸出全球標準的過程中邁出了重要的一步。