隨著算法進步和數據融合發(fā)展，人工智能應用賦能整個社會智慧化轉型升級。在智能安防領域，以AI視頻為代表，推進視頻監(jiān)控智能化、可視化發(fā)展；在智慧醫(yī)療行業(yè)，人工智能技術在諸如醫(yī)療輔助機器、智能藥物研發(fā)、智能醫(yī)學影響、個人智能健康管理等智能診療方面發(fā)揮巨大作用；在智慧交通行業(yè)，人工智能可以幫助車輛感知外部環(huán)境，經算法分配可緩解交通擁堵狀態(tài)，推動無人駕駛技術的研發(fā)。

更多樣的應用場景，意味著更廣闊的發(fā)展空間，同時也面臨著更大的安全風險。2019年人工智能全民級應用的人臉識別技術正處于爆發(fā)元年，但卻因屢次爆出信息泄露、黑客入侵而飽受人們的質疑。

人工智能技術的應用與發(fā)展，離不開對數據的采集與利用，數據不斷更新與擴張則會引發(fā)信息泄露、侵犯隱私的風險，這些數據涉及各行各業(yè)、各類主體，隱私安全成為阻礙人工智能進一步落地使用的重要因素。為了促使人工智能技術平穩(wěn)安全落地，就要在法律和制度上引導行業(yè)健康發(fā)展，積極促進技術與人的和諧共處。

第一，從立法、政策方面完善AI應用的安全性，制定相關法規(guī)，為智能技術的應用安全提供法律保障，防控人工智能技術帶來的潛在風險。近日，中國新版《個人信息安全規(guī)范》正式發(fā)布。新版對于個人信息的主體告知收集、個人生物信息的存儲方面都有了細化和完善。

一方面，明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任。在現(xiàn)有法律中，構建歸責原則，將技術倫理產生的問題化為可以實施的法律原則乃至法律規(guī)則。另一方面，設立人工智能發(fā)展規(guī)劃和前沿技術領域的負面清單，從法律底線構建“安全防火墻”。在國家層面立法實現(xiàn)對人工智能的算法設計、產品開發(fā)、數據采集和產品應用的全流程規(guī)制，在可能引發(fā)人工智能不可預知性和不確定性的技術領域，立法設立紅區(qū)或研發(fā)限制規(guī)范，推進人工智能技術健康發(fā)展與應用。

第二，從技術制度上防控AI帶來的安全風險。比如，成立具有國家戰(zhàn)略高度的人工智能風險防控系統(tǒng)與實體研究機構，切實加強各類人工智能安全應用平臺建設和人工智能學科專業(yè)建設與人才培養(yǎng)；形成以政府為主導、企業(yè)為主體、市場為導向的產學研相結合的模式，鼓勵開發(fā)相關人工智能技術，拓寬人工智能技術的安全應用領域，優(yōu)化智能技術開發(fā)架構，降低人工智能帶來的隱患。

技術發(fā)揮最終的目的是造福人類，因此追求科技進步的同時兼顧用戶安全需求必不可少。通過立法等方法，明晰人工智能的相關法律責任制度、明確數據信息保護與隱私權保護，在此基礎上引導企業(yè)創(chuàng)新智能技術，降低人工智能帶來的隱患，才能達成實現(xiàn)技術工具與社會發(fā)展的協(xié)同統(tǒng)一。