經(jīng)過(guò)實(shí)踐證明，AI可以結(jié)合隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，從數(shù)據(jù)源端消除這些問(wèn)題：

使用衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等采集數(shù)據(jù)，結(jié)合隱私計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)，可以確保原始數(shù)據(jù)真實(shí)可信。利用隱私計(jì)算技術(shù)，數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”，形成物理分散的多元數(shù)據(jù)的邏輯集中視圖，可以保證AI模型有充足的、可信的數(shù)據(jù)可供利用。同時(shí)，AI模型也是安全可信的，隱私計(jì)算技術(shù)使模型在受到充分保護(hù)的前提下，仍然可以為多方所驗(yàn)證。

利用數(shù)據(jù)源端收集的數(shù)據(jù)，結(jié)合隱私計(jì)算技術(shù)，可以使AI在農(nóng)業(yè)科學(xué)生產(chǎn)、農(nóng)戶信用評(píng)估、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等多方面發(fā)揮更大的價(jià)值。

3 如何擴(kuò)展AI應(yīng)用疆域，實(shí)現(xiàn)“協(xié)作智能”？

在國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程剛剛起步之時(shí)，絕大部分AI的落地場(chǎng)景背后都是以 “助力政府、企業(yè)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為邏輯的起點(diǎn)，即是說(shuō)，此前的AI發(fā)展多把服務(wù)對(duì)象看作一個(gè)個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，應(yīng)用的目的往往是幫助這些對(duì)象提升自身效率，提高數(shù)字生產(chǎn)力，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，等。

但隨著國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)各行各業(yè)的數(shù)字化程度已與此前不可同日而語(yǔ)。隨著數(shù)字生產(chǎn)力的提升，必然要求社會(huì)發(fā)展出適合生產(chǎn)力水平的數(shù)字生產(chǎn)關(guān)系。諸如銀行業(yè)的開(kāi)放銀行、政府的數(shù)據(jù)開(kāi)放、供應(yīng)鏈聯(lián)盟、醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)聯(lián)體／醫(yī)共體，等都是圍繞多個(gè)對(duì)象之間的生產(chǎn)關(guān)系優(yōu)化和升級(jí)展開(kāi)的工作。在這些探索和嘗試推進(jìn)的過(guò)程中，不可避免的遇到了數(shù)字化、智能化程度高的對(duì)象如何同程度較低的對(duì)象之間互利、可信合作的問(wèn)題，尤其是同業(yè)對(duì)象間和產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間，類似問(wèn)題尤其突出。從社會(huì)整體角度看不應(yīng)把AI置于“降維打擊”這種只競(jìng)爭(zhēng)不合作的邏輯框架中。

“風(fēng)物長(zhǎng)宜放眼量”，新形勢(shì)下，AI應(yīng)用的著眼點(diǎn)宜拓展到如何利用人工智能，使得人與人、機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)、人與機(jī)構(gòu)、人與AI之間的智能、高效協(xié)同上，解決協(xié)同的效率問(wèn)題，同時(shí)應(yīng)結(jié)合區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等天然的關(guān)于數(shù)字生產(chǎn)關(guān)系的技術(shù)，奠定協(xié)同的基礎(chǔ)設(shè)施和多方利益保障機(jī)制，從而真正形成良性的數(shù)字生產(chǎn)關(guān)系。以醫(yī)療行業(yè)為例，如果能將大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的專家知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等標(biāo)準(zhǔn)化，形成知識(shí)圖譜、專家決策支持系統(tǒng)，再結(jié)合隱私計(jì)算技術(shù)，那么基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)未來(lái)就可以再不泄露就診者個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的同時(shí)，還能集成或者利用大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的專家資源。

4 未來(lái)將會(huì)實(shí)現(xiàn)何種方式的“數(shù)據(jù)協(xié)作”？

數(shù)據(jù)的應(yīng)用主體和開(kāi)放主體能在安全可信的技術(shù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)作。數(shù)據(jù)應(yīng)用主體數(shù)量將迅速增長(zhǎng)。其對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式，也逐漸由跨部門(mén)協(xié)同轉(zhuǎn)換為以數(shù)據(jù)中臺(tái)為核心的利用方式，逐步形成內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值鏈閉環(huán)。數(shù)據(jù)應(yīng)用主體之間逐漸開(kāi)始出現(xiàn)分工、協(xié)同，如銀行同業(yè)機(jī)構(gòu)間聯(lián)合風(fēng)控聯(lián)盟、供應(yīng)鏈核心企業(yè)對(duì)上下游的能力開(kāi)放賦能聯(lián)盟等。

數(shù)據(jù)協(xié)作的角色將不再單一。數(shù)據(jù)開(kāi)放主體逐漸分化為數(shù)據(jù)資源方、數(shù)據(jù)分析和建模方、數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)等不同的角色，社會(huì)分工逐漸精細(xì)化。

數(shù)據(jù)協(xié)作的“去中介化”趨勢(shì)逐漸打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)公司的“數(shù)據(jù)霸權(quán)”。通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用不可見(jiàn)，所有數(shù)據(jù)開(kāi)放主體將建立一種“技術(shù)信任”。

各參與方的人工因素逐漸降低，在數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中大部分的對(duì)接都是機(jī)器對(duì)機(jī)器實(shí)現(xiàn)，極大提升了協(xié)作效率，也使得協(xié)作中越來(lái)越大比例的信任，可以由技術(shù)來(lái)保障。

未來(lái)，基于隱私計(jì)算和人工智能技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能，將成為開(kāi)啟智能時(shí)代的“數(shù)據(jù)協(xié)作”的引擎，給社會(huì)化合作帶來(lái)生產(chǎn)力的大爆發(fā)。

作者簡(jiǎn)介

光之樹(shù)科技是世界領(lǐng)先的多方安全計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)，于2017年在北京成立，目前在北京、上海、廣州均設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。光之樹(shù)致力于打造高性能、安全、可配置、基于區(qū)塊鏈的隱私計(jì)算平臺(tái)，賦能金融、政府等多個(gè)行業(yè)機(jī)構(gòu)，使其能在不暴露原始數(shù)據(jù)的前提下進(jìn)行可信的聯(lián)合學(xué)習(xí)和聯(lián)合計(jì)算。公司核心產(chǎn)品包括天機(jī)可信計(jì)算平臺(tái)、云間聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)、數(shù)據(jù)開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)等，并已在金融、政府、農(nóng)業(yè)等行業(yè)落地。

公司是2019年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇全球技術(shù)先鋒獎(jiǎng)得主，國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，并作為主要發(fā)起單位參與了多個(gè)隱私計(jì)算技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定。公司也是全球最大區(qū)塊鏈技術(shù)聯(lián)盟HyperLedger理事單位，中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)電子簽名與可信服務(wù)發(fā)展聯(lián)盟的聯(lián)盟單位。