前不久，一個忙碌的工作日上午，“2025華為算力場景發(fā)布會暨北京xPN伙伴大會”現(xiàn)場人聲鼎沸，前來參觀的人群和討論聲絡繹不絕。

教育展區(qū)內，基于昇騰的AI 實訓設備移動機器人，讓高校學生快速上手AI開發(fā)；

醫(yī)療展臺前，智能守護系統(tǒng)可實時捕捉患者的身體數(shù)據并精準反饋；

交通專區(qū)里，基于鯤鵬的邊緣計算設備支撐著車路云協(xié)同的毫秒級運算；

安全展位上，自主DPI設備和防火墻，助力運營商等實時識別海量網絡交互中的異常行為，守護用戶賬號安全……

看到這些，你會很容易得出一個結論：AI正如火如荼，滲透進千行萬業(yè)的日常。

（IDC中國研究副總裁 周震剛）

然而主會場上，IDC中國研究副總裁周震剛分享的數(shù)據，則揭示了行業(yè)數(shù)智化的復雜面貌：數(shù)字化和智能化成為經濟增長新引擎，IT市場進入AI大轉型時代，中國政企的數(shù)智化轉型支出增長顯著，生成式AI在多行業(yè)滲透。但另一組數(shù)據，卻讓人深思：當前AI在行業(yè)生產環(huán)境中的滲透率是多少呢？最高26%（批發(fā)零售），最低僅6%（政府與教育）。

也就是說，大量行業(yè)仍在智能化門口徘徊，智能化浪潮還沒有浸潤行業(yè)的深水區(qū)，這既是挑戰(zhàn)，更是待挖掘的萬億級新機遇。

誰能率先將AI技術轉化為適配場景的解決方案，誰就能搶占智能化紅利的先發(fā)優(yōu)勢。那么，伙伴如何依托昇騰、鯤鵬，實現(xiàn)先進算力與行業(yè)場景的深度融合呢？在對華為中國政企業(yè)務CMO郁賽華的采訪中，我們得以窺見清晰的AI產業(yè)化發(fā)展脈絡。

AI在各行業(yè)生產場景的滲透率僅17%，但企業(yè)對其的投入熱情卻顯著高漲。IDC數(shù)據顯示，35%的企業(yè)正推進AIGC的PoC測試，38%的行業(yè)在大力投資。說明產業(yè)智能化前景廣闊，但大量碎片化難題卡住了落地的“最后一公里”。

一是算力場景的碎片化。生成式AI推動算力需求從“通用計算”轉向“智能計算”，而不同場景對算力的要求千差萬別。比如邊端設備需要輕量化推理能力，云端訓練依賴大規(guī)模高性能算力支撐，工業(yè)場景更看重高穩(wěn)定性與低功耗。傳統(tǒng)算力體系難以覆蓋這種全場景需求，成為技術落地的第一道坎。

二是技術應用場景的碎片化。AI無處不在的本質，是應用場景的無處不在，但每個場景的需求都帶著強烈的行業(yè)特色。

比如軟通華方在教育行業(yè)推行的“一省一策”，杰創(chuàng)科技在教育領域構建AI全鏈條，北京樂研科技深耕網絡安全硬件近20年，這些案例都在證明，數(shù)智化轉型都需要深度的行業(yè)理解與定制化方案，只有扎根行業(yè)的伙伴才能將通用技術轉化為精準服務，而這遠非單一企業(yè)能獨立完成，必須依賴生態(tài)協(xié)同。

與此同時，AI算法模型在加速迭代，而各個行業(yè)對AI技術的消化能力卻跟不上快節(jié)奏。這就像吃下一枚大補丸，如果沒有胃腸道、心血管協(xié)同做功，容易消化不良。AI技術向產業(yè)轉化，也依賴于一套能串聯(lián)技術、產品與場景的完整體系。

此次舉辦xPN伙伴大會，正是為此而來。

智能化進入千行萬業(yè)，應用場景千頭萬緒，解決方案千變萬化，很多企業(yè)的現(xiàn)有系統(tǒng)紛繁復雜，還要保護歷史投資。郁賽華在采訪中直指核心問題。

（華為中國政企業(yè)務CMO 郁賽華）

他提到，華為聯(lián)合伙伴，對各種離散的要素進行了整合，以系統(tǒng)工程的視角進行設計，發(fā)布“行業(yè)智能化參考架構”。這個架構分為五層：智能感知、智能聯(lián)接、智能底座、智能平臺和AI模型。

其中，數(shù)據通過感知側收集，經聯(lián)接技術傳入智能底座（提供通用計算、AI計算、數(shù)據入湖三大功能），再通過智能平臺的工具與大模型工具對數(shù)據建模，最終實現(xiàn)AI對裝備的智能控制，釋放生產力。

華為也根據自身數(shù)智化轉型經驗和多年來服務政企積累的服務經驗，總結了一套數(shù)智化轉型落地方法論，即“三層五階八步”，幫助企業(yè)梳理轉型層次深度、順序重點和細化流程。

郁賽華還強調，華為中國政企業(yè)務的戰(zhàn)略目標是“數(shù)智世界 一觸即達”：基于聯(lián)接、計算等根技術，攜手伙伴讓不同地域、規(guī)模、轉型階段的企業(yè)，都能輕松實現(xiàn)數(shù)智化。

總結一下，華為中國政企的底層邏輯，就是用系統(tǒng)性思維來聚合離散要素，破解AI落地的碎片化難題：既提供覆蓋全場景的算力底座，又通過開放體系降低行業(yè)適配成本，讓技術轉化與行業(yè)轉型有章可循。

IDC數(shù)據顯示，智能算力需求已進入爆發(fā)式增長階段，且對自主創(chuàng)新的要求愈發(fā)迫切。因此，行業(yè)數(shù)智化對先進算力的需求激增，既要能滿足AI所需的高性能、高靈活性計算能力，同時自主創(chuàng)新，為AI在關鍵行業(yè)的安全落地提供保障。昇騰和鯤鵬脫穎而出，共同為中國先進算力提供了堅實支撐。

如何讓先進算力真正賦能千行萬業(yè)？華為以伙伴體系給出答案，推動行業(yè)伙伴將先進算力轉化為創(chuàng)新生產力。

算力層面，昇騰與鯤鵬構建了全場景覆蓋的算力底座。

（華為昇騰計算領域副總裁 劉偉）

華為昇騰計算領域副總裁劉偉表示，昇騰聚焦成為伙伴后盾，9款部件產品覆蓋AI全場景，滿足開發(fā)需求。2025下半年，昇騰將實施從低算力到高算力全面覆蓋邊端場景的策略，重點投入Atlas 300I A2和310模組；CANN架構靈活、工具鏈全，年底完成A2版本開源，軟硬協(xié)同賦能多行業(yè)。

華為鯤鵬計算領域副總裁劉云強也指出，鯤鵬作為ARM創(chuàng)新代表，算力增長遠超 x86，已成自主創(chuàng)新首選算力。鯤鵬堅持計算生態(tài)戰(zhàn)略，聚焦芯、硬、軟協(xié)同，持續(xù)開放助力伙伴創(chuàng)新，推出多系列模組且算力全覆蓋。同時，通過全流程工具鏈激發(fā)行業(yè)應用創(chuàng)新，2025年與50+伙伴推出70+產品，依托KPN體系及全國生態(tài)支持創(chuàng)新中心，為算力產業(yè)自主創(chuàng)新注入動力。

（華為鯤鵬計算領域副總裁 劉云強）

僅依靠算力資源，不足以推動產業(yè)智能化進程。商業(yè)市場，是連接技術創(chuàng)新與行業(yè)實踐的核心紐帶。因此，對商業(yè)伙伴的生態(tài)賦能，尤為重要。

郁賽華透露，面向行業(yè)數(shù)智化轉型的復雜需求，華為圍繞先進算力投入1000萬元專項資金全方位助力xPN 伙伴業(yè)務拓展。

一方面沿著研、營、銷、供、服全生命周期深度賦能伙伴。

比如在研發(fā)方面，華為始終將商業(yè)市場伙伴需求置于高處置優(yōu)先級，積極落實伙伴關切，比如伙伴提出的產品USB接口不足問題，即啟動擴展塢方案規(guī)劃；自主創(chuàng)新AI計算工作站、開鴻OS適配相關產品的RC模式基礎能力支持等規(guī)劃，均已提上日程。把復雜的留給華為，讓創(chuàng)新沒有后顧之憂，支持商業(yè)伙伴基于真實場景打造方案競爭力。營銷支持上，全開放營銷資源，專項營銷資金支持，主要通過廣告投放、電銷/郵件觸達等空中覆蓋和峰會/圈子活動、產品聯(lián)合展示等地面活動支持伙伴。

另一方面，設立專項營銷基金，支持通過身份認證的APN、KPN伙伴舉辦活動，助力xPN伙伴搶占更多商機。

最后，華為還提供豐富的賦能形式，通過智數(shù)技術大講堂直播課、計算技術沙龍、線下賦能等形式，支持伙伴能力提升。

算力底座+伙伴體系，就像為產業(yè)智能化筑牢基石，并鋪設動脈，從昇騰、鯤鵬的根技術，到伙伴開發(fā)的行業(yè)解決方案，再到最終服務客戶的數(shù)智化升級，將先進算力輸送到每個場景末梢，讓AI真正成為千行萬業(yè)的生產力工具。

大會現(xiàn)場，伙伴們分享了各行各業(yè)的數(shù)智化轉型實戰(zhàn)故事：圖靈智感基于昇騰開發(fā)的癲癇病患者智能監(jiān)護系統(tǒng)、軟通華方以鯤鵬920和昇騰310處理器為基礎打造的超炫3700液冷工作站、航天聯(lián)志搭載鯤鵬KP920模組專為大規(guī)模DPI場景設計的Z2551-M0……都是這套體系加持下的創(chuàng)新成果。

醫(yī)院里，基于鯤鵬的智能監(jiān)護系統(tǒng)為患者筑起安全屏障；校園中，昇騰加持的AI教學套件讓個性化學習成為可能；工廠內，智能決策平臺正重塑生產流程……

這樣的案例不斷增多，讓華為計算在商業(yè)市場的認可度節(jié)節(jié)攀升。也說明一件事，當算力底座足夠堅實、生態(tài)體系足夠通暢，AI就能真正融入產業(yè)肌理。

當更多伙伴加入“伙伴+華為”體系，必將激活商業(yè)市場的澎湃活力，推動AI向全行業(yè)加速滲透，讓智能真正融入每個角落。這不僅是商業(yè)機遇的共贏，更是我國數(shù)智化轉型的必然選擇。

       原文標題 : 掘金AI時代計算產業(yè)紅利的商業(yè)伙伴，為什么跟華為組隊？