作為人工智能先驅(qū)者，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官李開復(fù)投身于人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有 30 年。

在 2020 年世界人工智能大會(huì)上，李開復(fù)提出：過(guò)去幾年來(lái) AI 正在進(jìn)入一個(gè)轉(zhuǎn)型期——從技術(shù)驅(qū)動(dòng)變成商業(yè)驅(qū)動(dòng)。AI 的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化速度越來(lái)越快，有幾個(gè)重要原因：例如軟件工具進(jìn)步了，硬件變得更容易用了，還有云技術(shù)等技術(shù)的出現(xiàn)，最后是人才的培育。這些因素把 AI 產(chǎn)業(yè)從 AI＋推到＋AI 時(shí)代。

早期的 AI 公司是少數(shù)以技術(shù)為主、以天才科學(xué)家為核心的創(chuàng)業(yè)公司。畢竟懂 AI 人才是非常少的，這些 AI 天才們被資本支持，成立第一批 AI 公司。隨著懂 AI 的人才越來(lái)越多，工具也越來(lái)越普及，更多傳統(tǒng)公司開始思考該怎樣融入 AI，逐漸進(jìn)入＋AI 時(shí)代。

AI＋和＋AI 差別是什么？AI＋是以 AI 為核心，以 AI 工程師科學(xué)家為核心來(lái)尋找商業(yè)機(jī)會(huì)，＋AI 是針對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用去產(chǎn)生價(jià)值，甚至是傳統(tǒng)公司來(lái)主導(dǎo)的 AI 應(yīng)用。再過(guò)五年左右 AI 會(huì)進(jìn)入下一階段，AI 應(yīng)用會(huì)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，傳統(tǒng)公司也能夠雇到工程師，用更接地氣的模式把 AI 引入他們的公司。比如說(shuō)文遠(yuǎn)知行和廣州出租車公司的合作，可以看到 AI 公司來(lái)輔助一個(gè)傳統(tǒng)公司達(dá)到商業(yè)指標(biāo)，這就是＋AI 和 AI＋的差別。

普華永道預(yù)測(cè)人工智能在 2030 年給世界帶來(lái)一萬(wàn)億人民幣價(jià)值，這個(gè)價(jià)值主要從傳統(tǒng)企業(yè)里面體現(xiàn)出來(lái)。

為什么在下一階段傳統(tǒng)企業(yè)這么重要？

有幾個(gè)理由，第一是傳統(tǒng)行業(yè)的體量很大，如果 AI 幫助一個(gè)銀行或者一個(gè)造車公司提升 3％～5％ 的效率，就能產(chǎn)生很大的價(jià)值。第二，傳統(tǒng)公司門檻其實(shí)是非常高的，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AI 公司要想做一家銀行是非常困難的，但是一家銀行想融入 AI 是相對(duì)容易的。第三，傳統(tǒng)行業(yè)有產(chǎn)業(yè)鏈，上游、下游的對(duì)接讓傳統(tǒng)行業(yè)成為一個(gè)不可缺少的部分。

另外，人工智能雖然強(qiáng)大但是普及性有限，并沒(méi)有人工智能成為一個(gè)平臺(tái)可以直接使用。每一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)都有客制化的需求，比如說(shuō)有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)需要收集、清理；制造公司要增加更多傳感器。

AI 更多是一個(gè)偉大技術(shù)，它將賦能給已有的平臺(tái)。AI＋會(huì)繼續(xù)有價(jià)值，＋AI 卻是體量更大、對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)更大一個(gè)方向。

什么樣的傳統(tǒng)企業(yè)需要考慮＋AI？

傳統(tǒng)行業(yè)往往有很多固化習(xí)慣，并不是每一個(gè)公司都適合加入 AI，這里有三條建議：

第一，成長(zhǎng)型的公司，這樣的公司有擴(kuò)張或者降低成本的商業(yè)需求。

第二，公司的數(shù)據(jù)化做得足夠好，有足夠的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且是和商業(yè)指標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠把 AI 和數(shù)據(jù)整合起來(lái)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

第三，傳統(tǒng)公司有的時(shí)候會(huì)比較固化，比較難于改變自己。因此＋AI 比較適合于一個(gè)有遠(yuǎn)見的 CEO，這樣的公司有足夠好的文化，愿意改造自己。這樣的公司做 AI 有四個(gè)方法可以讓 AI 產(chǎn)生價(jià)值：用 AI 省錢、用 AI 簡(jiǎn)單替代一個(gè)環(huán)節(jié)、用 AI 改造公司比較重要的幾個(gè)流程、用 AI 重構(gòu)整個(gè)行業(yè)。

分別針對(duì)四個(gè)方法舉幾個(gè)案例：

針對(duì)單一環(huán)節(jié)節(jié)省成本的案例：第一個(gè)案例是用 AI 視覺(jué)做質(zhì)檢，看看生產(chǎn)出來(lái)衣服有沒(méi)有顏色或者是尺寸問(wèn)題；第二是在零售商店用 AI 來(lái)看陳列貨品是不是有足夠空間，還有多少存量；第三是用 AI 檢測(cè)生產(chǎn)過(guò)程，看馬達(dá)里面有沒(méi)有瑕疵。

用 AI 來(lái)取代單一環(huán)節(jié)的案例：比如說(shuō)貸款的時(shí)候用 AI 決定要不要借錢給一個(gè)人，在創(chuàng)新工廠工程院也做了這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)，用 AI 取代人作為貸款的判斷，降低了違約率大約 14％，省了巨大的費(fèi)用。

比較復(fù)雜的流程化賦能是智慧運(yùn)營(yíng)方面，如果用 AI 幫助商店預(yù)測(cè)賣的每一個(gè)商品，在每一家店賣出多少份，從此可以做出更好的預(yù)測(cè)，降低缺貨的可能性，讓庫(kù)存變得更智能化。在這個(gè)過(guò)程做好之后，在整個(gè)物流、倉(cāng)儲(chǔ)、制造方面可以一個(gè)一個(gè)用 AI 對(duì)接起來(lái)，慢慢就可以知道，每一個(gè)產(chǎn)品應(yīng)該生產(chǎn)多少，存多少，送到什么地方存，什么時(shí)候賣完，什么時(shí)候需要補(bǔ)貨，甚至商場(chǎng)里面放在什么位置都可以優(yōu)化最終的銷售。

重構(gòu)整個(gè)行業(yè)規(guī)則方面：其實(shí)醫(yī)療是一個(gè)非常巨大的機(jī)會(huì)。AI 制藥領(lǐng)域中，投資有一家公司就是用化學(xué)方式來(lái)尋找最合適的小分子，加上用 AI 看看哪一些藥和病能夠產(chǎn)生最大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，幫助更多的人恢復(fù)健康，還有能夠有更高概率，能夠通過(guò)臨床實(shí)驗(yàn)。在這個(gè)過(guò)程中發(fā)明新藥可以比過(guò)去變快 4－5 倍，成功重構(gòu)了醫(yī)療行業(yè)。

最后，李開復(fù)提到：今天中國(guó)面臨非常重要一個(gè)時(shí)刻，就是傳統(tǒng)行業(yè)特別需要來(lái)降本增效。作為世界制造大國(guó)，中國(guó)的人力成本變得越來(lái)越貴，而且生產(chǎn)力和效率還是相當(dāng)不足，零售環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)各種方面都需要提高效率。人工智能正好就是可以用來(lái)提升效率的。未來(lái)的 10 年，更多傳統(tǒng)行業(yè)面臨下一階段的提升，用 AI 賦能，將會(huì)是經(jīng)濟(jì)提升的一個(gè)巨大機(jī)會(huì)，也是最好的投資方向。