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到2025年,邊緣化Dethrone Cloud的AI芯片組收入將達到120億美元

2020-09-01 15:55
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到2025年,邊緣化Dethrone Cloud的AI芯片組收入將達到120億美元

由于對低延遲,數(shù)據(jù)隱私以及低成本和超節(jié)能的可用性的日益關(guān)注,預(yù)計到2025年邊緣人工智能(AI)芯片組市場將首次超過云AI芯片組市場人工智能芯片組。根據(jù)全球技術(shù)市場咨詢公司ABI Research的數(shù)據(jù),邊緣AI芯片組市場的收入將達到122億美元,超過云AI芯片組市場的收入,該市場在2025年將達到119億美元。

目前,云技術(shù)是AI的中心。大多數(shù)AI訓(xùn)練和推理工作負載都發(fā)生在公共云和私有云中。傳統(tǒng)上,這些工作負載在云中的集中化帶來了靈活性和可伸縮性的好處。但是,該行業(yè)見證了AI范式的轉(zhuǎn)變。在對隱私,網(wǎng)絡(luò)安全和低延遲的需求驅(qū)動下,出現(xiàn)了在網(wǎng)關(guān),設(shè)備和傳感器上執(zhí)行AI訓(xùn)練和推理工作負載的現(xiàn)象。關(guān)鍵領(lǐng)域的最新進展,包括與云計算的連接,新的AI學(xué)習(xí)架構(gòu)以及高性能計算芯片組,在這一轉(zhuǎn)變中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

“隨著企業(yè)開始在圖像和對象識別,自主材料處理,預(yù)測性維護以及終端設(shè)備的人機界面等領(lǐng)域?qū)ふ褹I解決方案,他們需要解決有關(guān)數(shù)據(jù)隱私,能效,低延遲和強大的設(shè)備上計算性能! ABI Research首席分析師Lian Jye Su解釋說。

“ Edge AI將是解決方案。通過集成旨在執(zhí)行高速推理和量化聯(lián)合學(xué)習(xí)或協(xié)作學(xué)習(xí)模型的AI芯片組,邊緣AI將任務(wù)自動化和增強功能擴展到各個部門的設(shè)備和傳感器級別。到2025年,它將增長并超過云AI芯片組市場!

對于擁有各種產(chǎn)品組合的芯片組供應(yīng)商來說,這是一個絕佳的機會,可以發(fā)掘和發(fā)揚光大,而不是僅僅依靠特定的利基市場。英特爾就是一個很好的例子。在2019年,這家芯片組企業(yè)集團見證了其ADAS芯片組子公司Mobileye的強勁增長,并超過NVIDIA成為領(lǐng)先的AI供應(yīng)商。預(yù)計英特爾將繼續(xù)對其云AI芯片組提出很高的要求,并對其Mobileye,Movidius和FPGA產(chǎn)品解決方案產(chǎn)生強勁的需求。

在消費市場上,新冠破壞了對許多智能設(shè)備的需求,尤其是智能手機,智能家居和可穿戴設(shè)備,這影響了針對這些設(shè)備的AI加速器的部署。同時,工業(yè)制造,零售和其他垂直領(lǐng)域的實施已被推遲或擱置。

Su指出:“盡管如此,ABI Research預(yù)計市場將在2022年反彈。值得注意的是,自從新加坡和臺灣的制造工廠在爆發(fā)期間仍在運營以來,對芯片組供應(yīng)鏈的影響相對較小!

關(guān)鍵連接技術(shù)(例如5G,Wi-Fi 6)和自動解決方案(例如自動駕駛汽車)的供應(yīng)商對其產(chǎn)品路線圖的影響最小。他們將繼續(xù)進行試驗和部署,預(yù)言2022年以后對邊緣AI芯片組的需求將快速反彈。

Su總結(jié)說:“邊緣AI將利用許多其他新興技術(shù),為消費者和企業(yè)領(lǐng)域的各種新商機鋪平道路。”

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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