醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有著一整套長期積累下來的復(fù)雜規(guī)范體系和專業(yè)操作準(zhǔn)則，即便是人工智能作為新的生產(chǎn)工具來勢洶洶，常有“顛覆性”新聞，也須謙虛審慎地融入到這個體系之中。 現(xiàn)在，一個權(quán)威國際小組已經(jīng)制定了旨在提高AI臨床研究質(zhì)量、并確保研究報告的透明性的指導(dǎo)方針。

此舉將使患者、衛(wèi)生保健專業(yè)人員和政策制定者對人工智能應(yīng)用是否安全和有效更有把握，是在醫(yī)療健康領(lǐng)域塑造值得信賴的AI的關(guān)鍵一步。 SPIRIT－AI、CONSORT－AI的誕生作為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的頂刊，《自然醫(yī)學(xué)》（Nature Medicine）、《英國醫(yī)學(xué)雜志》（BMJ）和《柳葉刀》（the Lancent）近日聯(lián)合發(fā)布了首個AI臨床試驗國際標(biāo)準(zhǔn)（ the first international standards for reporting of clinical trials for AI．）：用以規(guī)范AI臨床試驗報告的兩大指南SPIRIT－AI［1］、CONSORT－AI［2］。由來自伯明翰大學(xué)和伯明翰大學(xué)醫(yī)院NHS基金會的研究人員與來自世界各地的領(lǐng)先機構(gòu)（包括美國和加拿大）合作推出。 SPIRIT、CONSORT作為兩套基本標(biāo)準(zhǔn)，支配著臨床實驗科學(xué)合理地開展，臨床試驗需要遵從Consort規(guī)范和Spirit規(guī)范。 其中，SPIRIT是臨床試驗研究計劃書指南，Standard Protocol Items： Recommendations for Interventional Trials，是臨床試驗的核心，針對臨床試驗方案的報道，CONSORT則是針對臨床試驗報告的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，Consolidated Standards of Reporting Trials，針對的是臨床試驗結(jié)果的報道。

二者雖不相同卻有相通之處。SPIRIT規(guī)范對于研究的監(jiān)督要求會更加具體，是專門為隨機對照臨床試驗（RCT）報告制訂的指南。隨機對照試驗是證明一種治療或臨床手段有效性、安全性最值得信賴的方法，也是諸多醫(yī)療實踐和衛(wèi)生政策的基礎(chǔ)。 自誕生以來，SPIRIT、CONSORT兩套關(guān)于臨床試驗如何進(jìn)行和報告的指南，已在全球范圍內(nèi)被用于指導(dǎo)藥物開發(fā)、診斷測試和其他醫(yī)療干預(yù)措施，同時也會隨著這一領(lǐng)域的變化而時有更新。 這一次SPIRIT－AI、CONSORT－AI的更新，便是針對AI技術(shù)浪潮而來。兩項新的指南都經(jīng)過了行業(yè)人士階段性的討論、評估并達(dá)成共識。 最終，相較于SPIRIT 2013版本，SPIRIT－AI則增加了15個新項目，而相較于CONSORT 2010年更新版，CONSORT－AI擴展了14個新條目，總共更新的25個條目，被認(rèn)為對評估AI介入效果非常重要，包括對AI介入環(huán)節(jié)進(jìn)行清晰的描述、使用說明、使用AI所需的技能、AI的集成環(huán)境、AI輸入和輸出、人機交互細(xì)節(jié)和提供錯誤案例分析等。

如撰寫團(tuán)隊所言，SPIRIT－AI、CONSORT－A的推出，旨在幫助提高針對AI介入臨床試驗的透明度和完整性，解釋和嚴(yán)格評估臨床試驗設(shè)計的質(zhì)量以及報告結(jié)果存在偏倚的風(fēng)險。 伯明翰健康伙伴中心監(jiān)管科學(xué)與創(chuàng)新中心AI負(fù)責(zé)人、UHB眼科顧問Alastair Denniston教授評論道：＂患者可以從醫(yī)療環(huán)境中使用人工智能中受益匪淺，但在我們將這些技術(shù)引入日常實踐之前，我們需要知道它們已經(jīng)經(jīng)過了強有力的評估，并被證明是有效和安全的。我們之前的工作表明，這可能是一個多么大的問題，我們需要一種方法來切斷圍繞AI在醫(yī)療保健中的炒作。

圍繞醫(yī)療AI的炒作有望被規(guī)范 

目前，AI技術(shù)的發(fā)展仍有太多的未知和炒作，即便是在事關(guān)個人生命安危的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，大量將AI系統(tǒng)用于疾病篩選和分類、診斷、預(yù)測、決策支持和治療建議環(huán)節(jié)的研究也層出不窮。 特別是過去幾年，深度學(xué)習(xí)的復(fù)興帶動許多新的AI工具被開發(fā)出來，相應(yīng)的研究也得以發(fā)表在一些權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊上，但由于試驗設(shè)計質(zhì)量參差不齊，具體的有效性很難進(jìn)行比較和評估。今年3月，BMJ的一項研究就警告道，研究不當(dāng)和夸大其詞地宣稱AI在醫(yī)學(xué)圖像識別能力有多好（匹敵甚至超過人類醫(yī)生表現(xiàn)），給數(shù)百萬患者帶來了風(fēng)險。 沒有統(tǒng)一的行業(yè)評判標(biāo)準(zhǔn)，也讓商業(yè)公司們鉆了空子，進(jìn)而大肆宣傳其AI應(yīng)用的有效性。例如，總部位于英國的數(shù)字健康公司Babylon Health，曾在2018年宣布其診斷聊天機器人 ＂與人類醫(yī)生相當(dāng) ＂，后受到輿論的抨擊，批評者認(rèn)為公司提供的聊天機器人測試具有誤導(dǎo)性。因為有患者反饋，如果出現(xiàn)典型的心臟病發(fā)作癥狀，這個聊天機器人會建議你呆在家里，如果是腦膜炎的話就好好休息。 Babylon Health遠(yuǎn)非孤例。

大量AI醫(yī)療應(yīng)用的開發(fā)者一直聲稱醫(yī)療人工智能的性能超過或匹配人類的能力。實際上的大多數(shù)情況，對這些人工智能的評估是在公司實驗室內(nèi)部封閉或者說相對有利的條件下進(jìn)行的。還有公司在進(jìn)行AI醫(yī)療產(chǎn)品試驗時，會傾向于采用“離岸外包”（off－shoring）的形式：在監(jiān)管環(huán)境較為寬松的管轄區(qū)中使用，那些地區(qū)的人民群眾極度缺乏基本醫(yī)療服務(wù)，任何治療都比沒有治療好。

IBM部分AI醫(yī)療合作項目。圖片出處：spectrum．ieee

再往前追溯，AI 醫(yī)療的鼻祖——IBM Watson，現(xiàn)在也處于比較尷尬的狀態(tài)。IBM 于 2011 年開始致力于將沃森引入醫(yī)療保健行業(yè)。從那時起，該公司發(fā)布了近 50 份關(guān)于合作伙伴關(guān)系的公告，主要是合作開發(fā)基于人工智能的新型醫(yī)療保健應(yīng)用，一部分合作致力于為醫(yī)生和機構(gòu)提供工具；另一部分則屬于消費者應(yīng)用。雖然許多聯(lián)盟和合作最終都沒有產(chǎn)生商業(yè)產(chǎn)品，但 IBM 表示這些研究工作很有價值。 IEEE Spectrum 的編輯 Eliza Strickland 曾發(fā)表一篇文章，反思了IBM Watson為何被高估的想象，她認(rèn)為，自2011年以來的八年里，IBM 大肆宣揚開發(fā)人工智能醫(yī)療技術(shù)，但其中許多已經(jīng)失敗了。此外，IBM 沃森醫(yī)療健康部門生產(chǎn)的產(chǎn)品，更像是只能執(zhí)行日常任務(wù)的基本 AI 助手，甚至連 AI 醫(yī)生都算不上。 當(dāng)然，這并不是說人工智能就不可能勝過人類醫(yī)生，也不是要否定這些探索。本質(zhì)問題在于，我們還是沒有達(dá)成共識的手段去評估和證明AI在臨床試驗?zāi)酥琳麄�醫(yī)療保健領(lǐng)域有效性。這便是為何需要規(guī)范和監(jiān)管的原因。 SPIRIT－AI、CONSORT－AI的誕生，正是為了提高AI臨床試驗透明性、可靠性的諸多努力之一。彌補該領(lǐng)域承諾與證明之間的巨大差距，將是所有人都樂見的事情。

CONSORT－AI與CONSORT 2013版本的Checklist對比。圖片出處：CONSORT－AI

SPIRIT－AI與SPIRIT 2013版本的Checklist對比。

圖片出處：SPIRIT－AI Reference［1］Reporting guidelines for clinical trial reports for interventions involving artificial intelligence

［2］Reporting guidelines for clinical trial reports for interventions involving artificial intelligence