““維科杯”·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業(yè)年度評選”活動(dòng)由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦，活動(dòng)旨在表彰人工智能領(lǐng)域具有突出貢獻(xiàn)的優(yōu)秀產(chǎn)品、技術(shù)及企業(yè)，鼓勵(lì)更多企業(yè)投入技術(shù)創(chuàng)新；同時(shí)為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產(chǎn)品、前沿技術(shù)，一同暢享人工智能的未來。

2020人工智能行業(yè)年度評選“OFweek （5th．）  AI Awards 2020”將于2020年9月21日－10月10日進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)投票階段，頒獎(jiǎng)典禮將于10月28日在深圳舉辦。

目前，活動(dòng)正處于火熱的報(bào)名評審階段，業(yè)內(nèi)企業(yè)積極響應(yīng)。深圳鯤云信息科技有限公司已正式參評“‘維科杯’·OFweek2020（第五屆）人工智能行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”

參賽產(chǎn)品／項(xiàng)目名稱：CASIA定制數(shù)據(jù)流架構(gòu)

技術(shù)扼要說明

CAISA定制數(shù)據(jù)流架構(gòu)為鯤云自主研發(fā)的源頭性技術(shù)，是為深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的高性能AI計(jì)算架構(gòu)。依托創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)流架構(gòu)領(lǐng)域近三十年的積累，鯤云的CAISA架構(gòu)拋棄了傳統(tǒng)基于指令集的架構(gòu)方式，是全球第一款基于數(shù)據(jù)流技術(shù)打造的通用人工智能底層架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)流流動(dòng)次序來控制計(jì)算順序，消除指令操作導(dǎo)致的額外時(shí)間開銷，讓CNN網(wǎng)絡(luò)的算子級數(shù)據(jù)流圖可以實(shí)現(xiàn)高效流水線運(yùn)算。同時(shí)CAISA可并行執(zhí)行數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)計(jì)算，進(jìn)一步減少計(jì)算單元的空閑時(shí)間，最大化地利用芯片的計(jì)算資源，從而為客戶提供更高的實(shí)測算力，算力性價(jià)比領(lǐng)先市場。目前可實(shí)現(xiàn)高達(dá)95．4％的芯片利用率，大幅領(lǐng)先國際主流AI芯片。

其技術(shù)創(chuàng)新的亮點(diǎn)在哪里

鯤云提出了一種新的AI計(jì)算平臺的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)方式——定制數(shù)據(jù)流架構(gòu)（Customized AI streaming Accelerator，CAISA），不同于傳統(tǒng)計(jì)算平臺（CPU、GPU和TPU等）依托的指令集架構(gòu)，該架構(gòu)不存在指令依賴，依托數(shù)據(jù)流的流動(dòng)次序控制計(jì)算執(zhí)行次序，數(shù)據(jù)計(jì)算與數(shù)據(jù)流動(dòng)的重疊，壓縮計(jì)算資源的每一個(gè)空閑時(shí)鐘；通過算力資源的動(dòng)態(tài)平衡，消除流水線的性能瓶頸；通過數(shù)據(jù)流的時(shí)空映射，最大化復(fù)用芯片內(nèi)的數(shù)據(jù)流帶寬，減少對外部存儲帶寬的需求。上述設(shè)計(jì)使CNN算法的計(jì)算數(shù)據(jù)在CAISA3．0內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)不間斷的持續(xù)運(yùn)算，最高可實(shí)現(xiàn)95．4％的芯片利用率，在同等峰值算力條件下，可獲得相對于GPU 3倍以上的實(shí)測算力，從而為用戶提供更高的算力性價(jià)比。

參評述說／理由：

鯤云基于完全安全可控技術(shù)的人工智能加速卡產(chǎn)品，目前與浪潮、戴爾等服務(wù)器廠商完成鏈條測試，可實(shí)現(xiàn)行業(yè)同類產(chǎn)品如2080Ti、Xavier替代。第三方測試數(shù)據(jù)顯示，僅用1／3的峰值算力，該搭載單顆CAISA 芯片的數(shù)據(jù)流架構(gòu)深度學(xué)習(xí)推斷計(jì)算加速卡可實(shí)現(xiàn)英偉達(dá)同類產(chǎn)品最高4．12倍的實(shí)測性能提升，滿足邊緣和高性能場景中的AI計(jì)算需求，具高算力性價(jià)比、高通用性和高軟件易用性的特性。

不同于已有的指令集架構(gòu)，數(shù)據(jù)流架構(gòu)追求在已有的芯片工藝和峰值算力下，發(fā)揮更高的芯片性能，從而提供更強(qiáng)的人工智能算力。行業(yè)內(nèi)包括Groq和Wave Computing等公司都在進(jìn)行數(shù)據(jù)流AI芯片的研發(fā)，由此可以看到數(shù)據(jù)流架構(gòu)的前景。鯤云作為首個(gè)推出數(shù)據(jù)流AI芯片的公司，其芯片產(chǎn)品在性能指標(biāo)上大幅領(lǐng)先，證明了定制數(shù)據(jù)流AI芯片的價(jià)值。對于人工智能產(chǎn)業(yè)而言，通過底層定制數(shù)據(jù)流架構(gòu)實(shí)現(xiàn)AI芯片，是一條創(chuàng)新的道路。

本屆“‘維科杯’·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業(yè)年度評選”活動(dòng)將于9月21日進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)投票階段，歡迎各位踴躍投票！