AI芯片成為下一個(gè)風(fēng)口,百度正式加入芯片這場(chǎng)硬仗!
前言:
在云端和邊緣端的拉動(dòng)下,AI芯片顯然將成為下一個(gè)風(fēng)口。到2025年,全球僅AI芯片的市場(chǎng)規(guī)模就將達(dá)到726億美元,每年的增速超過(guò)40%。
作者 | 方文
百度計(jì)劃成立獨(dú)立AI芯片企業(yè)
今年2月9日,據(jù)CNBC報(bào)道,百度正在為成立一個(gè)獨(dú)立的AI芯片企業(yè)籌集資金。百度正式加入芯片這場(chǎng)硬仗。
在以前,芯片市場(chǎng)主要考慮的是硬件產(chǎn)能,所以英特爾、英偉達(dá)、AMD這樣的廠商可以通過(guò)掌握硬件標(biāo)準(zhǔn),確保自身的行業(yè)話語(yǔ)權(quán)。
近些年來(lái),雖然硬件產(chǎn)能的需求依然有增無(wú)減,但是自動(dòng)駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)等新領(lǐng)域的發(fā)展,導(dǎo)致算力需求也產(chǎn)生了爆發(fā)性增長(zhǎng)。
以無(wú)人駕駛領(lǐng)域?yàn)槔袌?chǎng)上常見(jiàn)的商業(yè)化車(chē)型L2到L3級(jí)別無(wú)人駕駛為主,算力集中在50 TOPS以內(nèi)。
要實(shí)現(xiàn)L4需要的計(jì)算力超過(guò)100 TOPS,而L5需要?jiǎng)t要超過(guò)1000 TOPS。
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要滿足這種規(guī)模的算力需求,就必然要進(jìn)軍芯片生產(chǎn)。
百度芯片750億的認(rèn)知差
隨著百度云、自動(dòng)駕駛、小度音箱、AI芯片等新興業(yè)務(wù)的不斷成長(zhǎng),百度的股價(jià)從2020年10月開(kāi)始逐漸回溫,到了年底幾乎到了飆升的沖刺狀態(tài),并在不久前成功突破1000億美元的市值關(guān)口。
隨著汽車(chē)智能化滲透率持續(xù)提高,國(guó)內(nèi)每年銷售的2200萬(wàn)輛汽車(chē)中,預(yù)計(jì)到2030年,假設(shè)將有10%左右配備Apollo,則產(chǎn)生的商業(yè)化收入將達(dá)到11億美元左右;
假設(shè)全球化收入將是中國(guó)區(qū)的3倍,則Apollo的整體收入預(yù)計(jì)在30億美元左右。
Apollo的內(nèi)核是類SaaS的,2030年智能汽車(chē)整體滲透率只有10%-20%,仍處在加速爆發(fā)期。
因此可以按照SaaS公司的PS方法給予估值,中性給予25倍PS,則被自主研發(fā)的芯片賦能的Apollo,未來(lái)將可能價(jià)值750億美元,相當(dāng)于再造一個(gè)百度。
入局芯片的底層邏輯
從2015年前后開(kāi)始,全球的互聯(lián)網(wǎng)巨頭開(kāi)始跨界進(jìn)入由英特爾、英偉達(dá)等把持的芯片高地,背后的底層邏輯包括:
①互聯(lián)網(wǎng)公司撞上算力墻,傳統(tǒng)芯片企業(yè)難以突破;
②芯片行業(yè)分工導(dǎo)致芯片設(shè)計(jì)的進(jìn)入難度實(shí)際快速下降;
③AI時(shí)代到來(lái),計(jì)算芯片的格局出現(xiàn)松動(dòng),巨頭想把核心部件控制在自己手中。
All in AI的百度,同時(shí)面對(duì)算力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和算力擴(kuò)散的問(wèn)題,所以百度推出的昆侖系列,對(duì)應(yīng)解決高算力需求,鴻鵠芯片對(duì)應(yīng)的擴(kuò)算的算力需求。
場(chǎng)景和生態(tài)是關(guān)鍵要素
自主研發(fā)AI芯片,需要的不僅是硬件技術(shù),還需要對(duì)AI算法有深入的理解,要有軟硬結(jié)合的能力。
而作為國(guó)內(nèi)最早開(kāi)始布局AI的科技企業(yè),如今,百度擁有從硬件到軟件,從技術(shù)底層到應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度大腦”。
在這片“芯”戰(zhàn)場(chǎng)上廝殺,百度的對(duì)手并非傳統(tǒng)芯片企業(yè),因此相比延續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新,更需要從0到1的突破性技術(shù)創(chuàng)新。
目前,百度芯片有兩把刀,一曰“昆侖”,一曰“鴻鵠”,它們與算法技術(shù)、系統(tǒng)平臺(tái)、落地應(yīng)用等共同撐起了其整體AI相關(guān)業(yè)務(wù)。
算力是支撐智能化的根基
如果算力跟不上,再好的算法也無(wú)法支撐其功能落地。
既然其它人提供的芯片無(wú)法支撐,那么自研芯片就成了哪些擁有先進(jìn)算法和強(qiáng)大計(jì)算能力的互聯(lián)網(wǎng)公司自然而然的選擇。
而人工智能已經(jīng)成為百度未來(lái)最重要的業(yè)務(wù)支撐,有一句話說(shuō)的是,“AI是百度的最后希望”,那么芯片一定是百度未來(lái)的重要一環(huán)。
供應(yīng)減少,需求強(qiáng)盛,再加上自身發(fā)展需求,芯片對(duì)于百度來(lái)說(shuō)已經(jīng)成為了重中之重。
百度研發(fā)的“昆侖芯片1”于去年9月的百度大會(huì)上宣布量產(chǎn),作為國(guó)內(nèi)首款云端全功能的AI芯片,它采用的是三星14nm制程和百度自研的架構(gòu)XPU神經(jīng)處理器。
近期百度推出的升級(jí)版“昆侖2”芯片,采用了7nm制程工藝,性能比昆侖1提升了3倍。
而從百度在芯片領(lǐng)域的新動(dòng)態(tài)不難得知,2021年百度將會(huì)聚焦于智能交通、智能駕駛以及云服務(wù)等人工智能領(lǐng)域。
百度造芯的優(yōu)勢(shì)
巨大的生態(tài)優(yōu)勢(shì),帶來(lái)裂變式的賦能效果,而非傳統(tǒng)商業(yè)的單點(diǎn)突破模型。
百度將充分發(fā)揮領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)優(yōu)勢(shì),在云、AI、互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的大趨勢(shì)下,積蓄起支撐未來(lái)發(fā)展的強(qiáng)大勢(shì)能,形成多引擎的增長(zhǎng)新格局。
昆侖系列對(duì)內(nèi)是百度AI算法的發(fā)動(dòng)機(jī),其強(qiáng)大的算力將支持生態(tài)領(lǐng)先的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架飛槳(Paddle Paddle)、百度機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(BML),進(jìn)而賦能百度的搜索引擎、智能駕駛等業(yè)務(wù);
對(duì)外則保持開(kāi)源,支持主流CPU、操作系統(tǒng),Pytorch和Tensor Flow等深度學(xué)習(xí)框架,也可支持國(guó)產(chǎn)化CPU和操作系統(tǒng)。
由于生態(tài)的存在,百度可以避免造出來(lái)的芯片沒(méi)有用武之地的風(fēng)險(xiǎn),更為關(guān)鍵的可以產(chǎn)生良好的內(nèi)部正循環(huán)。
相比國(guó)內(nèi)其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),百度在自研芯片這條路上占據(jù)著先發(fā)優(yōu)勢(shì)。早在10年前,百度就開(kāi)始采用FPGA自研AI芯片。
百度在通用芯片上融合了自身在算法和數(shù)據(jù)方面的天然優(yōu)勢(shì),采用軟硬一體化的發(fā)展戰(zhàn)略,并且更注重性能、性價(jià)比和生態(tài)。
結(jié)尾:
昆侖和鴻鵠都已經(jīng)自成體系,那么成立一家獨(dú)立的AI芯片公司,為最核心的人工智能業(yè)務(wù)保駕護(hù)航,已經(jīng)成為了百度的當(dāng)務(wù)之急。

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