風物長宜放眼量，AI商業(yè)化生態(tài)已入佳境

根據百度本次招股書公布的信息顯示，本次IPO計劃募資276億港元（除去費用后）。按照計劃，募資但50％將用于人工智能為主的創(chuàng)新商業(yè)化、40％用于發(fā)展移動生態(tài)、剩余用作一般營運用途。很顯然，百度此次募集資金的用途中，非常重要的一塊便是“推動AI業(yè)務商業(yè)化”。

首先從外部大環(huán)境與百度自身運作策略來看，此次百度二次上市募資難度不高。

從港股二次上市的外部環(huán)境來看，從2021年1月以來，無論是國際資本還是國內資金，都在加速流向港股市場。而在當前的港股市場，頭部企業(yè)更容易受到來自資本市場的青睞。全球經濟萎靡不振，具備確定性高股息率的資產的配置價值將被放大，港股市場是首選。

百度方面，自身完成了大比例拆股運作。

具體來說，百度董事會批準將其ADS（美國存托股票）所代表的A類普通股比例從每10股ADS代表1股A類普通股，更改為每1股ADS代表8股A類普通股。

大比例拆股，在于降低價格，增加了流動性，有助于吸引新的投資者加入。而百度作為少有的優(yōu)質標的，本身就廣受投資者青睞。

人工智能賽道的研究和商業(yè)化，資金是基礎。對于百度來說，公司其實并不缺錢，二次上市募資，更多的是著眼長遠，提前準備糧草，未雨綢繆，解決了AI商業(yè)化的后顧之憂。

這也是為什么有分析師認為，“百度二次上市要為智能駕駛、AI芯片等儲備‘彈藥’，背后是其要坐穩(wěn)AI第一股的根因。”

資金對AI研發(fā)、商業(yè)化進程的重要性不言而喻，這一點在AI獨角獸企業(yè)身上體現的尤為明顯。

AI行業(yè)前期研發(fā)投入極高的特點，決定了只有少數得到大金主持續(xù)支持或者獲得二級市場認可的企業(yè)，才有機會得到充足供給，獲得更好的發(fā)展。換言之，其他AI獨角獸企業(yè)IPO更像是不得已而為之，資金短缺無法在技術上持續(xù)投入，商業(yè)化進程也十分緩慢。

百度則不同，從發(fā)布聆訊后資料集至登陸交易所，耗時僅短短10個工作日，速度快，流程順，市場反映也十分積極，這其實體現出百度在AI商業(yè)化能力上具有“頭部性”。技術實力、商業(yè)化能力、行業(yè)地位都是公認都事實，二次上市自然就十分順暢。

實際上，百度的AI商業(yè)化能力不僅是頭部性，而且還具有“唯一性”。這種“唯一性”體現在：

1、百度AI是一種“全棧產業(yè)型AI”。

十年的持續(xù)投入，使得百度成為一家具有全棧布局的科技公司，包括了底層基礎技術（計算平臺、大數據、操作系統、芯片等）和人工智能核心技術（AI 平臺百度大腦等）。

在應用端，百度既有覆蓋C端的移動生態(tài)，又有深入B端的產業(yè)服務，并且親自下場造車，這意味百度在全棧技術能力上，正在構建一個“全棧AI產業(yè)鏈條”。一言蔽之，百度AI商業(yè)化的廣度和深度是前所謂未有的。

每個AI垂直領域商業(yè)化都有一定周期性，垂直領域AI企業(yè)商業(yè)化的穩(wěn)定性可能較差，而全棧產業(yè)型AI商業(yè)化范圍更廣，未來商業(yè)化進程的大盤也更加穩(wěn)定。

2、百度AI商業(yè)化過程，其實也是對生產資料結構性重塑的過程。

MIT的一份研究報告曾經指出，沒有任何一個算法可以克服缺乏數據的問題。

AI商業(yè)化過程，其實也是對生產資料結構性重塑的過程。AI商業(yè)化進程中很重要的一點，在于把數據變成了具有資產價值的生產資料。要做的這一點，關鍵在于數據覆蓋的廣度，以及打通數據壁壘。

百度智能產品商業(yè)化的逐步推進，比如百度智能云、智能搜索以及智能小程序，再加正在落地的智能駕駛汽車，這些具體的商業(yè)化帶來的數據資產，同時覆蓋C端消費與B端生產，在數據端覆蓋足夠廣。

另外，這些B端和C端的產品，都是以百度AI為底層架構，天然上不存在數據壁壘。這就意味著，百度的AI能力，得以在商業(yè)化的過程中，把這些數據變成生產資料，進一步促進生產和消費之間的關系向數據驅動迭代變革。

在互聯網江湖看來，AI商業(yè)化賽道分為兩個階段：需求型驅動階段與供給型驅動階段。

經濟學上講，短期看需求，長期看供給。反映在AI商業(yè)化層面，就是商業(yè)需求刺激著AI研究落地，由此誕生了一大批AI企業(yè)。在這個階段，大家比拼的是商業(yè)場景化能力，目前的商業(yè)化進度來看，百度領跑行業(yè)。

在此之后，AI領域發(fā)展的長期導向是，技術供給重塑用戶訴求，進一步拓展商業(yè)落地場景。

AI扎根越深，技術供給越充盈，越能影響行業(yè)。比如說，在自然語言處理上，技術越成熟，商業(yè)化的應用就越廣，因為AI技術本身就有著極強的通用性。從這個角度來看，隨著百度AI技術的深度創(chuàng)新，未來商業(yè)化落地的場景豐富度就越高，從技術到商業(yè)化的循環(huán)也就越流暢。

換句話說，AI技術的挖掘程度，是未來科技行業(yè)走向的壓艙石與風向標。百度在AI領域扎根越深，未來智能經濟時代的船票也就握的更緊。

從整個智能經濟時代的大趨勢上來看，此次百度港股二次上市，也是百度重返BAT陣營的杠桿。

“全�；�、產業(yè)化”的AI商業(yè)化生態(tài)是支點，港股則是杠桿，在募集資金的助力下，百度的智能云、智能駕駛以及AI芯片等AI業(yè)務都將迎來全新的發(fā)展，商業(yè)化進程也將進一步換擋提速。

百度商業(yè)化能力強，其實也很好理解。一方面是在技術、場景生態(tài)上，百度有十年之久的積累。

另外一點就是，很多人都覺得商業(yè)化偏B端應用，而忽視了C端用戶層面。

目前，全球公認的四大AI巨頭：百度、谷歌、微軟、亞馬遜，都擁有著億量級別的C端用戶，任何B端產品，最終都是為了C端更好的用戶體驗，百度服務數十億用戶，C端用戶體驗的敏感度更高，也就能更好的用技術生態(tài)，去服務B端產業(yè)，而在一點，對AI商業(yè)化進程的深入大有裨益。

寫在最后：

如果說，移動互聯網時代，很多行業(yè)都值得重做一遍，那么在如今的智能經濟時代，AI技術驅動下所有生意都值得重新賦能一遍。從這個角度來看，未來AI技術的落地場景無疑是數萬億級賽道，汽車，芯片等場景只是其中一粟。

如今，移動互聯網時代的BAT三巨頭，相逢于港股，這不免讓人對整個互聯網行業(yè)的智能化迭代，以及智能經濟時代的格局重塑，又多了幾分期待。

科技自媒體劉志剛，訂閱號：互聯網江湖。轉載保留作者版權信息，違者必究。