介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)普遍用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如文本數(shù)據(jù)或圖像數(shù)據(jù)。在處理任何類型的數(shù)據(jù)之前,應(yīng)先對(duì)它有充分的了解。因此,在本文中,我們將討論圖像并查看它們?nèi)绾螌?shí)際存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)上。我們將介紹兩種保存圖像的流行格式-灰度和RGB格式。直接開(kāi)始吧!黑白或灰度圖像如何存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中?讓我們舉個(gè)例子。在這里,我們已經(jīng)采取了黑白圖像,也被稱為一個(gè) 灰度圖像。

這是數(shù)字8的圖像�，F(xiàn)在,如果我們進(jìn)一步放大并且仔細(xì)觀察,你會(huì)發(fā)現(xiàn)圖像變得失真,并且你會(huì)在該圖像上看到一些小方框。

這些小方框叫做Pixels。我們經(jīng)常使用的圖像維度是X x Y。這實(shí)際上是什么意思?這意味著圖像的尺寸就是圖像的高度(x)和寬度(y)上的像素?cái)?shù)。在這種情況下,高度為24像素,寬度為16像素。因此,此圖像的尺寸將為24 x 16。盡管我們看到的是這種格式的圖像,但計(jì)算機(jī)以數(shù)字的形式存儲(chǔ)圖像

這些像素中的每一個(gè)都表示為數(shù)值,而這些數(shù)字稱為像素值。這些像素值表示像素的強(qiáng)度。對(duì)于灰度或黑白圖像,我們的像素值范圍是0到255。接近零的較小數(shù)字表示較深的陰影,而接近255的較大數(shù)字表示較淺或白色的陰影。因此,計(jì)算機(jī)中的每個(gè)圖像都以這種形式保存,其中你具有一個(gè)數(shù)字矩陣,該矩陣也稱為Channel

現(xiàn)在你能猜出這個(gè)矩陣的形狀嗎?好吧,它將與圖像的高度和寬度上的像素值數(shù)量相同。在這種情況下,矩陣的形狀將為24 x 16現(xiàn)在,讓我們快速總結(jié)一下到目前為止我們已經(jīng)學(xué)到的要點(diǎn)-圖像以數(shù)字矩陣的形式存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中,其中這些數(shù)字稱為像素值。這些像素值代表每個(gè)像素的強(qiáng)度。0代表黑色,255代表白色。數(shù)字矩陣稱為通道,對(duì)于灰度圖像,我們只有一個(gè)通道。彩色圖像如何存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)上?現(xiàn)在我們有了關(guān)于如何將灰度圖像存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的想法,讓我們看一個(gè)彩色圖像的示例。讓我們以彩色圖像為例,這是一條狗的圖像,

該圖像由許多顏色組成,幾乎所有顏色都可以從三種原色(**紅色,綠色和藍(lán)色)生成。**我們可以說(shuō)每個(gè)彩色圖像都是由這三種顏色或3個(gè)通道(紅色,綠色和藍(lán)色)

這意味著在彩色圖像中,矩陣的數(shù)量或通道的數(shù)量將會(huì)更多。在此特定示例中,我們有3個(gè)矩陣:1個(gè)用于紅色的矩陣,稱為紅色通道

另一個(gè)綠色的稱為綠色通道

最后是藍(lán)色的矩陣,也稱為藍(lán)色通道。

這些像素都具有從0到255的值,其中每個(gè)數(shù)字代表像素的強(qiáng)度,或者你可以說(shuō)紅色,綠色和藍(lán)色的陰影。最后,所有這些通道或所有這些矩陣都將疊加在一起,這樣,當(dāng)圖像的形狀加載到計(jì)算機(jī)中時(shí),它會(huì)是

其中N是整個(gè)高度上的像素?cái)?shù),M是整個(gè)寬度上的像素?cái)?shù),3表示通道數(shù),在這種情況下,我們有3個(gè)通道R,G和B。在我們的示例中,彩色圖像的形狀將是   **6 x 5 x 3,**因?yàn)槲覀冊(cè)诟叨壬嫌?個(gè)像素,在寬度上有5個(gè)像素,并且存在3個(gè)通道。尾注本文介紹了兩種最常見(jiàn)的圖像格式:灰度和RGB,以及它們?nèi)绾未鎯?chǔ)在計(jì)算機(jī)中。