人工智能產業(yè)鏈結構分析:瓶頸和機遇是什么?
聲明:本文為火石創(chuàng)造原創(chuàng)文章,歡迎個人轉發(fā)分享,網站、公眾號等轉載需經授權。 21世紀以來,人工智能引領的第四次工業(yè)革命悄然而至。進入21世紀第三個十年之后,大數據、云計算、物聯(lián)網、5G等技術不斷突破之下,人工智能有了更好的技術及產業(yè)化載體,并逐漸向傳統(tǒng)產業(yè)滲透。
普華永道數據預測,受到下游需求倒逼和上游技術成型推動的雙重動因,預計未來幾年人工智能市場將保持高速增長,到2030年全球市場規(guī)模將達到15.7萬億美元,約合人民幣104萬億元。
01人工智能產業(yè)鏈結構分析
人工智能產業(yè)與互聯(lián)網+行業(yè)類似,均是一種新興技術通過各種軟硬件產品結合,與傳統(tǒng)產業(yè)進行深度整合之后,提升傳統(tǒng)產業(yè)效率的一種新興業(yè)態(tài)。
從產業(yè)鏈及供應鏈的角度考慮,人工智能產業(yè)結構可分為基礎層、感知層、應用層三部分。
基礎層:是人工智能產業(yè)的基礎,通過海量數據形成人工智能產業(yè)數據獲。▊鞲衅鳎祿鎯Γㄔ朴嬎悖、數據處理(芯片及云技術)能力。
感知層:是人工智能產業(yè)的中間層,通過機器感知及算法實現基礎數據與前端應用的緊密關聯(lián)。
應用層:是人工智能技術在各產業(yè)的應用,是人工智能產業(yè)對其他產業(yè)的深度改造及賦能,并且隨著技術及監(jiān)管法規(guī)的不斷完善,人工智能在各行業(yè)的應用不斷深化。
圖1:人工智能產業(yè)鏈結構來源:根據公開資料整理
02 我國人工智能產業(yè)發(fā)展瓶頸
我國人工智能產業(yè)應用端幾乎與國外同步推進,甚至在某些細分應用實現全球領先(例如智慧零售、智慧醫(yī)療、無人駕駛等)。但與其他高精尖產業(yè)境遇相似,雖經過多年的發(fā)展,我國人工智能產業(yè)鏈結構偏重于應用端,在產業(yè)基礎及感知能力方面受限較多。
得益于我國互聯(lián)網應用的發(fā)展,大數據服務在國內從云計算到大數據分析發(fā)展較為迅速,但芯片制造及設計、高端傳感器等人工智能基礎硬件則發(fā)展相對滯后。
表1:我國人工智能產業(yè)卡脖子環(huán)節(jié)以及相關企業(yè)
來源:根據公開資料整理
從產業(yè)生命周期來看,人工智能產業(yè)總體尚處于行業(yè)初期階段。其中:
對人工智能核心芯片的研究尚處于先導階段,比如類腦芯片的研發(fā)距離產業(yè)化尚有很長的路要走。另外對于數據海量數據的處理能力、數據標準化、數據資產沉淀能力也有很大進步空間。
人工智能感知行業(yè)的技術突破依賴于前端技術的應用,又會從技術突破的角度推動應用市場的深化,目前也處于較大瓶頸期。
人工智能在應用領域的不斷突破,是產業(yè)發(fā)展的重要牽引力,但受限于底層技術的不成熟及政策法規(guī)的影響,其在各產業(yè)中的應用也處于初期階段。
03 我國人工智能產業(yè)發(fā)展的機遇
人工智能正引領產業(yè)發(fā)展新一輪技術革命,也成為國家產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略控制點,我國人工智能產業(yè)總體上處于國際先進水平,雖然產業(yè)鏈關鍵節(jié)點尚存在“卡脖子”情況,但在產業(yè)發(fā)展進程中同樣存在兩大核心機遇:
圖2:人工智能的應用領域來源:根據公開資料整理
國產替代機會。中美貿易戰(zhàn)之后,國家對集成電路及人工智能產業(yè)的重視達到空前的高度,目前在國內已經涌現出一批優(yōu)秀的AI芯片設計軟件、制造及高端傳感器等創(chuàng)新企業(yè),隨著國家及資本不斷加大投入,科研機構及企業(yè)不斷取得技術突破,“卡脖子”變成產業(yè)優(yōu)勢及技術壁壘指日可待。
換道超車。伴隨著我國互聯(lián)網產業(yè)的高速發(fā)展,海量的互聯(lián)網數據得以產生,我國具備了發(fā)展云計算、AI應用的天然優(yōu)勢,加上單體最大的互聯(lián)網用戶群體,對于虛擬現實及人機交互的市場需求也逐漸釋放。能否依托數據及用戶優(yōu)勢發(fā)展人工智能特色應用,并在此技術上形成獨特技術、數據壁壘,進而反哺人工智能底層技術研發(fā),是我國人工智能產業(yè)可否實現換道超車的關鍵。
表2:我國人工智能產業(yè)細分領域融資數量分布情況
來源:根據公開資料整理
04 總結
21世紀迎來人工智能引領產業(yè)發(fā)展的第四次工業(yè)革命。隨著技術的不斷成熟,人工智能逐漸滲透到生產、生活的各個層面,已成為國家產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略控制點。
當前我國人工智能產業(yè)總體處于國際先進水平,但產業(yè)發(fā)展依然處于初級階段,產業(yè)鏈結構偏重于應用端,基礎及感知能力方面依然有非常大的突破空間。接下來,我們應緊抓國產替代機會、換道超車兩大核心機遇,為新一輪產業(yè)變革中競爭新高地提供強大科技動能。 —END— 作者

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