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特斯拉AI技術(shù)發(fā)布會:不僅造車,還要造人?

一直以來,特斯拉新能源汽車技術(shù)在行業(yè)內(nèi)算是佼佼者,當然,他們的AI技術(shù)也不一般,這讓很多人都對8月20號舉辦的第三次AI技術(shù)發(fā)布會充滿了期待。那這次究竟帶來了哪些科技產(chǎn)品呢?和小黑一起“八卦”一下吧!

特斯拉自動駕駛能力如何再次增強的?

據(jù)特斯拉人工智能和自動駕駛視覺總監(jiān)Andrej 介紹,一直以來,特斯拉的FSD在輔助駕駛領(lǐng)域都是佼佼者,它在特斯拉的輔助駕駛系統(tǒng)中起著“視覺神經(jīng)”的作用。

不過,因為在真實使用場景中還存在不足,特斯拉重新設(shè)計了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習系統(tǒng),并通過緩存、相機校準、隊列等方式簡化所有的執(zhí)行任務(wù)。

除此之外,為了更好的貼近現(xiàn)實世界的真實感,特斯拉特意在虛擬世界中增加了許多極端的路況進行測試。

首先,在車道識別上更加準確了。此前,特斯拉的車輛識別僅限于在車身周圍,但這次通過“占用跟蹤器”這里指用C++代碼工作,去追蹤實時變化。并運用單攝像頭識別+多攝像頭識別的技術(shù),使自動駕駛不但可以精確的識別車輛周圍路況,還可以對整個路口狀況進行分析,從而更好地規(guī)劃出行車路線。

其次,可以預測其他車輛行為。對于現(xiàn)在的特斯拉來說,準確識別道路兩旁?康能囕v是輕而易舉的,而能預測周圍車輛行駛行為才是特斯拉最厲害的本事。

基于物理學基礎(chǔ),自動駕駛選擇了一個安全且舒適左轉(zhuǎn)的并線方案,通過多重數(shù)據(jù)建立道路標記,可以做出雙向會車、為自己和對方讓路的行為。

什么樣的芯片能撐起一個超級計算機?

這次發(fā)布會上還推出了由特斯拉團隊自研的Dojo D1超級AI芯片,該芯片采用7納米技術(shù)制造,具備52DC輸入接口界面,不但有GPU的計算能力、CPU的靈活性,還帶有兩倍于網(wǎng)絡(luò)芯片的I/O帶寬。

不僅如此,發(fā)布會現(xiàn)場工作人員還拿出了一塊Dojo芯片模型,這款芯片系統(tǒng)由25個Dojo D1超級AI芯片組成,具有9 PetaFLOP的算力。

為什么要這樣設(shè)計呢?特斯拉工作人員回應(yīng):主要是為了減少通訊距離,從而提高數(shù)據(jù)在各個芯片中的傳輸和轉(zhuǎn)換速度。

其次,通過拼接的方式減少連接的線纜,也就是說D1芯片系統(tǒng)具備的算力能力能成倍增加,可以適應(yīng)更多的應(yīng)用場景和需求。那超級計算機又是怎么組成的呢?

其實這個D1芯片是超級計算機的一部分,特斯拉將這樣一組芯片放在一個“訓練塊”上,有120個這樣的“訓練塊”放到服務(wù)器機柜中,才能組裝成一個超級計算機。

根據(jù)特斯拉描述:這臺世界超級計算機主要服務(wù)于特斯拉自動駕駛系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標注和訓練,為了打造這臺超級計算機,特斯拉特地自主研發(fā)了D1芯片。而D1芯片主要應(yīng)用于特斯拉的視覺感知系統(tǒng)中,為自動輔助駕駛帶來更好的體驗。

首款人形機器人Tesla Bot計劃:搭載特斯拉自研芯片

就在發(fā)布會快要結(jié)束的時候,馬斯克又帶來了特斯拉首款人形機器人Tesla Bot計劃。

▲ 演員扮演的機器人跳舞

Tesla Bot身高1米72,體重56公斤,外形上與人相差無幾。為了實現(xiàn)平衡性和敏捷性,四肢使用了40個機電推桿,面部是一個顯示屏,主要用來收集信息。馬斯克稱機器人使用Autopilot攝像頭充當感知系統(tǒng)、胸腔內(nèi)內(nèi)置了FSD特斯拉自研芯片,并且能接受Dojo的訓練,該機器人運用了很多特斯拉高科技的技術(shù)。

人形機器人可以用來干什么?按馬斯克設(shè)想:Tesla Bot會用于特斯拉自動駕駛汽車上,能根據(jù)周圍不斷變化的環(huán)境做出反應(yīng),可以完成原本人類駕駛汽車的所有操作。除此之外,Tesla Bot還可以取代人類進行的體力勞動活,做一些危險性高、重復性的工作。

馬斯克表示在明年的某個時間段會正式發(fā)布產(chǎn)品的原型,這讓小黑充滿期待。

過去,特斯拉是一家以新能源汽車為主的公司,而在今年,特斯拉將它的觸角伸到了更多的領(lǐng)域。那么,未來的特斯拉又會是什么樣的呢?小黑甚至已經(jīng)開始期待明年的AI日了呢。

圖源:應(yīng)用內(nèi)截圖、特斯拉AI日發(fā)布會截圖、pixabay

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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