阿里巴巴集團旗下全球研究機構(gòu)達摩院推出云端人工智能短臨天氣預(yù)測平臺，可對未來六小時內(nèi)的天氣情況進行精細范圍內(nèi)高精度的預(yù)測。據(jù)媒體報道，該平臺可為阿里云的中國客戶提供一公里網(wǎng)格范圍的高分辨率圖像，每十分鐘更新一次。平臺可追蹤降雨量、風速，以及包括雷暴和冰雹等的極端天氣狀況，為農(nóng)業(yè)、物流、運輸和可再生能源等天氣敏感行業(yè)帶來實際價值。

過去幾十年，業(yè)界預(yù)測短臨強對流天氣的方式，主要是通過基于雷達數(shù)據(jù)的線性外推方法，但該方法難以對強對流系統(tǒng)的生成、發(fā)展、減弱和消散等過程進行預(yù)測，預(yù)報效果有限。

據(jù)悉，目前全球各地氣象預(yù)測部門紛紛研究如何通過AI來解決強對流天氣預(yù)測難的問題。

早前，達摩院與國家氣象中心聯(lián)合研發(fā)了一套AI算法，實現(xiàn)了全國范圍雷達回波的未來3小時以內(nèi)的精細化預(yù)報，同時將預(yù)測精度縮小至1公里范圍以內(nèi)，可輔助預(yù)報員預(yù)測臨近時段內(nèi)突發(fā)性的強對流天氣。

今年6月22日，該套AI算法在5時50分預(yù)報廣東省多地對流云團將持續(xù)增強，預(yù)測結(jié)果顯示未來短時強降雨發(fā)生的可能性較大。7時10分，深圳市氣象臺發(fā)布暴雨紅色分區(qū)預(yù)警，深圳市通知全市中小學生停課，7時至9時，深圳遭遇暴雨襲擊，全城道路漫水。

AI氣象預(yù)測的原理，主要是通過從海量歷史數(shù)據(jù)中心，提取出對流系統(tǒng)生消演變規(guī)律，從而預(yù)測出未來強對流天氣的演變，解決了傳統(tǒng)預(yù)報方法效率低的問題。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士的介紹，達摩院與國家氣象中心聯(lián)合研發(fā)的這套AI算法，采用時空分離的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用達摩院自研的方向自注意力卷積，對大氣的聚合消散過程進行建模，準確高效的提取時空特征；設(shè)計了同化模塊，有機結(jié)合地形數(shù)據(jù)、雷達、衛(wèi)星數(shù)據(jù)等多源觀測數(shù)據(jù)。此外，該算法采用全新的生成對抗訓(xùn)練方法，顯著提升預(yù)報圖像的清晰度，可實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的雷達回波實時預(yù)報。

去年9月，達摩院發(fā)布天、空、地多源數(shù)據(jù)精準分析平臺AI Earth，該平臺可對衛(wèi)星影像、無人機影像、實時視頻流、氣象數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進行融合分析，目前，AI EARTH相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于水利部、國家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機構(gòu)。

強對流天氣來勢兇猛、變化迅速，因此及時準確短臨天氣預(yù)報能夠有效指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi)，在公眾出行、交通、水利等領(lǐng)域都具有重要作用。