2021年11月3日，SynSense時(shí)識(shí)科技宣布，將通過資助Tonic項(xiàng)目的開發(fā)來支持開源類腦研究。Tonic是一款可以簡化類腦數(shù)據(jù)集訪問和基準(zhǔn)測試的工具。

“在任何機(jī)器學(xué)習(xí)框架下，數(shù)據(jù)管理都是關(guān)鍵�！癝ynSense時(shí)識(shí)科技機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、Tonic首席開發(fā)者Gregor Lenz博士解釋道，“對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)來說，Tensorflow數(shù)據(jù)集、torchvision和torchaudio能夠滿足這一需求。而對(duì)類腦領(lǐng)域來說，類似框架在當(dāng)前是缺失的�！�

“今天我們很高興宣布，SynSense時(shí)識(shí)科技決定支持Tonic的開發(fā)，并將其作為基于社區(qū)層面的開放型基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集測試工具。Lenz博士作為新加入SynSense時(shí)識(shí)科技的一員，將繼續(xù)發(fā)揮對(duì)Tonic的支持并推進(jìn)我們在這一方面的努力，“ SynSense時(shí)識(shí)科技高級(jí)總監(jiān)Sadique Sheik博士說。

SynSense時(shí)識(shí)科技及Tonic的開發(fā)者也將在此過程中，對(duì)新的類腦數(shù)據(jù)集以及基于事件的預(yù)處理功能進(jìn)行發(fā)布。Tonic當(dāng)前也能夠提供對(duì)自定義數(shù)據(jù)集、磁盤緩存加速以及PyTorch視覺、音頻等兼容性方面的支持。

一直以來，SynSense時(shí)識(shí)科技都期望通過開源回饋類腦社區(qū)。SynSense時(shí)識(shí)科技目前已開發(fā)了Sinabs及Rockpool兩款可用于快速、多用途模型訓(xùn)練的開源脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬框架。Tonic也將作為所需數(shù)據(jù)資源提供方而加入這一開源綜合解決方案。對(duì)此，SynSense時(shí)識(shí)科技也期望脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究社區(qū)能從這一生態(tài)中獲益。

關(guān)于SynSense時(shí)識(shí)科技

SynSense時(shí)識(shí)科技是一家世界領(lǐng)先的專注于類腦計(jì)算及類腦芯片設(shè)計(jì)與研發(fā)的高科技公司。SynSense時(shí)識(shí)科技開發(fā)的純數(shù)字以及數(shù)�；旌仙窠�(jīng)形態(tài)處理器/智能傳感器，克服了傳統(tǒng)馮·諾依曼計(jì)算機(jī)的局限性，提供低功耗和低延遲的空前性能，可廣泛用于非軍事用途的IoT實(shí)時(shí)信號(hào)處理及AI邊緣運(yùn)算。

SynSense時(shí)識(shí)科技的技術(shù)起源于蘇黎世大學(xué)與蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院先進(jìn)的數(shù)�；旌仙窠�(jīng)形態(tài)處理器與神經(jīng)形態(tài)算法研發(fā)成果，擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢與豐富的產(chǎn)品矩陣。

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