今天要用的照片。

nasa．png

代碼

import cv2 as cv

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

BLUE ＝ ［255，0，0］

img1 ＝ cv．imread（＇nasa．png＇）

replicate ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿REPLICATE）

reflect ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿REFLECT）

reflect101 ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿REFLECT＿101）

wrap ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿WRAP）

constant＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿CONSTANT，value＝BLUE）

plt．subplot（231），plt．imshow（img1，＇gray＇），plt．title（＇ORIGINAL＇）

plt．subplot（232），plt．imshow（replicate，＇gray＇），plt．title（＇REPLICATE＇）

plt．subplot（233），plt．imshow（reflect，＇gray＇），plt．title（＇REFLECT＇）

plt．subplot（234），plt．imshow（reflect101，＇gray＇），plt．title（＇REFLECT＿101＇）

plt．subplot（235），plt．imshow（wrap，＇gray＇），plt．title（＇WRAP＇）

plt．subplot（236），plt．imshow（constant，＇gray＇），plt．title（＇CONSTANT＇）

plt．show（）

結果。

似乎工作得不是很好。讓我們嘗試一個有邊界的。

聽起來很簡單。cv．copyMakeBorder（） 函數(shù)在圖像周圍添加填充。

borz．jpg

結果。

不太明白為什么整個圖像看起來都是藍色的。可以從尺寸上看出填充已成功添加。

發(fā)現(xiàn)問題在于 matplotlib 使用 RGB 格式，而 opencv 使用 BGR 格式。

img1 ＝ cv．cvtColor（img1， cv．COLOR＿BGR2RGB）

所以我們需要這一行來轉(zhuǎn)換格式。

更好了！

現(xiàn)在讓我們增加內(nèi)邊距的寬度，使其更加明顯。

完美的！

       原文標題 : OpenCV 對圖像的基本操作