來自大洋彼岸硅谷的OpenAI，在2022年11月推出了聊天程序ChatGPT，引發(fā)了一場波及全球的科技“海嘯”。

最新的入場者，是以“星火認知大模型”為名稱的科大訊飛。 #科大訊飛#

5月6日，訊飛星火認知大模型成果發(fā)布會在安徽合肥舉行。

科大訊飛董事長劉慶峰、研究院院長劉聰發(fā)布訊飛星火認知大模型，現場實測大模型七大核心能力，并發(fā)布教育、辦公、汽車、數字員工四大行業(yè)應用成果。訊飛星火認知大模型可基于自然語言對話方式實現多領域多任務的用戶需求理解與任務執(zhí)行。

根據訊飛星火認知大模型發(fā)布會現場展示的內容，它還能完成故事創(chuàng)作、中英轉寫、代碼編程等高階工作。

星星之火，何以燎原？如何讓大模型賦能更多開發(fā)者，打造更具價值的應用？以訊飛星火大模型為引擎，以訊飛開放平臺為依托，共建人工智能「星火」生態(tài)，將是“燎原”的必經之路。

僅僅6個月時間里，中國幾乎所有的知名的科技企業(yè)，都發(fā)布了類ChatGPT的“AI大模型”。

這其中，最為受關注的，當屬百度的“文心一言”，阿里的“通義千問”，商湯科技的“日日新”和科大訊飛的“星火”。

作者張棟偉之所以如此認為，是因為在ChatGPT火爆之初，就曾經公開發(fā)文指出，AI大模型要能跑出，至少需要同時具備三個基礎條件：數據、算力和場景。

1、數據

數據不僅僅是數量的問題，還有來源的問題。

中國的數據安全法規(guī)、個人隱私保護法規(guī)都日趨完善，開發(fā)AI大模型首要解決合法的數據來源問題。這個合法渠道的數據生成還必須要有規(guī)�；�。

這一點，就首先賦予了大型科技企業(yè)的“先發(fā)優(yōu)勢”。

百度的搜索數據，阿里的電商數據，科大訊飛和商湯科技基于應用場景的行業(yè)數據，都已經分別在各自領域成為領袖企業(yè)，天然具備了數據獲取的“護城河”。

例如在醫(yī)療領域，據科大訊飛董事長劉慶峰發(fā)言透露，目前訊飛的智醫(yī)助理在全國已累計提供輔助診斷5億多次，每天可以幫助基層醫(yī)生看70多萬病人，此外還與協(xié)和、安徽省立醫(yī)院等眾多醫(yī)院建立了合作。

只有自己擁有合法、可靠、合規(guī)的數據來源，才能在AI大模型競爭中有基本的入場券。

2、算力

ChatGPT可能是迄今為止最吃算力的應用。

據中信建投研報數據，此前用于AI訓練的算力增長符合摩爾定律，大約每20個月翻一番；深度學習的出現加速了性能的擴展，用于AI訓練的算力大約每6個月翻一番；而目前大規(guī)模模型出現，其訓練算力是原來的10到100倍。

自2012年起，全球頭部AI模型訓練算力需求每3-4個月翻一番，每年頭部訓練模型所需算力增長幅度高達10倍， GPT-3訓練成本預計在500萬美元/次。

國信證券測算稱，引用OneFlow的測算結果，在公有云中訓練OPEN AI的GPT-3模型需花費訓練成本約140萬美元，Google的PaLM模型需花費訓練成本約1120萬美元。

推理成本方面，國信證券稱為滿足當前用戶訪問產生的推理成本，自建IDC初始投入約在4億美元，租用云服務每日成本約28萬美元。

根據商湯科技官網，2022年1月24日商湯AIDC啟動運營，該項目占地面積約5.8萬平方米，總投資約56億元，項目全部建成后AI計算峰值速度將達到3740Pflops。

以商湯AIDC為計算參考，每新建1Eflops算力需要投資15億元，其中ICT硬件投資占比72%。則活躍人數每增加1億人需要新增投資203億元，其中ICT硬件投資146億元。

假設未來有6家科技巨頭能夠在未來3年內各自擁有一款活躍人數2億的ChatGPT類應用，則未來3年ICT硬件投資將新增需求1755億元。若考慮到AIGC技術向音頻、視頻等方向蔓延，算力需求提升幅度將更為顯著。

如此龐大的投資強度，對于事先沒有在云計算領域、AI計算領域做部署的和新入場企業(yè)來說，絕對是巨大的資金壓力。

3、場景

AI大模型，目前在中國的主要應用場景，是“拉股價”。

但是當喧囂過后，終究丑媳婦要見公婆。例如某幾個上市公司，此前用AI大模型概念股價狂漲，但是當證券會問詢函一到，很快就顯出原形，只剩下韭菜們在風中凌亂。

從2020年GPT-3模型發(fā)布以后，國內大概成立了100多家相關應用公司，大概86%的公司都在做生產率工具，做文字總結歸納，以及多模態(tài)圖像生成、視頻生成。項目很多，雷同度很高，底層創(chuàng)新很少。

因為說到實際，請問一下，有多少人會無聊到和AI斗智斗勇聊天，有多少人會需要每天生成幾十個圖片供選擇，又有多少人需要用AI寫PPT寫報告？------特別是那些希望借助AI做文案、做圖片和做報告的人，AI永遠沒有你更了解上級老板想喝什么茶，以及知道他/她的品味有多低。

因此，至少在中國可見的未來，真正的應用場景是政企，即G和B。

G端的AI大模型需求基本一致，但是需要數據部署本地化，以形成閉環(huán)保密，這代表著開發(fā)的投入可以多次重復售賣----這就是傳統(tǒng)科技企業(yè)的起家之本玩法。

B端的AI大模型需求需要定制，因為可以顯著降本增效，因此愿意支付具有利潤空間的溢價。而行業(yè)內企業(yè)之間的底層共性，又能節(jié)約研發(fā)成本。

例如百度大模型是在電力、燃氣、金融、航天等領域，華為則是有盤谷氣象、盤谷礦山、盤谷OCR等。

最關鍵的是，這兩個群體，才是真的有錢，且愿意付錢。

雖然在C端，例如科大訊飛的學習機已經完全可以代替家長在家實現補課、批改，但是訊飛的教育業(yè)務最大場景客戶還是基于B端的學校智慧教育方案。

因此，當科大訊飛開放平臺宣布將聯(lián)合首批接入的36個行業(yè)、3000余家企業(yè)開發(fā)者，共建大模型行業(yè)通用解決方案，這才是真正有意義的星火，假以時日，必能燎原。

關于中國的AI大模型前景，你怎么看？

作者/張棟偉（資深互聯(lián)網人士，市場營銷專家，大學生就業(yè)創(chuàng)業(yè)導師）

       原文標題 : 張棟偉：訊飛的星火，能否燎原AI大模型？