無處遁形的AI監(jiān)管新時代
文:詩與星空(ID: SingingUnderStars)
證監(jiān)會官網發(fā)布的一份行政處罰決定書顯示,證監(jiān)會對時任柏堡龍副董事長、總經理陳娜娜,楊杰、鄭慧操縱“柏堡龍”違法違規(guī)行為進行了立案調查、審理,證監(jiān)會決定對陳娜娜、楊杰、鄭慧共同操縱證券市場的行為,處以300萬元罰款,其中對陳娜娜罰款150萬元,對楊杰罰款120萬元,對鄭慧罰款30萬元。
該決定書有幾個細節(jié),非常有意思。
經證監(jiān)會調查,陳娜娜通過柏堡龍控制“陳某君”等9個銀行賬戶,向楊杰、鄭慧控制的“郭某櫻”等9個銀行賬戶支付8300萬元,共同操縱“柏堡龍”。為實施操縱行為,楊杰、鄭慧使用“曹某鳳”等92個證券賬戶(以下簡稱賬戶組)進行證券交易。
2018年7月6日至2019年5月31日,楊杰等人控制使用賬戶組,集中資金優(yōu)勢、持股優(yōu)勢,連續(xù)交易、對倒“柏堡龍”,多次以盤中拉抬、尾市拉抬等手段影響股票交易價格和交易量,造成期間內“柏堡龍”股價明顯異常,構成操縱證券市場。
經測算,賬戶組虧損1234.96萬元。
其中,靠內部消息炒股炒到虧損,也是醉了。可見,基于消息的投資模式并不靠譜。投資還是要用知識,看基本面。
星空君最關注的一點,是這92個賬戶。
陳娜娜(柏堡龍總經理)及其代理人提出了幾點異議,最核心的一點,《事先告知書》所列證券賬戶組的資金大部分并未通過案涉所列銀行賬戶,資金來源也全部與申辯人無關,認定由申辯人提供資金給楊杰、鄭慧用于操縱“柏堡龍”屬于事實認定錯誤。
看到這里,星空君微微一笑。
犯罪分子低估了證監(jiān)會的高科技手段。
現在AI很流行吧?早在2018年,證監(jiān)會就開始用AI結合大數據進行監(jiān)管了。
2018年,證監(jiān)會成立了一個證監(jiān)會科技監(jiān)管專家咨詢委員會。共有16名專家成員,分別是:
李國杰 中國科學院計算技術研究所首席科學家、中國工程院院士
梅 宏 北京理工大學副校長、中國科學院院士
孫國峰 中國人民銀行金融研究所所長
廖 理 清華大學五道口金融學院常務副院長
王建民 清華大學軟件學院院長
杜小勇 中國人民大學理工學科建設處處長,數據工程與知識工程教育部重點實驗室主任
周 濤 電子科技大學大數據研究中心主任
馬少平 清華大學教授,清華-天工智能計算研究所常務副院長
周志華 南京大學AI學院院長、機器學習與數據挖掘研究所所長
唐 杰 清華大學計算機系軟件研究院知識工程研究室副教授
陳生強 北京京東金融科技控股有限公司首席執(zhí)行官
李 津 螞蟻金服集團全球技術合作與發(fā)展部總經理
廖亞濱 國信證券股份有限公司副總裁、首席工程師
余 凱 北京地平線機器人技術研發(fā)有限公司首席執(zhí)行官
黃澄清 中國互聯網協會副理事長
陳利人 烏鎮(zhèn)智庫首席科學家
這里面的每一個專家,單獨拎出來都是業(yè)界響當當的角色。
他們坐在一起,能搞出什么東西?
到了2020年,證監(jiān)會悄然成立了一個局:科技監(jiān)管局。
首任局長是姚前。擔任證監(jiān)會科技監(jiān)管局局長前,姚前歷任央行數字貨幣研究所所長、中證登總經理。他參與編寫了《數字貨幣初探》《數字貨幣研究前沿》《數字貨幣經濟分析》《中國區(qū)塊鏈發(fā)展報告(2018)》《中國區(qū)塊鏈發(fā)展報告(2019)》《讀懂 Libra》等著作。
證監(jiān)會曾經公開表態(tài):證監(jiān)會將密切關注市場動態(tài)、密切關注賬戶聯動、密切關注異常交易,依法依規(guī)嚴肅查處操縱市場和內幕交易等行為;依托交易所大數據監(jiān)控技術,加強異常交易賬戶信息、違法線索綜合分析研判,提升全鏈條打擊的精準度,加大對以市值管理之名行操縱市場之實等違法行為的打擊力度。
劃重點,賬戶聯動。
其實,證監(jiān)會早就依托大數據監(jiān)控技術,搭建好了分析模型,能夠自動識別陳娜娜這種操縱行為。
你以為神不知鬼不覺的時候,大數據早把相關聯動賬戶的動作分析的一清二楚。
由于比較低調,我們很難得知證監(jiān)會的大數據監(jiān)管具體功能和推動進度。但從一些新聞公告中,能了解到只言片語。
星空君查到一條新聞:證監(jiān)會在2022年年中會議上指出,聚焦業(yè)務與科技融合,推動監(jiān)管大數據倉庫建設取得突破性進展。
這里的重點是:大數據倉庫建設,突破性進展。
大數據分兩個維度,一個是投資者,一個是上市公司。
在上市公司這個維度,大數據的威力也非常驚人。大家用慣了企查查這類民品,其實證監(jiān)會用的專用工具,更為強大。
2018年的時候,證監(jiān)會啟動了上市公司、擬上市公司、私募公司畫像系統的建設。
據報道,該項目緊貼一線監(jiān)管需求,集成歷年監(jiān)管數據和技術資源,利用關聯分析、大數據等技術,主動識別公司相關的特征與風險,進而為公司監(jiān)管提供智能輔助。當公司出現財務指標異常、業(yè)績變臉、股價異常波動、人員大幅變動等情形時,企業(yè)畫像能及時識別并提示風險。企業(yè)畫像還能夠穿透識別關系圖譜,讓關聯關系“無所遁形”。
到了2023年3月,一則公開招標的信息顯示,這個系統升級了,叫新一代公司畫像系統(企業(yè)科技評價和知識圖譜算法技術服務及軟件)。
可以想象,隨著大模型的流行,大數據監(jiān)管平臺極有可能很快接入國產大模型,能夠更加精準的對違規(guī)行為進行識別。讓所謂的股神、妖股無處藏身,把A股建設成為和中國經濟地位相符合的開放的國際資本市場。
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原文標題 : 無處遁形的AI監(jiān)管新時代

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