如果生成式人工智能被證明是一個(gè)啞彈怎么辦?
除了被稱為室溫超導(dǎo)體的LK-99可能只是曇花一現(xiàn)外,我從未見過有什么事情比生成式人工智能更受追捧。許多公司的估值達(dá)到數(shù)十億美元,新聞報(bào)道不絕于耳;從硅谷到華盛頓,再到日內(nèi)瓦,所有人都在談?wù)撍?/p>
但實(shí)際上,目前的收入還未達(dá)到預(yù)期,甚至可能永遠(yuǎn)無法實(shí)現(xiàn)。
這些估值預(yù)計(jì)會(huì)有萬(wàn)億美元的市場(chǎng),但目前生成式人工智能的實(shí)際收入據(jù)傳僅為數(shù)億美元。盡管這些收入可能會(huì)增長(zhǎng)1000倍,但這純屬猜測(cè)。我們不應(yīng)該簡(jiǎn)單地假設(shè)它會(huì)實(shí)現(xiàn)。
到目前為止,大部分收入似乎來自兩個(gè)方面, 一是編寫半自動(dòng)代碼(程序員喜歡使用生成工具作為助手),二是撰寫文本 。
我認(rèn)為,程序員將樂于使用生成式人工智能的輔助工具;其自動(dòng)補(bǔ)全特性對(duì)他們的工作非常有幫助,而且他們受過培訓(xùn),能夠發(fā)現(xiàn)和修復(fù)并不常見的錯(cuò)誤。本科生們將繼續(xù)使用生成式人工智能,但他們的口袋并不寬裕(他們很可能會(huì)轉(zhuǎn)向開源的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手)。
其他潛在付費(fèi)客戶可能很快失去興趣。今天上午,頗具影響力的風(fēng)險(xiǎn)投資家Benedict Evans在“X”(原Twitter)上發(fā)表了一系列文章,提到了這一問題:
我那些試圖使用ChatGPT來回答搜索,以幫助學(xué)術(shù)研究的朋友們也面臨著類似的失望。一位律師在法律研究中使用ChatGPT后受到了法官的譴責(zé),并書面承諾以后不在無監(jiān)督的情況下使用ChatGPT。幾周前,一則新聞報(bào)道稱,GPT的使用可能正在減少。
如果Evans的經(jīng)歷是一個(gè)警示信號(hào),那么整個(gè)生成式人工智能領(lǐng)域,在目前的估值下,可能會(huì)迅速走向終結(jié)。程序員會(huì)繼續(xù)使用它,那些需要撰寫大量文案來推廣產(chǎn)品,以提高搜索引擎排名的營(yíng)銷人員也會(huì)繼續(xù)使用它。但無論是編碼還是速度、質(zhì)量平平的文案寫作,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以維持當(dāng)前的估值夢(mèng)想。
即使是OpenAI,也很難實(shí)現(xiàn)其290億美元的估值;如果年復(fù)一年只能實(shí)現(xiàn)數(shù)千萬(wàn)或數(shù)億美元的營(yíng)收,那么估值低至數(shù)十億美元的競(jìng)爭(zhēng)初創(chuàng)公司很可能最終倒閉。微軟今年的股價(jià)上漲了近一半,或許主要是由于人工智能的期望,但其股價(jià)可能會(huì)下跌;NVIDIA的股價(jià)飆升得更厲害,但也可能會(huì)回落。
最近,我和軟件投資領(lǐng)域的早期先鋒Roger McNamee討論了這個(gè)問題。也許唯一真正吸引我們的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場(chǎng)景是搜索。例如,使用由ChatGPT支持的必應(yīng)代替谷歌搜索,但是相關(guān)的技術(shù)問題非常巨大;我們沒有理由認(rèn)為“幻覺”問題會(huì)很快得到解決。如果不能解決,泡沫很容易破滅。
但現(xiàn)在讓我擔(dān)心的不僅僅是整個(gè)生成式人工智能經(jīng)濟(jì),更多地是基于期望而非實(shí)際商業(yè)用途,將來可能會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模、令人痛心的修正,還有我們正在把整個(gè)世界和國(guó)家政策建立在人工智能生成將改變世界的前提之上,而事后看來,這種前提可能是不現(xiàn)實(shí)的。
在國(guó)家層面上,可能會(huì)延緩保護(hù)消費(fèi)者的監(jiān)管措施(例如圍繞隱私、減少偏見、要求數(shù)據(jù)透明性、打擊虛假信息等),因?yàn)榉磳?duì)意見認(rèn)為應(yīng)盡快推進(jìn)生成式人工智能的發(fā)展。我們可能無法獲得所需的消費(fèi)者保護(hù),因?yàn)槲覀冋噲D培育一種可能不會(huì)如預(yù)期增長(zhǎng)的東西。
在我看來,幾乎所有人都犯了一個(gè)根本性的錯(cuò)誤,那就是認(rèn)為生成式人工智能等同于AGI(通用人工智能,智能和機(jī)敏程度與人類相當(dāng)或更高)。
也許每個(gè)行業(yè)的人都希望你相信AGI即將來臨。這激發(fā)了他們對(duì)必然性的敘述,并推動(dòng)了他們的股價(jià)和初創(chuàng)公司的估值。Anthropic公司的首席執(zhí)行官Dario Amodei最近預(yù)測(cè),我們將在2-3年內(nèi)實(shí)現(xiàn)AGI。谷歌DeepMind首席執(zhí)行官Demis Hassabis也對(duì)近期的AGI做出了預(yù)測(cè)。
我對(duì)此深表懷疑。 在生成式人工智能的核心問題上,我們面臨的不是一個(gè),而是許多嚴(yán)重的、尚未解決的問題 ,從它們?nèi)菀字圃旎糜X與虛假信息,到它們無法可靠地與Wolfram Alpha等外部工具可靠對(duì)接,再到從一個(gè)月到另一個(gè)月的不穩(wěn)定(這使得它們無法在大型系統(tǒng)中進(jìn)行工程應(yīng)用)。
現(xiàn)實(shí)情況是,除了純粹的技術(shù)樂觀主義之外,我們沒有任何具體理由認(rèn)為這些問題的解決迫在眉睫。通過擴(kuò)大系統(tǒng)規(guī)模來擴(kuò)展系統(tǒng)在某些方面有所幫助,但在其他方面則不然;我們?nèi)匀粺o法保證任何特定系統(tǒng)都是誠(chéng)實(shí)、無害或有益的,而不是諂媚、不誠(chéng)實(shí)、有害或有偏見的。
人工智能研究人員多年來一直在研究這些問題。幻想這些具有挑戰(zhàn)性的問題會(huì)突然全部迎刃而解是不現(xiàn)實(shí)的。22年來,我一直在抱怨幻覺錯(cuò)誤;人們一直在承諾解決方案即將到來,但卻從未實(shí)現(xiàn)。因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在的技術(shù)是基于自動(dòng)補(bǔ)全,而不是建立在事實(shí)基礎(chǔ)上的。
過去一段時(shí)間,人們對(duì)這種擔(dān)憂充耳不聞;但最近一些科技領(lǐng)導(dǎo)者似乎終于明白了這個(gè)道理。就在幾天前,《財(cái)富》雜志刊登了這樣一則報(bào)道:
如果幻覺問題無法解決,生成式人工智能可能也無法每年創(chuàng)造萬(wàn)億美元的產(chǎn)值。如果它可能無法創(chuàng)造萬(wàn)億美元的產(chǎn)值,那么它可能也不會(huì)產(chǎn)生人們期望的影響。如果它不會(huì)產(chǎn)生這種影響,也許我們不應(yīng)該基于這種前提來構(gòu)建我們的世界。
原文由Gary Marcus撰寫,中文內(nèi)容由元宇宙之心(MetaverseHub)團(tuán)隊(duì)編譯,如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系我們。
原文標(biāo)題 : 如果生成式人工智能被證明是一個(gè)啞彈怎么辦?

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