AI行業(yè)真的要注意下形象：不要過(guò)度PR，更不要撒謊。守衛(wèi)真實(shí)，創(chuàng)業(yè)者人人有責(zé)。這是整體建議，不針對(duì)單個(gè)公司。

作者丨鉛筆道 直八

11月14日，一位融資4輪的AI創(chuàng)業(yè)者向鉛筆道透露：11月6日，看到零一萬(wàn)物發(fā)布Yi系列大模型，問(wèn)鼎多項(xiàng)世界第一，內(nèi)心很興奮。

零一萬(wàn)物由李開(kāi)復(fù)（創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人）創(chuàng)辦，成立于2023年5月16日，僅耗費(fèi)6個(gè)月，就研發(fā)出“世界最強(qiáng)”大模型，估值超10億美元（破70億元）。

據(jù)“零一萬(wàn)物”官方公眾號(hào)稱，據(jù)大模型社區(qū)Hugging Face評(píng)測(cè)，Yi成為全球開(kāi)源大模型“雙料冠軍”，是迄今為止唯一登頂該社區(qū)全球開(kāi)源模型排行榜的國(guó)產(chǎn)模型。

文章稱，厚積薄發(fā)的成績(jī)仰賴于自研的“規(guī)�；�訓(xùn)練試驗(yàn)平臺(tái)”和超強(qiáng)AI infra（基礎(chǔ)設(shè)施）能力。

據(jù)零一萬(wàn)物官方公眾號(hào)稱，Yi已躋身世界范圍內(nèi)開(kāi)源最強(qiáng)基礎(chǔ)模型之列

新模型出現(xiàn)后，引發(fā)了部分應(yīng)用類(lèi)公司關(guān)注，他們要著手測(cè)試：該大模型能否賦能自家產(chǎn)品。

但經(jīng)過(guò)一周測(cè)試后，這位AI創(chuàng)業(yè)者顯得比較失望。“測(cè)試結(jié)果一言難盡。PR做得太好，把我唬住了，沒(méi)細(xì)看就讓技術(shù)測(cè)試，傻乎乎的。有些耽誤我們的時(shí)間。”

關(guān)于具體原因，他稱：“不算自研模型，用的是別人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。”

他推測(cè)，所謂的“Yi”系列大模型，可能是借用別人的框架做了些自己的訓(xùn)練，喂了不同的語(yǔ)料進(jìn)去——更像應(yīng)用工程師做的事情。“滿足適當(dāng)條件后，我們團(tuán)隊(duì)也能做。”

其實(shí)，這件事在前一晚就傳開(kāi)了。

一封郵件顯示，“Yi”系列模型被提交至Hugging Face后，后者回復(fù)道：據(jù)我們了解，除了兩個(gè)張量被重命名外，Yi完全使用LLama架構(gòu)。

“張量”是一種核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而LLaMA與GPT一樣，都是AIGC的主流基礎(chǔ)模型。

Hugging Face稱：后續(xù)會(huì)重新發(fā)布Yi，并重新命名張量(把名字改回來(lái)）。

原阿里首席AI科學(xué)家賈揚(yáng)清也發(fā)布了一條朋友圈，大約意思是：“上周，有某海外客戶要我們幫他們適配某國(guó)內(nèi)大廠新模型，我們太忙，暫時(shí)還沒(méi)做。今天有朋友說(shuō)，這個(gè)新模型實(shí)際就是LLaMA，但為了表示不一樣，把代碼里的名字（LLaMA）換成了自己的名字。

最后他給出建議：如果就是開(kāi)源的模型結(jié)構(gòu)，建議就叫原來(lái)的名字，免得大家還要做一堆工作，就為了適配你們改名字。

以上信息，賈揚(yáng)清并沒(méi)有點(diǎn)名道姓，但事實(shí)細(xì)節(jié)與Yi確有諸多相似之處。

事發(fā)之后，AI從業(yè)者褒貶不一。

一位AI創(chuàng)業(yè)者張化（化名）表示：“部分價(jià)值值得肯定。Yi雖借用了別人的框架，但從0開(kāi)始做了訓(xùn)練。只是換名字確實(shí)沒(méi)必要。”

另一位AI創(chuàng)業(yè)者王佳（化名）稱：“類(lèi)似套殼也合理，這么短時(shí)間要做出世界最強(qiáng)模型，估計(jì)都得這么干，是正確做法，可以大大方方說(shuō)出來(lái)，但套殼冒充原創(chuàng)做得不對(duì)，再多人認(rèn)可也不對(duì)。”

AI創(chuàng)業(yè)者張方（化名）稱：“改名有可能是程序員的鍋，并非公司有意為之。”

其實(shí)，這件事的細(xì)枝末節(jié)并不重要，重要的是，它給了AI產(chǎn)業(yè)敲響一記警鐘：凡AI參與者，應(yīng)該把實(shí)事求是放在重要位置。

過(guò)度PR容易勞民傷財(cái)，實(shí)際收效甚微。

作為AI生態(tài)的老大哥，一旦有新模型出現(xiàn)，便是牽一發(fā)而動(dòng)全身：開(kāi)源社區(qū)、下游應(yīng)用企業(yè)都會(huì)跟進(jìn)，著手測(cè)試、適配。

如果經(jīng)過(guò)1-2周測(cè)試后，發(fā)現(xiàn)模型只是新瓶裝舊酒，反而徒耗精力。

“Yi其實(shí)做的是偏應(yīng)用的工作，基礎(chǔ)大模型確實(shí)不需要那么多人研發(fā)。我生氣的核心原因是：他耽誤了研發(fā)同事的時(shí)間。”

自研就是自研，非自研就是非自研，本沒(méi)有貴賤之分。

據(jù)科技部報(bào)告稱，中國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量全球第二，10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。這里的“大模型”并非全指“自研大模型”，也包含許多類(lèi)似Yi的非自研模型。

鉛筆道此前曾有報(bào)道，自研大模型難度很大，單次訓(xùn)練成本高達(dá)100萬(wàn)美元。而結(jié)合GPT的自研歷程，一個(gè)脫穎而出的世界最強(qiáng)模型，至少需要7年以上。

國(guó)內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)還是跟風(fēng)太嚴(yán)重。

2022年11月前ChatGPT沒(méi)火的時(shí)候，只有極少數(shù)公司專注大模型，比如清華大學(xué)智源研究院。2022年11月后，很多AI公司就一擁而上，爭(zhēng)先要做國(guó)產(chǎn)大模型。

也就是不到10個(gè)月的時(shí)間里，一批企業(yè)紛紛宣布推出大模型，并且各自宣稱其領(lǐng)先性。“幾個(gè)月就自研大模型”這種荒謬事，竟然在國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)風(fēng)起云涌，并有前赴后繼之勢(shì)。

鉛筆道對(duì)此現(xiàn)象嗤之以鼻。

AI創(chuàng)業(yè)者張方（化名）表示，國(guó)內(nèi)真正的自研大模型很少，根據(jù)他的測(cè)試結(jié)果，只有GLM（智譜AI發(fā)布）、BAT（百度/阿里/騰訊）、百川（搜狗創(chuàng)始人王小川研發(fā)）等符合。

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)應(yīng)堅(jiān)守“實(shí)事求是”文化，守護(hù)真實(shí)，人人有責(zé)。

       原文標(biāo)題 : 剛剛，70億獨(dú)角獸被“打假”