挖掘信息的方式，決定了價(jià)值的含量。

在生成式AI持續(xù)大火的當(dāng)下，企業(yè)對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)的挖掘和利用需求日益增長(zhǎng)。

根據(jù)ReportLinker的預(yù)測(cè)，全球企業(yè)搜索市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到69億美元，且隨著遠(yuǎn)程辦公趨勢(shì)的增長(zhǎng)，企業(yè)對(duì)高效搜索和知識(shí)管理的需求日益增加。

在此背景下，一批專注于企業(yè)AI搜索的初創(chuàng)公司也應(yīng)運(yùn)而生，Glean就是其中的佼佼者之一。

Glean是一家使用人工智能幫助企業(yè)搜索自己的知識(shí)庫(kù)的初創(chuàng)公司，在其最新一輪融資中籌集了2億美元，這筆融資由現(xiàn)有投資者Kleiner Perkins和Lightspeed Venture Partners共同領(lǐng)投，至此，Glean的估值已經(jīng)上升到了22 億美元。

Glean表示，他們過(guò)去一年的年度經(jīng)常性收入幾乎翻了兩番。其產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)受到了索尼電子和Databricks等大客戶的青睞。

那么“搜索”這一簡(jiǎn)單的功能，在有了AI加持后，究竟是如何為企業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值的？

01 硅谷新星

Glean總部位于加利福尼亞州帕洛阿爾托，由前Google搜索工程師Arvind Jain于2019年創(chuàng)立。

Jain畢業(yè)于印度理工學(xué)院德里分校（IIT Delhi），這是印度最頂尖的工程學(xué)院之一。畢業(yè)后，他迅速在技術(shù)界嶄露頭角，先后在微軟、Akamai和Riverbed等公司工作，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。

2003年，Jain加入谷歌，在那里他對(duì)谷歌搜索、YouTube和谷歌地圖等核心項(xiàng)目做出了重大貢獻(xiàn)。

隨后，他共同創(chuàng)立了云數(shù)據(jù)管理公司Rubrik，他注意到隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大，員工在查找和整合內(nèi)部信息方面遇到了顯著的效率問(wèn)題，于是便創(chuàng)立了Glean，致力于解決企業(yè)信息檢索的挑戰(zhàn)。

Glean目前的主要業(yè)務(wù)，是通過(guò)連接公司的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)，為企業(yè)提供搜索和知識(shí)管理解決方案。

Glean采用矢量搜索和關(guān)鍵詞搜索相結(jié)合的方式，針對(duì)客戶公司的語(yǔ)言和背景等為每一個(gè)客戶公司訓(xùn)練定制化的AI模型，構(gòu)建有關(guān)公司人員、內(nèi)容和互動(dòng)的知識(shí)圖譜。

02 搜索革命

Glean是一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的企業(yè)搜索引擎，專為解決企業(yè)內(nèi)部信息檢索效率低下的問(wèn)題而設(shè)計(jì)。

它能夠跨越企業(yè)使用的300多個(gè)SaaS產(chǎn)品，快速定位和整合零散的信息，如會(huì)議記錄、支持票據(jù)、項(xiàng)目檔案等，極大提高了員工查找信息的速度。

Glean的強(qiáng)大之處，在于其能夠?yàn)槊课粏T工基于對(duì)公司數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限，提供個(gè)性化的搜索結(jié)果，使得企業(yè)內(nèi)部的信息檢索既安全又高效。

在搜索過(guò)程中，Glean利用大型語(yǔ)言模型（LLM）提供AI答案、專家搜索和相關(guān)內(nèi)容推薦等功能，提高了搜索的智能性和效率。

同時(shí)，Glean還提供了一個(gè)集成的工作空間，用戶可以在這里管理日歷、查看公告、處理會(huì)議鏈接等，提高了工作效率。

說(shuō)白了，Glean相當(dāng)于是企業(yè)的超級(jí)大腦。為企業(yè)提供了一個(gè)統(tǒng)一的、高度可定制的搜索界面，顯著提升了跨平臺(tái)數(shù)據(jù)檢索的效率。并通過(guò)高度定制化的搜索結(jié)果，優(yōu)化信息檢索的相關(guān)性和準(zhǔn)確性，減少了企業(yè)知識(shí)流失。

03 AI重塑知識(shí)管理

Glean之所以這么受歡迎，主要是因?yàn)樗�解決了幾個(gè)現(xiàn)代企業(yè)面臨的大問(wèn)題。

首先，現(xiàn)在企業(yè)用的各種在線服務(wù)（SaaS）太多了，每個(gè)服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)和信息，使得員工在查找文件時(shí)都很頭疼。

再加上現(xiàn)在在家辦公的趨勢(shì)愈發(fā)流行，同事們不能面對(duì)面交流，溝通起來(lái)也沒(méi)那么方便了，這就導(dǎo)致了很多重要信息和知識(shí)容易丟失。

對(duì)于這些問(wèn)題，Glean的技術(shù)解決方案，在企業(yè)搜索領(lǐng)域具有明顯的創(chuàng)新性。

具體來(lái)說(shuō)，它不僅整合了矢量搜索和關(guān)鍵詞搜索技術(shù)，還巧妙地利用了大型語(yǔ)言模型，為用戶提供了一個(gè)既個(gè)性化又智能化的搜索體驗(yàn)。

這種技術(shù)融合不僅極大地提升了信息檢索的效率，而且通過(guò)構(gòu)建知識(shí)圖譜，使得企業(yè)內(nèi)部的信息和知識(shí)更加易于管理和利用。

而這種技術(shù)上的創(chuàng)新性、獨(dú)特性，正是其被資本市場(chǎng)關(guān)注的重要原因。

       原文標(biāo)題 : 估值22億美元，AI搜索的下一個(gè)獨(dú)角獸