DeepSeek如何改變音樂產(chǎn)業(yè)？

DeepSeek的風(fēng)，終于還是吹到了音樂平臺上。

2月20日晚，網(wǎng)易云音樂發(fā)布24年Q4以及全年財報：2024年實現(xiàn)收入79.5億元，同比增長1.1%；經(jīng)調(diào)整凈利潤為17億元，同比增長107.7%；毛利率由2023年的26.7%上升至33.7%。2月21日，截至港股收盤，網(wǎng)易云音樂股價大漲18.05%，盤中股價創(chuàng)52周新高，市值369億港元（約合47億美元）。

（圖片來自富途牛牛）

會員規(guī)模的擴(kuò)大是網(wǎng)易云在線音樂營收上漲的主要原因之一，2024年會員訂閱收入44.6億元，同比增長22.2%。會員訂閱增加，離不開內(nèi)容規(guī)模的擴(kuò)充和用戶體驗的提升，其通過擴(kuò)大內(nèi)容版權(quán)合作，引入創(chuàng)新功能、完善個性化推薦，進(jìn)一步加深用戶參與度。

熱門的AI也成了網(wǎng)易云音樂的創(chuàng)新工具，其宣布已接入DeepSeek-R1大模型。雖說網(wǎng)易云音樂此前已在音樂生產(chǎn)等環(huán)節(jié)應(yīng)用AI能力，但DeepSeek的接入，無疑會成為加速其AI化的關(guān)鍵舉措。同一時期，QQ音樂也在推動DeepSeek的深度融合。

而小雷的疑問是：能主動識別用戶意圖的AI助手，真能成為聽歌識曲、大數(shù)據(jù)推薦之外的第三大搜歌渠道，解決用戶的“歌荒”問題嗎？除了音樂推薦外，基于DeepSeek的大模型能力，音樂平臺到底還能卷出什么AI玩法？

音樂平臺擁抱DeepSeek，意在音樂創(chuàng)作？

2月11日，QQ音樂宣布旗下自研AI助手已經(jīng)完成對DeepSeek-R1完整版大模型部署，成為首個應(yīng)用DeepSeek的音樂平臺。

早在2024年，QQ音樂就已經(jīng)推出了自己的AI虛擬人（斯達(dá)羅和艾音女士），可以和用戶簡易對話，支持找歌、音樂知識問答、功能跳轉(zhuǎn)和聊天陪伴服務(wù)等。

事實上QQ音樂的AI虛擬人在當(dāng)時就已經(jīng)支持了找歌功能，此次接入DeepSeek-R1大模型，小雷認(rèn)為目的應(yīng)該是提高人機(jī)交互的上限，比如“更類人”之類的，或者說深度思考后的虛擬人能夠輸出更詳細(xì)、更精確的回答。

（圖片來自QQ音樂）

網(wǎng)易云音樂緊隨其后，在2月18日宣布完成國產(chǎn)開源大模型DeepSeek-R1的全能力接入，并集成到面向創(chuàng)作者開發(fā)的“音樂播客生成”和“對談博客生成工具”中。

官方還表示，將會基于DeepSeek-R1大模型整合自有AI技術(shù)能力，在歌曲智能推薦、音樂資訊搜索、用戶歌曲定制等方面的服務(wù)會變得更全面、更個性化。

按理說DeepSeek-R1的優(yōu)勢不在于內(nèi)容檢索，QQ音樂和網(wǎng)易云音樂配合自己的網(wǎng)絡(luò)曲庫資源，甚至在AI檢索方面可能還會有更多優(yōu)勢。不過這兩個音樂平臺都不約而同地提到了一個更適合DeepSeek的應(yīng)用場景，那就是內(nèi)容創(chuàng)作。

要知道DeepSeek畢竟是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)+獎勵模型的模式下訓(xùn)練出來的，與音樂相結(jié)合，厲害的地方不在于它能更精確地匹配用戶需要的音樂資源，而是能夠更好地學(xué)習(xí)、模仿音樂，最后創(chuàng)作音樂。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)模式下的DeepSeek更容易產(chǎn)生AI幻覺，根據(jù)Hughes的模型幻覺評估排行榜，DeepSeek-R1的幻覺率比表現(xiàn)最好的谷歌Gemini-2-flash高出20倍。

AI幻覺在日常使用和訓(xùn)練當(dāng)中是貶義詞，但在音樂創(chuàng)作上就是褒義詞，天馬行空，腦洞大開，藝術(shù)創(chuàng)作沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，DeepSeek-R1更有用武之地。換句話說，日常中的DeepSeek可能是個“神經(jīng)質(zhì)”，藝術(shù)創(chuàng)作里則會是個“奇才”，或者還可以幫助更多的0基礎(chǔ)用戶打造音樂。

QQ音樂還在微博當(dāng)中發(fā)起了一個用AI生成歌詞創(chuàng)作音樂的比賽，其實能夠看出DeepSeek在音樂平臺的一些發(fā)展方向。

（圖片來自QQ音樂）

但在這之前，音樂平臺接入DeepSeek，當(dāng)務(wù)之急還是解決目前音樂搜索、推薦，以及人機(jī)交互方面的不足。

實測：歌曲推薦很智能，思考鏈畫蛇添足

截止目前，行業(yè)還未出現(xiàn)第三家接入DeepSeek的音樂平臺，只有騰訊、網(wǎng)易兩家“財大氣粗”的品牌率先動身。另外，或許是接入工作展開不久，網(wǎng)易云音樂的搜索暫時還沒有提供DeepSeek深度思考的入口。

那么接入DeepSeek深度思考的QQ音樂AI虛擬人體驗怎么樣呢？小雷順便體驗了一下。AI虛擬人的入口沒變，點(diǎn)進(jìn)去后可以看到“斯達(dá)羅”跟“艾音女士”兩個虛擬形象都默認(rèn)接入了DeepSeek-R1的深度思考能力。

相比于之前的AI虛擬人，有DeepSeek加持之后的確可以分析更多抽象的用戶指令。

（圖片來自雷科技）

小雷問了一些比較簡單的問題，比如讓AI推薦一些有助于提高工作效率或?qū)Ｗ⒍鹊囊魳�。不同于官網(wǎng)，QQ音樂中集成的DeepSeek-R1的思考鏈，其思考過程中會出現(xiàn)許多音樂和作曲家。

同樣的問題在DeepSeek官網(wǎng)中，則不會出現(xiàn)具體的曲目，可以判斷QQ音樂的DeepSeek-R1已經(jīng)支持聯(lián)網(wǎng)搜索。

如果曲庫當(dāng)中存在匹配的音樂，生成結(jié)果的最后則會出現(xiàn)曲目的快捷播放入口。小雷聽了一下，基于DeepSeek推薦的音樂，基本上能夠符合上面的需求，只是搜索結(jié)果不太多，且大多數(shù)是不帶人聲的“真音樂”，暫時不支持基于搜索結(jié)果生成歌單。

不過在思考鏈這方面，小雷認(rèn)為有些爭議，雖說思考鏈可以讓AI的思考過程更透明，但搜索歌曲的目的在于快速獲得與需求相匹配的結(jié)果，而不是看著AI一輪長達(dá)十分鐘的“頭腦風(fēng)暴”后再輸出，有些影響搜索效率。

有的時候也會出現(xiàn)思考到一半就停止生成的情況，而小雷的搜索需求只是簡單的“節(jié)奏感強(qiáng)，能消除疲憊感”的音樂。好消息是，對于國內(nèi)流行的歌曲搜索，基于DeepSeek深度思考之后，準(zhǔn)確度還不錯。一些經(jīng)典且有整理歌單的歌曲，QQ音樂不需要經(jīng)過深度思考就可以生成結(jié)果。

如果是想要了解某些音樂的背景或者是其它音樂知識，基于DeepSeek-R1深度思考的結(jié)果的確，比如某一首串燒歌曲當(dāng)中包含哪些曲目的片段，甚至?xí)�主動發(fā)散告訴用戶某些曲目的創(chuàng)作背景，這一點(diǎn)倒是體現(xiàn)了DeepSeek的主動識別和發(fā)散能力。

（圖片來自雷科技）

總體而言，從歌曲智能推薦/搜索這個角度來看，基于DeepSeek-R1深度思考的AI虛擬人還有一定的打磨空間。另外，長思考鏈展示在剛接觸AI助手的時候會帶來不少的新鮮，尤其是在音樂知識科普當(dāng)中會起到很重要的作用，不過在智能推薦歌曲等快速輸出的場景下，思考鏈其實可以適當(dāng)?shù)刈鍪÷蕴幚怼?/strong>