DeepSeek才是OpenSeek。

如果你在年前剛買(mǎi)了英偉達(dá)的股票，那么這個(gè)春節(jié)或許會(huì)過(guò)得不太開(kāi)心，自從DeepSeek在1月20日正式發(fā)布DeepSeek-R1模型并開(kāi)源后，英偉達(dá)的股價(jià)就在除夕節(jié)的前一天來(lái)了一次“自由落體”，從148美元的高位一度跌到116美元。

圖源：百度

很多報(bào)道都將英偉達(dá)的股價(jià)暴跌歸咎于“AI界拼多多”DeepSeek-R1模型，這倒也沒(méi)錯(cuò)，因?yàn)镈eepSeek-R1以一種“蠻橫”的方式，打破了英偉達(dá)在AI算力層面的壟斷。不過(guò)，有人將其理解為DeepSeek-R1“不需要”英偉達(dá)顯卡，這顯然是錯(cuò)誤的，畢竟DeepSeek-R1的訓(xùn)練服務(wù)器用的也是英偉達(dá)計(jì)算卡，并不是和英偉達(dá)徹底割席。 

其中的關(guān)鍵在于DeepSeek-R1是一個(gè)開(kāi)源模型，采取的“蒸餾模型”對(duì)算力要求銳減，且不硬性綁定英偉達(dá)顯卡。在擺脫英偉達(dá)硬件束縛的情況下，仍然在推理性能等方面都表現(xiàn)出與ChatGPT-o1接近的能力，部分領(lǐng)域還有所超越。 

簡(jiǎn)而言之，DeepSeek讓英偉達(dá)的高算力顯卡不再是AI的“必選項(xiàng)”，這相當(dāng)于給整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)特別是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)注入了一劑強(qiáng)心針。但這對(duì)英偉達(dá)而言確實(shí)算不上是好消息，因?yàn)橛�偉達(dá)的高利潤(rùn)，恰恰來(lái)源于AI生態(tài)的“割裂性”。

 別名“CloseAI”，OpenAI從來(lái)都不Open

OpenAI的地位毋庸置疑，作為最早被廣泛認(rèn)知的AI大模型企業(yè)，ChatGPT依然是頂流，并且也是所有AI大模型的對(duì)標(biāo)基準(zhǔn)。不過(guò)，雖然名字叫OpenAI，但是ChatGPT卻一點(diǎn)也不“Open”，甚至是對(duì)用戶(hù)使用限制最嚴(yán)格的AI之一。 

比如，前段時(shí)間OpenAI就指責(zé)DeepSeek使用ChatGPT的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型“蒸餾”，違反了用戶(hù)使用條例里的相關(guān)規(guī)定，不過(guò)最終因?yàn)闆](méi)有證據(jù)，相關(guān)爭(zhēng)議不了了之。OpenAI CEO對(duì)外表示并沒(méi)有起訴DeepSeek的計(jì)劃，并直言DeepSeek做得很棒。

圖源：維基百科 

DeepSeek引發(fā)的AI行業(yè)震動(dòng)，也在讓OpenAI重新審視自己的AI模型開(kāi)放策略，并重新評(píng)估開(kāi)源模型的可能。

這對(duì)英偉達(dá)的打擊是致命的：ChatGPT幾乎就是與英偉達(dá)AI生態(tài)深度綁定的代名詞，你甚至可將其稱(chēng)為英偉達(dá)CUDA生態(tài)的基石。 

微軟等OpenAI的金主一直希望OpenAI可適配更多類(lèi)型的顯卡，然而到目前為止，其只是適配了部分AMD顯卡，而且還需要通過(guò)轉(zhuǎn)譯等方式來(lái)運(yùn)行，效率和性能表現(xiàn)都遠(yuǎn)不如直接用英偉達(dá)的顯卡來(lái)運(yùn)行。 

CUDA+ChatGPT，實(shí)質(zhì)上組成了一個(gè)封閉式的AI生態(tài)，這讓需要頂級(jí)AI支持的企業(yè)不得不選擇與OpenAI及英偉達(dá)合作。在OpenAI的帶動(dòng)下，Claude、Gemini等AI大模型幾乎都與英偉達(dá)深度綁定。英偉達(dá)除了擁有性能遙遙領(lǐng)先的算力卡，CUDA完善的生態(tài)和開(kāi)發(fā)工具鏈也是吸引AI開(kāi)發(fā)者的法寶。

咋看下來(lái)，AI似乎以封閉為主？實(shí)則不然，諸如AMD的ROCm、Khronos Group的OpenCL等AI生態(tài)反而走的都是開(kāi)源形式。畢竟在CUDA生態(tài)占優(yōu)的情況下，其他生態(tài)只能通過(guò)開(kāi)源來(lái)增加自己的盟友。

DeepSeek才是OpenSeek，開(kāi)源贏了？

日光之下沒(méi)有新事。

當(dāng)年P(guān)C產(chǎn)業(yè)，微軟與Intel聯(lián)合制霸，組建了沿襲多年的“Win-Tel”聯(lián)盟，Windows生態(tài)負(fù)責(zé)消耗Intel的算力，Intel不斷升級(jí)制程推動(dòng)PC生態(tài)成熟與普及。歷史上甚至留下了“安迪比爾定律”這樣的名場(chǎng)面總結(jié)，也就是“Andy gives, Bill takes away”（安迪提供什么，比爾拿走什么），安迪·格魯夫作為英特爾的CEO，致力于提升硬件性能，而比爾·蓋茨則通過(guò)微軟的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序不斷消耗這些性能，推動(dòng)用戶(hù)不斷升級(jí)硬件。

兩個(gè)巨頭，賺得缽滿(mǎn)盆滿(mǎn)；余下玩家，跟著喝湯。在Win-Tel封閉聯(lián)盟下，Unix、Linux等開(kāi)源生態(tài)來(lái)吸納盟友。

今天的AI計(jì)算格局，像極了PC發(fā)展歷程。AI大模型的生態(tài)日益割裂，OpenAI與英偉達(dá)等頭部企業(yè)試圖用封閉來(lái)確保領(lǐng)先，迫使后來(lái)者以開(kāi)源來(lái)進(jìn)行應(yīng)對(duì)。幾年來(lái)，開(kāi)源生態(tài)都無(wú)法與CUDA的完整生態(tài)抗衡，時(shí)間上并沒(méi)有一個(gè)可與ChatGPT抗衡的AI模型出現(xiàn)。

2024年，百度CEO李彥宏甚至多次斷言，“開(kāi)源模型會(huì)越來(lái)越落后。”他的理由是，基礎(chǔ)模型文心 4.0 可根據(jù)需要，兼顧效果、相應(yīng)速度、推理成本等各種考慮，剪裁出適合各種場(chǎng)景的更小尺寸模型，并且支持精調(diào)和 post pretrain。這樣通過(guò)降維剪裁出來(lái)的模型，比直接用開(kāi)源模型調(diào)出來(lái)的模型，同等尺寸下，效果明顯更好；同等效果下，成本明顯更低。

對(duì)此，周鴻祎持反對(duì)意見(jiàn)，他認(rèn)為“沒(méi)有開(kāi)源就沒(méi)有 Linux、沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)，甚至包括我們自己借助了開(kāi)源技術(shù)才能發(fā)展至今”。他還預(yù)言，在未來(lái)一到兩年內(nèi)，開(kāi)源技術(shù)的力量很可能會(huì)超過(guò)閉源技術(shù)。

觀點(diǎn)不重要，重要的是結(jié)果。橫空出世的DeepSeek，證明了開(kāi)源的力量——這里雷科技要PS一下（杠精勿杠）：DeepSeek不是代碼開(kāi)源，其只開(kāi)源了部分推理代碼和模型權(quán)重，完整的訓(xùn)練框架、系統(tǒng)代碼、數(shù)據(jù)處理等都沒(méi)有開(kāi)源。不過(guò)，行業(yè)公認(rèn)它依然是開(kāi)源路線(xiàn)下的AI產(chǎn)物，其開(kāi)源程度足以讓外界學(xué)習(xí)，給AI企業(yè)甚至AI巨頭啟發(fā)。

 不是第一個(gè)開(kāi)源的，為何DeepSeek贏了？  

在DeepSeek前，市場(chǎng)上并不缺少高質(zhì)量的開(kāi)源AI大模型，比如Meta的Llama、阿里的Qwen等，但是在高質(zhì)量AI模型里，只有DeepSeek選擇了MIT+類(lèi)OpenRAIL的授權(quán)方式進(jìn)行開(kāi)源。 

圖源：deepseek

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，DeepSeek允許第三方對(duì)其代碼進(jìn)行自由使用、修改、復(fù)制和分發(fā)代碼，只要保留原作者的版權(quán)聲明和許可證聲明即可，這幾乎是開(kāi)源生態(tài)中最「Open」的協(xié)議。

目前DeepSeek開(kāi)源社區(qū)已有多個(gè)開(kāi)發(fā)者上傳數(shù)十款不同顯卡的算子庫(kù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，DeepSeek做好了一個(gè)底層，并搭好了一個(gè)基于英偉達(dá)顯卡的基礎(chǔ)模板，同時(shí)給出了基礎(chǔ)版的異構(gòu)部署方案，「舞臺(tái)搭好了，現(xiàn)在請(qǐng)各位開(kāi)始你們的表演」。 

在MIT開(kāi)源協(xié)議的基礎(chǔ)上，第三方可根據(jù)需要隨意修改DeepSeek的運(yùn)行代碼，使其適配不同的硬件設(shè)備，這是DeepSeek-R1普及的第一個(gè)撒手锏（關(guān)于DeepSeek如何重新定義AI硬件掀起“DeepSeek硬件”潮流，雷科技已進(jìn)行系列分析和報(bào)道，歡迎全網(wǎng)搜索查看）。

第二個(gè)撒手锏則是跨平臺(tái)的API封裝，如果你研究過(guò)DeepSeek-R1的部署代碼，會(huì)發(fā)現(xiàn)DeepSeek將CUDA、ROCm、OpenCL等底層指令都封裝為統(tǒng)一接口，這意味著開(kāi)發(fā)者無(wú)需修改代碼就可在不同的AI硬件之間遷移模型。 

為了更好地適配不同硬件生態(tài)，DeepSeek從底層開(kāi)始對(duì)AI大模型和代碼進(jìn)行優(yōu)化，并引入了即時(shí)編譯技術(shù)，讓AI模型可根據(jù)顯卡類(lèi)型動(dòng)態(tài)生成最優(yōu)計(jì)算圖，使得不同的計(jì)算設(shè)備，都可高效運(yùn)行DeepSeek模型。 

看起來(lái)似乎并不難，為什么此前沒(méi)有其他AI企業(yè)嘗試使用即時(shí)編譯技術(shù)，實(shí)現(xiàn)廣泛的硬件適配呢？原因出在代碼上。DeepSeek為解決H800顯卡性能不足以及跨芯片通信的瓶頸問(wèn)題，最終選擇繞過(guò)CUDA和C/C++，從更底層的PTX開(kāi)始編碼。 

你可以將PTX理解為一種接近匯編語(yǔ)言的玩意。開(kāi)發(fā)者可通過(guò)PTX編寫(xiě)指令，直接調(diào)動(dòng)硬件來(lái)運(yùn)行AI。PTX雖是英偉達(dá)AI生態(tài)的一部分，但是并不針對(duì)特定的GPU運(yùn)行，因此將其轉(zhuǎn)譯為其他硬件平臺(tái)的指令后會(huì)遠(yuǎn)比以往更高效和方便。 

圖源：Codeplay 

簡(jiǎn)單地說(shuō)，你可以將AI理解為一個(gè)項(xiàng)目組：用戶(hù)是公司的CEO，CUDA是項(xiàng)目組的管理人員，PTX是組員（實(shí)際上有更底層的干活人員）。在正常的流程中，你想執(zhí)行一個(gè)項(xiàng)目，需要先告訴CUDA你的需求，然后CUDA將其分解成不同的工作內(nèi)容再轉(zhuǎn)給PTX讓“組員”執(zhí)行，這時(shí)候你的公司效率就取決于CUDA的數(shù)量與能力。 

DeepSeek則制定了一個(gè)新的工作流程：你可與PTX更扁平地溝通，將工作直接分配到干活的人，相當(dāng)于越過(guò)其中一個(gè)步驟，對(duì)整個(gè)流程進(jìn)行提效。從DeepSeek公布的論文來(lái)看，他們成功地將流處理器（CUDA）的寄存器使用率從78%提升至92%、計(jì)算單元閑置時(shí)間減少40%、全局內(nèi)存訪問(wèn)延遲從600周期降至450周期，從而實(shí)現(xiàn)了算力效率的暴漲和算力成本的暴跌。

 在更基礎(chǔ)的代碼系統(tǒng)支持下，DeepSeek的AI模型在轉(zhuǎn)譯時(shí)也擁有更高的效率，并且可在一定程度上繞開(kāi)CUDA的限制，進(jìn)而適配不同的硬件。實(shí)際上，已有很多人通過(guò)CPU來(lái)復(fù)現(xiàn)DeepSeek的AI模型部署，借助虛擬顯存等技術(shù)，將內(nèi)存轉(zhuǎn)為顯存，利用核顯算力來(lái)驅(qū)動(dòng)模型，極大地降低了AI大模型的部署門(mén)檻和成本。 

DeepSeek的創(chuàng)新還有許許多多，比如混合顯卡集群調(diào)度算法的優(yōu)化、邊緣設(shè)備適配優(yōu)化、梯度累積顯存壓縮等一系列技術(shù)，使其可以更好地適配多顯卡系統(tǒng)。

前幾天小雷在朋友圈看到一個(gè)段子，英偉達(dá)、DeepSeek們最大的壁壘，除了自身足夠強(qiáng)大外， 也與“這個(gè)世界會(huì)匯編語(yǔ)言的人越來(lái)越少”有關(guān)。因?yàn)橛�偉達(dá)的CUDA以及DeepSeek需要使用類(lèi)匯編語(yǔ)言級(jí)能力開(kāi)發(fā). 

很多人都忽略了DeepSeek的軟件開(kāi)發(fā)能力。想從PTX層面對(duì)代碼進(jìn)行優(yōu)化，難度無(wú)異于使用匯編語(yǔ)言對(duì)系統(tǒng)內(nèi)核進(jìn)行編程，這是只有極少數(shù)頂層開(kāi)發(fā)者具備的編程能力，其復(fù)雜度相當(dāng)于手繪一部《黑神話(huà)悟空》一樣。正是因?yàn)橛兄鴱?qiáng)大的開(kāi)發(fā)能力，DeepSeek才可與合作伙伴（如AMD、華為）深度合作，針對(duì)性?xún)?yōu)化推理效率。 

在小雷看來(lái)，DeepSeek給行業(yè)帶來(lái)的啟發(fā)不只是“蒸餾”等模型實(shí)現(xiàn)本身，它還展示了繞過(guò)CUDA等老生態(tài)，從更底層的代碼對(duì)AI大模型進(jìn)行重構(gòu)的巨大潛力，很可能會(huì)在行業(yè)掀起一股模仿潮流，讓更多AI公司用匯編語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行底層優(yōu)化。

掀起多層變革，DeepSeek真正改變了世界 

在雷科技看來(lái)，DeepSeek給AI行業(yè)帶來(lái)的變革是深刻的：

1、史無(wú)前例“便宜”的AI讓AI有了工業(yè)化大生產(chǎn)的基礎(chǔ)，給大規(guī)模商業(yè)化的AI產(chǎn)品如AI搜索的PMF（產(chǎn)品市場(chǎng)契合度）創(chuàng)造了可能，這很重要�；ヂ�(lián)網(wǎng)有Google等現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有iPhone、微信等現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，4G有抖音/TikTok等殺手級(jí)應(yīng)用。如果一直沒(méi)有全民級(jí)的AI殺手锏應(yīng)用，AI產(chǎn)業(yè)終將是越吹越大的泡沫，遲早會(huì)破。

（圖源：DeepSeek官網(wǎng)）

2、突破了英偉達(dá)在AI算力領(lǐng)域的封鎖，突破了“OpenAI+英偉達(dá)”的制霸聯(lián)盟，讓更多軟件AI開(kāi)發(fā)者與芯片開(kāi)發(fā)者可以抓住和推動(dòng)AI浪潮，而這將進(jìn)一步影響1。深層來(lái)看，DeepSeek也將助力世界各國(guó)突破美國(guó)在AI產(chǎn)業(yè)的制霸野心，讓好的技術(shù)成為人人可用的工具，讓所有主體在AI面前人人平等。

3、開(kāi)源力量的勝利，將讓AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)行百家爭(zhēng)鳴的創(chuàng)新階段。DeepSeek為AI行業(yè)提供了一個(gè)全新的開(kāi)源范式，并且直觀地展現(xiàn)了開(kāi)源所帶來(lái)的收益和效果。從閉源到開(kāi)源，這或許就是AI生態(tài)的一個(gè)里程碑式的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。高手在民間，真正的創(chuàng)新一定來(lái)自于成敗上千萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者，而不是少數(shù)巨頭。

毫無(wú)疑問(wèn)，華麗出水的DeepSeek和它的團(tuán)隊(duì)，在這個(gè)春節(jié)期間驚艷了世人，也真正意義上改變了世界。

       原文標(biāo)題 : 突破英偉達(dá)封鎖、打破李彥宏斷言，DeepSeek憑什么逆襲？