作者｜川   川

編輯｜大   風

黃仁勛最近在中國的表現(xiàn)不可謂不謙卑。

北京盛夏的蟬鳴聲中，黃仁勛身著唐裝踏入鏈博會會場的場景，構(gòu)成了科技史上頗具象征意味的畫面。甚至還學了中文，發(fā)表了生涯首次中文演講。

這位被稱作"AI教父"的硅谷精英，用半年內(nèi)三次訪華的頻率，向世界傳遞著英偉達對中國市場的戰(zhàn)略焦慮。當美國政府批準H20芯片解禁的消息傳來，資本市場瞬間沸騰，英偉達市值單日飆升1.16萬億元。

但這劑英偉達強心針背后，折射出的卻是全球AI產(chǎn)業(yè)格局的深刻裂變。

"閹割芯片"的輪回：技術(shù)圍堵下的博弈困局

H20芯片的解禁，本質(zhì)上是中美科技博弈的階段性產(chǎn)物。

這款專為中國市場定制的AI加速卡，其技術(shù)參數(shù)堪稱英偉達產(chǎn)品線的"降級版"：峰值算力僅為旗艦H100的15%，內(nèi)存帶寬被壓縮至4TB/s，互聯(lián)速度更是被砍至1/15。

這種"螺螄殼里做道場"的設計，源于美國商務部對《出口管制條例》的極限運用——通過精確劃定技術(shù)紅線，既維持對華技術(shù)威懾，又保留商業(yè)回旋余地。

回溯2023年，英偉達曾推出A800/H800系列試圖突破封鎖，但美國商務部在同年10月突然將其列入管制清單。

這種"套娃式"的技術(shù)封鎖導致供應鏈劇烈震蕩：某自動駕駛公司CTO透露，2024年4月采購的2000片H20因禁令擱置，僅測試重啟就耗費800萬元人力成本。更值得玩味的是，當H20在2025年4月遭遇二次禁售時，其庫存損失已高達55億美元，直接導致英偉達計提150億美元潛在訂單減值。

這種技術(shù)圍堵的副作用正在顯現(xiàn)。2024年華為昇騰910C的實測效率超越H100，天數(shù)智芯天垓100在金融領(lǐng)域市占率突破15%，寒武紀思元590更以42.3倍的季度營收增長震驚市場。

 IDC數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年國產(chǎn)算力占比已達42%，較2022年提升近30個百分點。黃仁勛在Computex 2025上坦言："華為的技術(shù)突破正在改寫游戲規(guī)則。"

市場版圖的崩塌：從95%到50%的潰退曲線

中國市場對英偉達的戰(zhàn)略價值，在黃仁勛的行程表中具象化為密集的商務動作。2025年第三次訪華期間，他不僅身著唐裝亮相鏈博會，更在媒體會上用中文強調(diào)："中國開發(fā)者數(shù)量占全球51%，這里有最激烈的創(chuàng)新競爭。"這種示好背后，是英偉達在中國市場份額從95%到50%的斷崖式下跌。

2024年Q2的禁售危機成為轉(zhuǎn)折點。當H20供應鏈中斷時，中國廠商僅用三個月就完成市場填空：昆侖芯第三代P800、摩爾線程MTT S80等產(chǎn)品實現(xiàn)產(chǎn)能全開，寒武紀更創(chuàng)下季度營收42.3倍增長的紀錄。深圳某智算中心負責人透露："當時我們緊急采購的國產(chǎn)芯片，性能雖略遜于H20，但通過模型壓縮和算法優(yōu)化，推理效率反而提升了18%。"

AI實驗室的遷移案例頗具代表性：研究人員用三個月時間將原本基于CUDA的代碼庫移植到昇騰平臺，訓練效率達到原系統(tǒng)的92%。"現(xiàn)在學生更愿意嘗試國產(chǎn)框架，"實驗室負責人坦言，"就像當年Android取代塞班，生態(tài)的開放性才是關(guān)鍵。

自主創(chuàng)新的突圍：從追趕者到規(guī)則制定者

中國AI算力的崛起，本質(zhì)上是技術(shù)-政策-市場的三重奏。在深圳前海，長江計算G220K V2服務器集群正以每秒230EFlops的算力支撐智慧城市項目，其液冷技術(shù)將能耗降低40%。這種"軟硬協(xié)同"的突破，源于國家對RISC-V架構(gòu)的戰(zhàn)略扶持——2024年《AI芯片產(chǎn)業(yè)白皮書》明確將自主指令集納入重點攻關(guān)方向，財政部對相關(guān)企業(yè)實施200%研發(fā)加計扣除，僅寒武紀一家就節(jié)省稅費12億元。

生態(tài)建設方面，華為昇騰的"算力聯(lián)合實驗室"模式值得借鑒。通過與曙光合作實現(xiàn)芯片-服務器-操作系統(tǒng)全棧優(yōu)化，其貴安智算中心將大模型訓練中斷時間縮短至2.8天，故障恢復僅需10分鐘。這種垂直整合能力，正在瓦解英偉達的護城河。地平線征程6芯片的案例更具說服力：通過開放平臺策略，其車載AI解決方案已滲透10款量產(chǎn)車型，海外市場增速達45%。

 在基礎研究領(lǐng)域，中國學者正突破算力瓶頸。

DeepSeek團隊開發(fā)的萬億參數(shù)模型Kimi K2，通過混合精度計算將顯存需求降低37%，在醫(yī)療影像分析中實現(xiàn)0.3%的誤診率。這種創(chuàng)新不僅獲得沙特5萬張昇騰芯片訂單，更推動國際電信聯(lián)盟將中國技術(shù)標準納入AI治理框架。

面對中國市場的戰(zhàn)略價值，英偉達采取"價格換時間"策略。即將推出的GB200芯片定價6500-8000美元，較H20腰斬，其GDDR7顯存設計雖能效提升，但算力僅比消費級顯卡高20%。這種"閹割再閹割"的策略，暴露出技術(shù)代差的危機——當華為Cloud Matrix 384的分級通信機制降低30%帶寬消耗時，英偉達的架構(gòu)優(yōu)勢正在縮小。

政策博弈層面，美國內(nèi)部已現(xiàn)分歧。特朗普政府試圖通過H20解禁換取商業(yè)利益，但鷹派議員要求重新審查出口管制。這種不確定性迫使英偉達啟動"B計劃"：在硅谷秘密研發(fā)下一代GPU架構(gòu)，同時加大在馬來西亞、越南的產(chǎn)能布局。但產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)移面臨現(xiàn)實挑戰(zhàn)——中國擁有全球最完整的半導體材料供應鏈，2024年科創(chuàng)板110家集成電路企業(yè)營收增長22.2%。

在這場持久戰(zhàn)中，中國展現(xiàn)出獨特的戰(zhàn)略定力。國家數(shù)據(jù)局推動的"東數(shù)西算"工程，已形成8大樞紐節(jié)點和10大數(shù)據(jù)中心集群，算力總規(guī)模突破230EFlops。當貴州貴安的液冷智算中心用綠電支撐萬億參數(shù)模型訓練時，硅谷的碳足跡正在成為其技術(shù)路線的阿喀琉斯之踵。

黃仁勛在鏈博會開幕式脫下皮衣的瞬間，象征著硅谷精英對中國市場的重新認知。當H20芯片帶著妥協(xié)印記重返市場，它面對的已非當年那個技術(shù)受制于人的中國。從昇騰910C的集群訓練到江原D10的邊緣推理，從寒武紀的金融風控到地平線的車載智能，中國AI產(chǎn)業(yè)正在書寫新的技術(shù)范式。

這場博弈的終極啟示在于：真正的算力霸權(quán)不在于芯片制程的納米之爭，而在于能否構(gòu)建開放創(chuàng)新的技術(shù)生態(tài)。當全球16家AI芯片企業(yè)宣布適配DeepSeek模型，當開源社區(qū)貢獻超過1億顆NPU IP核，世界正在見證算力民主化的浪潮。正如黃仁勛在采訪中坦言："AI的未來，不在芯片的峰值算力，而在如何讓算力真正服務于人類。"這或許是對這場產(chǎn)業(yè)變局最深刻的注解。

       原文標題 : "AI教父"俯身中國：難擋國產(chǎn)算力崛起之路