過去十年，中國(guó)人工智能經(jīng)歷了兩個(gè)階段的演進(jìn)：從以識(shí)別、分類為核心的“判別式AI”，邁入以生成、交互為特征的“生成式AI”。早期的“AI四小龍”，靠語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理等技術(shù)起家，代表了一代AI技術(shù)公司。但那個(gè)階段的AI，更像一套工具箱，功能彼此割裂，難以系統(tǒng)性地服務(wù)企業(yè)需求。

轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在ChatGPT發(fā)布之后。大語(yǔ)言模型第一次具備了理解人類意圖的能力，并在語(yǔ)義理解、推理、邏輯、記憶等維度展現(xiàn)出跨越式進(jìn)展。AI開始從能處理規(guī)則問題，走向能參與對(duì)話、甚至執(zhí)行任務(wù)。

隨著國(guó)產(chǎn)大模型的發(fā)展提速，DeepSeek等具備強(qiáng)推理能力、低使用成本的模型快速崛起，不斷拉高用戶體驗(yàn)上限。到了2025年，AI已經(jīng)從早期的“能用”階段，進(jìn)入到“好用”階段：從寫文案、生成圖片，到做視頻、生成PPT，再到自動(dòng)編程、智能客服……越來越多的企業(yè)將AI融入業(yè)務(wù)流程，推動(dòng)組織重構(gòu)和效率躍升。

一個(gè)容易被忽視的關(guān)鍵點(diǎn)是：AI落地，需要建立在云基礎(chǔ)設(shè)施之上。云之于AI，就像身體之于大腦——AI的能力邊界，受限于其背后所依托的算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源配置。換句話說，AI跑在云上，云決定了它能跑多快、多穩(wěn)、多遠(yuǎn)。

也因此，ChatGPT發(fā)布后，國(guó)內(nèi)各云商相繼推出模型，云計(jì)算業(yè)進(jìn)模型時(shí)代。百度智能云和阿里云是最早全力押注AI的兩家玩家。百度率先推出了文心系列大模型，以及對(duì)標(biāo)ChatGPT的大模型產(chǎn)品文心一言；阿里緊隨其后發(fā)布了通義千問，并選擇開源開放作為差異化戰(zhàn)略。

我們觀察到：在云計(jì)算行業(yè)里，誰(shuí)在AI上押注更堅(jiān)決，誰(shuí)的增長(zhǎng)就更快。IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年下半年，中國(guó)公有云市場(chǎng)同比增長(zhǎng)17.7%，創(chuàng)下兩年來新高。今年一季度，阿里云營(yíng)收同比增長(zhǎng)17.7%；百度智能云更是以42%的同比增速領(lǐng)先同行，成為國(guó)內(nèi)少數(shù)實(shí)現(xiàn)正向飛輪的云廠商之一。

這個(gè)規(guī)律也在企業(yè)端不斷被驗(yàn)證。誰(shuí)越早擁抱AI，越快完成能力遷移，誰(shuí)就越可能在新一輪技術(shù)周期中實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)。比如，銀行通過大模型重構(gòu)客服和風(fēng)控流程，制造企業(yè)引入智能質(zhì)檢和Agent輔助研發(fā)，零售、電商用AI優(yōu)化供應(yīng)鏈與營(yíng)銷節(jié)奏……AI已經(jīng)成為一項(xiàng)決定企業(yè)效率、營(yíng)收和利潤(rùn)增速等核心經(jīng)營(yíng)結(jié)果的底層變量。

如果說過去十年的問題是“要不要轉(zhuǎn)型”，那么今天的問題是“如何更快轉(zhuǎn)型”。

這是一道必答題。但是到了具體執(zhí)行層面，大部分企業(yè)仍處于早期探索階段。企業(yè)主首先需要想清楚：面對(duì)復(fù)雜的AI云市場(chǎng)，到底該選擇什么樣的AI云伙伴，來實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型？

 落地才是檢驗(yàn)AI云的唯一標(biāo)準(zhǔn)

大模型浪潮已經(jīng)持續(xù)近兩年，爆款C端應(yīng)用仍未出現(xiàn)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代APP熱潮也未復(fù)現(xiàn)。原因并不難理解：大模型真正的價(jià)值，不在C端消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景，而在于千行百業(yè)的一個(gè)個(gè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景里。

AI正在重構(gòu)企業(yè)的底層能力，而在智能化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)選擇AI云合作伙伴時(shí)，通常需要考慮有三個(gè)核心標(biāo)準(zhǔn)：

其一，絕對(duì)穩(wěn)定可靠。對(duì)企業(yè)來說，業(yè)務(wù)連續(xù)性是底線要求。核心系統(tǒng)哪怕宕機(jī)半小時(shí)，可能意味著生產(chǎn)線停擺、交易中斷甚至數(shù)據(jù)丟失，后果不堪設(shè)想。

其二，深度理解業(yè)務(wù)。AI不能“通用落地”，需要嵌入到金融、制造、醫(yī)療、政務(wù)等垂直場(chǎng)景中。每個(gè)行業(yè)都有獨(dú)特的know-how，AI云廠商必須深度理解企業(yè)業(yè)務(wù)，像顧問一樣顧問，提供貼合業(yè)務(wù)流程的深度解決方案。

其三，交付解決方案。本質(zhì)上，企業(yè)購(gòu)買的不是技術(shù)本身，而是用AI解決實(shí)際問題的能力。比如在電力行業(yè)，企業(yè)真正需要的是電網(wǎng)安全、負(fù)荷調(diào)度、供電配置等問題解決方案，而不是簡(jiǎn)單的模型調(diào)用。

什么樣的云廠商能滿足以上標(biāo)準(zhǔn)呢？技術(shù)和價(jià)格固然重要，但更關(guān)鍵的是工程化能力。企業(yè)需要關(guān)注所選擇的AI云廠商，是否具備大規(guī)模、多行業(yè)、多場(chǎng)景落地的經(jīng)驗(yàn)，是否能在復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)中交付穩(wěn)定可靠的AI能力。

以百度智能云為例，最新上刊的品牌廣告中寫道：“專注AI云十年；昆侖芯+百舸GPU云+文心家族＋干帆大模型平臺(tái)=面向智能時(shí)代的全棧AI云基礎(chǔ)設(shè)施；中國(guó)市場(chǎng)大模型中標(biāo)數(shù)量＆金額雙領(lǐng)先”。

從過去披露的信息來看：

第一，百度是國(guó)內(nèi)最早提出AI云概念的云廠商之一，具備從芯片到模型的完備AI技術(shù)能力；

第二，百度智能云也是最早喊出“云智一體”的，強(qiáng)調(diào)AI能力要與行業(yè)深度融合，推動(dòng)落地。從過去幾年數(shù)據(jù)來看，還是牢牢守住了中國(guó)AI公有云市場(chǎng)份額第一的身位;

第三，百度智能云最早推出了國(guó)內(nèi)大模型平臺(tái)千帆，并在此之前，也一直在強(qiáng)調(diào)AI全�；�礎(chǔ)設(shè)施。公開數(shù)據(jù)顯示，其在中國(guó)大模型中標(biāo)數(shù)量與中標(biāo)金額雙雙領(lǐng)先。

百度智能云的工程落地能力是毋庸置疑的，已在多個(gè)行業(yè)大規(guī)模驗(yàn)證。從高頻的公開資料來看，百度智能云已服務(wù)65%的央企客戶，TOP15的新能源車企、半數(shù)以上游戲廠商都跑在百度智能云上，并廣泛支持政務(wù)、制造、能源等多個(gè)行業(yè)企業(yè)開展AI創(chuàng)新。

阿云的告，則更加聚焦其AI云的定位和領(lǐng)先的開源模型。開源策略為阿云構(gòu)建了龐的開發(fā)者態(tài)，阿云正以算絡(luò)為基座、開源模型為引擎、場(chǎng)景創(chuàng)新為突破，構(gòu)建“基礎(chǔ)設(shè)施-AI平臺(tái)-商業(yè)落地”的協(xié)同體系。 

落地關(guān)鍵在于建構(gòu)全棧AI云基礎(chǔ)設(shè)施

AI落地背后，關(guān)鍵在于構(gòu)建起完善的全棧AI云基礎(chǔ)設(shè)施。

“全棧”是一個(gè)源自計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語(yǔ)。在AI時(shí)代，計(jì)算架構(gòu)從傳統(tǒng)的“芯片—操作系統(tǒng)—應(yīng)用”，演進(jìn)為“芯片—框架—模型—應(yīng)用”四層架構(gòu)。

以百度為例，其是國(guó)內(nèi)極少數(shù)具備全鏈條自研能力的科技公司，覆蓋從底層芯片、深度學(xué)習(xí)框架，到大語(yǔ)言模型，再到行業(yè)和C端應(yīng)用。全棧自研帶來的最大優(yōu)勢(shì)是能夠進(jìn)行端到端優(yōu)化，使AI系統(tǒng)更加高效、穩(wěn)定、安全，也降低了企業(yè)使用門檻和成本。具體到云計(jì)算層面，AI云廠商需要構(gòu)建起從算力平臺(tái)、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、模型開發(fā)平臺(tái)，到部署平臺(tái)的完整AI云基礎(chǔ)設(shè)施。全棧架構(gòu)可以支撐企業(yè)從模型訓(xùn)練到業(yè)務(wù)接入的全流程需求。同時(shí)，擁有全棧能力，也意味著能服務(wù)多樣需求、適配復(fù)雜場(chǎng)景。比如，在傳統(tǒng)制造、金融、政務(wù)等數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、預(yù)算有限的行業(yè)，全棧AI云廠商能以更低的成本完成模型微調(diào)和部署。在安全性和自主可控性要求極高的國(guó)央企場(chǎng)景，全棧AI云廠商也是完成從硬件到交付閉環(huán)的唯一選項(xiàng)。

AI落地關(guān)鍵在全棧基礎(chǔ)設(shè)施，AI云的另個(gè)重磅玩家阿云也所略同。AI時(shí)代對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的性能、效率要求更，CPU主導(dǎo)的計(jì)算體系已快速向GPU主導(dǎo)的AI計(jì)算體系轉(zhuǎn)移。阿云從CPU云時(shí)代打造“CIPU+天“的基礎(chǔ)設(shè)施，到GPU時(shí)代以AI為中，全重構(gòu)底層硬件、計(jì)算、存儲(chǔ)、絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)，加速模型的開發(fā)和應(yīng)，阿云也正積極打造個(gè)AI時(shí)代的最強(qiáng)AI基建。

寫在最后

AI正從“技術(shù)突破”進(jìn)入“工程交付”的關(guān)鍵階段，中國(guó)AI云的競(jìng)爭(zhēng)格局也在加速收斂。未來，這場(chǎng)比賽的核心將回到一個(gè)最本質(zhì)的問題誰(shuí)能真正把AI落到實(shí)處、交付到客戶手中。在中國(guó)，最終能站在賽道最前沿的，目前看核心的player只剩阿里云和百度智能云等玩家。這是一個(gè)持續(xù)性競(jìng)爭(zhēng)，最終花落誰(shuí)家，要看哪家戰(zhàn)略定力更強(qiáng)。

       原文標(biāo)題 : AI云大廠，在機(jī)場(chǎng)打起來了！