作者丨鉛筆道 松格

大數(shù)據(jù)與大模型結(jié)合，會擦出哪些火花？

最近，上海跑出一個超級獨角獸：星環(huán)信息，向港交所發(fā)起IPO沖刺。2022年，星環(huán)科技已在科創(chuàng)板上市。

它的主攻方向是：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件。

星環(huán)科技主要解決幾大痛點

按照2024年的數(shù)據(jù)，它是國內(nèi)最大的純AI基礎(chǔ)設(shè)施軟件提供商。同年，星環(huán)信入選了上海市重點服務(wù)已上市獨角獸企業(yè)榜單。

通過其在AI方向的實踐，我們可以總結(jié)大數(shù)據(jù)與AI的幾大機會。

1、用大模型降低開發(fā)成本。

例如，用戶可通過自然語言指令，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理流程，無需復(fù)雜編碼。

2、用大模型增加檢索功能。

例如，某金融機構(gòu)利用 TKH 構(gòu)建專屬問答系統(tǒng)，通過自然語言即可檢索歷史交易規(guī)則。

3、用大模型訓(xùn)練垂直大模型。

例如，在醫(yī)療行業(yè)，客戶可基于 Sophon 對病歷文本、醫(yī)學(xué)影像等輔助疾病診斷。

4、用大模型賦能客戶業(yè)務(wù)。

在金融領(lǐng)域，基于大模型技術(shù)升級的解決方案可處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

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星環(huán)科技創(chuàng)始人為孫元浩，1977年出生于江蘇常州，自幼便對編程展現(xiàn)出濃厚興趣。在南京大學(xué)計算機系完成了本科與研究生學(xué)習(xí)。2003年，26歲的孫元浩入職英特爾。

初入英特爾，孫元浩從技術(shù)人員做起，直到升職為數(shù)據(jù)中心軟件部亞太區(qū) CTO，成為英特爾 Hadoop 發(fā)行版的創(chuàng)始人。

2013年，他辭去英特爾的高薪職位創(chuàng)業(yè)（星環(huán)科技），瞄準自主可控的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件。

創(chuàng)業(yè)初期，團隊規(guī)模不足 10 人，早期產(chǎn)品基于開源 Hadoop 產(chǎn)品構(gòu)建，隨后推出了核心產(chǎn)品 TDH（Transwarp Data Hub），類似大數(shù)據(jù)管理和處理的超級工具箱。

星環(huán)科技也積極布局人工智能領(lǐng)域。2018年推出一站式人工智能平臺 Sophon，該平臺集成了數(shù)據(jù)接入、清洗、標注、模型訓(xùn)練、管理及應(yīng)用部署等功能。

2022年10月18日，星環(huán)科技正式登陸上海證券交易所科創(chuàng)板，成為“國產(chǎn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件第一股”。

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大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)發(fā)展可劃分為幾個階段：

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫時代：大致從 20 世紀 70 年代到 20 世紀末，以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫為主體，偏向結(jié)構(gòu)化分析。

大數(shù)據(jù)時代：大約從 2000 年到 2012 年左右，伴隨云計算與海量數(shù)據(jù)興起，涌現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺、分布式計算框架與NoSQL系統(tǒng)。

AI基礎(chǔ)設(shè)施時代：一般認為從 2010 年代中后期開始，2022年加速火熱（大模型）。

AI、機器學(xué)習(xí)與大語言模型興起，推動行業(yè)向“數(shù)據(jù)→模型→應(yīng)用”閉環(huán)演進，強調(diào)底層AI運維平臺、知識圖譜與統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理能力。

而這，也是星環(huán)科技正嘗試抓住的新機會：從“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”邁向“AI基礎(chǔ)設(shè)施”。通過它在AI方向的實踐，我們或許可以看出，AI正與大數(shù)據(jù)擦出哪些火花？

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星環(huán)在AI方向的探索，可以總結(jié)為幾個方面。

1、用大模型降低開發(fā)成本。

例如，用戶可通過自然語言指令，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理流程，無需復(fù)雜編碼。

以前處理數(shù)據(jù)像組裝家具，得一步步按固定步驟拼（寫代碼），現(xiàn)在有了大模型，你可以跟“智能顧問” 說句話（組裝一個怎樣的家具），顧問就能幫你把書架拼好。

2、用大模型增加檢索功能。

例如，某金融機構(gòu)利用 TKH 構(gòu)建專屬問答系統(tǒng)，通過自然語言即可檢索歷史交易規(guī)則。

3、用大模型訓(xùn)練垂直大模型。

例如，在醫(yī)療行業(yè)，客戶可基于 Sophon 對病歷文本、醫(yī)學(xué)影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行聯(lián)合分析，輔助疾病診斷，突破了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型僅能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的局限。

4、用大模型賦能客戶業(yè)務(wù)。

在金融領(lǐng)域，基于大模型技術(shù)升級的解決方案可處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

例如，某銀行利用其分析新聞輿情、研報文本等數(shù)據(jù)，通過大模型提取關(guān)鍵信息并生成風(fēng)險預(yù)警，輔助信貸決策。

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根據(jù)沙利文數(shù)據(jù)，中國大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模預(yù)計在 2024 年達到 492 億元，2019 - 2024 年復(fù)合增長率為 27.5%。

在競爭格局上，國際上甲骨文（Oracle）、微軟Azure、AWS等提供成熟的AI與數(shù)據(jù)庫服務(wù)；相較而言，國內(nèi)企業(yè)在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域起步較晚但成長迅速，與國際巨頭仍有差距。

國內(nèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施軟件尚未形成絕對CR5壟斷格局，市場集中度較低，但領(lǐng)先企業(yè)如華為云、阿里云、大廠平臺提供底層服務(wù)。初創(chuàng)企業(yè)在細分市場（如知識圖譜、大模型運維）等展開競爭。

據(jù)弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)，2024 年在中國 AI 基礎(chǔ)設(shè)施軟件市場，星環(huán)科技排名第五，同時是最大的純軟件服務(wù)商。

財務(wù)數(shù)據(jù)顯示，2022 年營收 3.73 億元，虧損 2.72 億元；2023 年營收增至 4.91 億元，虧損收窄至 2.89 億元；2024 年營收回落至 3.71 億元，虧損擴大至 3.44 億元。

本文不構(gòu)成任何投資建議。

       原文標題 : 上海殺出超級獨角獸：用AI改造大數(shù)據(jù)，全國第五