過(guò)去幾年里，生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心已支持了全球超過(guò)1000個(gè)不同的合作項(xiàng)目，服務(wù)范圍涵蓋金融服務(wù)、電信、醫(yī)療保健、制藥等多個(gè)行業(yè)的客戶(hù)。

兩年后，亞馬遜云科技宣布再向其生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心追加1億美元投資，并將目光投向更具自主性的Agentic AI。

近日，亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新與交付團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Taimur Rashid接受中國(guó)媒體采訪，分享了創(chuàng)新中心如何通過(guò)獨(dú)特的方法論、全球化的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)和豐富的實(shí)踐，幫助企業(yè)跨越AI鴻溝，將宏大的技術(shù)愿景，一步步變?yōu)橛|手可及的商業(yè)現(xiàn)實(shí)。

邁向Agentic AI，從“助手”到“自主智能體”

Agentic AI，或稱(chēng)“智能體AI”，標(biāo)志著AI從被動(dòng)的指令響應(yīng)者向主動(dòng)的、具備自主規(guī)劃和執(zhí)行能力的系統(tǒng)演進(jìn)。傳統(tǒng)的生成式AI像一個(gè)知識(shí)淵博的助手，你問(wèn)它答；而Agentic AI則更像一個(gè)能獨(dú)立思考和行動(dòng)的“員工”，它能理解復(fù)雜目標(biāo)，將其拆解成多個(gè)步驟，調(diào)用不同工具，并自主完成任務(wù)。

“如今，人工智能技術(shù)'>人工智能技術(shù)正在加速迭代，從生成式AI邁向Agentic AI時(shí)代，智能體可以在推理、規(guī)劃與執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)等多環(huán)節(jié)提供支持，具備更多的自主性與智能性。”Taimur Rashid表示。

這種從“響應(yīng)”到“自主”的飛躍，意味著AI將能處理更復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，從根本上改變工作方式，將人類(lèi)從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，專(zhuān)注于更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。

這筆新的1億美元投資，將投向五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，以加速Agentic AI時(shí)代的到來(lái)：

發(fā)展Agentic AI能力： 核心投入，幫助客戶(hù)設(shè)計(jì)和構(gòu)建復(fù)雜的智能體架構(gòu)。

深化與初創(chuàng)企業(yè)的合作： 扶持在生成式AI和Agentic AI領(lǐng)域有創(chuàng)新想法的初創(chuàng)公司，將其解決方案融入更廣泛的生態(tài)。

加大工程化投入： 持續(xù)開(kāi)發(fā)可復(fù)用的工具和資產(chǎn)，幫助客戶(hù)規(guī)�；瘎�(chuàng)新并快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

強(qiáng)化與合作伙伴的協(xié)作： 擴(kuò)大“生成式AI合作伙伴創(chuàng)新聯(lián)盟”，通過(guò)生態(tài)力量服務(wù)更多客戶(hù)。

提升科學(xué)技術(shù)能力： 持續(xù)探索前沿科技，如物理AI等，保持技術(shù)領(lǐng)先性。

創(chuàng)新方法論：“逆向工作法”與“45天交付”

“2023年，亞馬遜云科技在成立生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心之初便明確了目標(biāo)：幫助客戶(hù)將人工智能潛力轉(zhuǎn)化為真正的商業(yè)價(jià)值。” 亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新與交付團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Taimur Rashid的這句話(huà)，精準(zhǔn)地概括了創(chuàng)新中心的定位。

生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心成功的秘訣，很大程度上源于其獨(dú)特的工作方法。它將亞馬遜著名的“逆向工作法”（Working Backwards）應(yīng)用于AI項(xiàng)目，最快可在45天內(nèi)交付可立即部署的解決方案。這意味著一切都從最終的客戶(hù)需求和業(yè)務(wù)成果出發(fā)，而不是從技術(shù)本身開(kāi)始。

在過(guò)去兩年中，生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心與全球客戶(hù)的合作已經(jīng)開(kāi)花結(jié)果，催生了一系列令人矚目的成功案例。這些案例不僅展示了技術(shù)的威力，更重要的是，它們證明了AI能夠?qū)崒?shí)在在地解決行業(yè)難題，創(chuàng)造價(jià)值。

在汽車(chē)行業(yè)，寶馬集團(tuán)（BMW）面臨著管理全球超過(guò)2300萬(wàn)輛聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的巨大挑戰(zhàn)，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達(dá)197TB。通過(guò)與創(chuàng)新中心合作，寶馬打造了一套AI解決方案，能夠自動(dòng)分析系統(tǒng)日志和架構(gòu)變更，在數(shù)分鐘內(nèi)定位服務(wù)中斷的根本原因，而這項(xiàng)任務(wù)過(guò)去需要多個(gè)團(tuán)隊(duì)耗費(fèi)數(shù)小時(shí)進(jìn)行人工排查。

全球制造巨頭捷普（Jabil）與創(chuàng)新中心合作，利用Amazon Q構(gòu)建了一個(gè)智能車(chē)間助手。這個(gè)助手能夠理解多種語(yǔ)言，處理超過(guò)1700項(xiàng)政策和規(guī)范，減少了平均故障排除時(shí)間，同時(shí)提高了診斷準(zhǔn)確性。

本地實(shí)踐：全球AI創(chuàng)新不可或缺的一環(huán)

在生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心的全球化布局中，中國(guó)市場(chǎng)是不可或缺的一環(huán)。一支常駐一線城市的本地專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)包括AI技術(shù)經(jīng)理、戰(zhàn)略師、應(yīng)用科學(xué)家和深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師等，正致力于將全球最佳實(shí)踐與中國(guó)客戶(hù)的獨(dú)特需求相結(jié)合，已為超過(guò)一百家企業(yè)提供了生成式AI相關(guān)服務(wù)，并基于Agentic AI、圖譜/非圖譜知識(shí)檢索、模型微調(diào)、內(nèi)容優(yōu)化和智能客服等多樣化應(yīng)用場(chǎng)景，為客戶(hù)交付了豐富的生成式AI解決方案。

金山辦公（WPS）： 借助Amazon Bedrock的靈活性，其海外版WPS AI的上線時(shí)間縮短至僅兩個(gè)月，成本節(jié)約了35%。創(chuàng)新中心與其合作，對(duì)語(yǔ)法糾正、郵件撰寫(xiě)等30多個(gè)辦公場(chǎng)景進(jìn)行了全面測(cè)試。

合合信息： 與創(chuàng)新中心合作開(kāi)發(fā)了Agentic AI驅(qū)動(dòng)的終端客戶(hù)端Chaterm.AI，通過(guò)AI輔助故障排除，將系統(tǒng)診斷時(shí)間縮短了60%，重塑了云基礎(chǔ)設(shè)施的管理方式。

貨拉拉（Lalamove）： 在創(chuàng)新中心的助力下，利用Claude模型進(jìn)行對(duì)話(huà)質(zhì)量檢查，準(zhǔn)確率等關(guān)鍵指標(biāo)平均提升5%，同時(shí)提示詞長(zhǎng)度縮短了30%以上。

這些案例清晰地表明，亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心不僅在輸出技術(shù)，更在成為中國(guó)企業(yè)出海和本土創(chuàng)新的“同路人”，通過(guò)深度協(xié)作，共同探索生成式AI在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的最佳應(yīng)用路徑。

為助力更多客戶(hù)，亞馬遜云科技推出了亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴創(chuàng)新聯(lián)盟，匯聚全球精選的系統(tǒng)集成商和咨詢(xún)公司。這些合作伙伴采用創(chuàng)新中心經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的方法和資源，協(xié)助客戶(hù)從AI試驗(yàn)階段迅速擴(kuò)展至企業(yè)級(jí)部署階段。

結(jié)語(yǔ)

隨著Agentic AI的浪潮奔涌而來(lái)，我們正站在一個(gè)新時(shí)代的入口。在這個(gè)時(shí)代，AI不再僅僅是工具，而是與人類(lèi)并肩工作的“智能體”。

亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心不僅僅是一個(gè)提供技術(shù)支持的團(tuán)隊(duì)，更是一個(gè)戰(zhàn)略合作伙伴、一個(gè)創(chuàng)新催化劑、一個(gè)價(jià)值加速器。

生成式AI技術(shù)創(chuàng)新中心的實(shí)踐告訴我們，成功的AI應(yīng)用，并非源于對(duì)單一技術(shù)的狂熱追逐，而是始于對(duì)業(yè)務(wù)需求的深刻理解，依賴(lài)于系統(tǒng)化的方法論和強(qiáng)大的執(zhí)行力。無(wú)論是生成式AI還是Agentic AI，技術(shù)的最終目的都是為了增強(qiáng)人類(lèi)的能力，解決真實(shí)世界的問(wèn)題。

END