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英偉達(dá)攜手Uber打造Robotaxi,Hyperion 10入場!

芝能科技出品

隨著美國Robotaxi的競爭趨于激烈,英偉達(dá)也正式入場了,全棧自動駕駛平臺DRIVE Hyperion 10為核心,攜手Uber、Stellantis、Lucid與梅賽德斯-奔馳等伙伴,推動全球L4級自動駕駛出行的落地。

英偉達(dá)在Robotaxi領(lǐng)域,是打算從技術(shù)平臺供應(yīng)商向出行生態(tài)參與者的延伸,按照10萬臺的規(guī)模,Robotaxi產(chǎn)業(yè)從試驗階段邁向大規(guī)模商業(yè)化的拐點。 

英偉達(dá)過去十年在自動駕駛領(lǐng)域的布局,核心一直是DRIVE平臺的持續(xù)演進(jìn)。從最初的DRIVE PX,到如今的DRIVE AGX Hyperion 10,覆蓋傳感器、算法、仿真、數(shù)據(jù)閉環(huán)與云端訓(xùn)練的端到端體系。

Hyperion 10被定義為“參考級生產(chǎn)架構(gòu)”,設(shè)計目標(biāo)不僅是幫助車企構(gòu)建具備L4級準(zhǔn)備狀態(tài)的車輛,標(biāo)準(zhǔn)化自動駕駛的硬件與軟件接口,讓自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)從“定制化”走向“規(guī);”。

在工程層面,Hyperion 10平臺整合了高性能車規(guī)級計算模塊、全向感知傳感器陣列、冗余控制系統(tǒng)及英偉達(dá)全棧DRIVE AV軟件。

這意味著任何車企、出行公司或物流平臺,只需在此基礎(chǔ)上進(jìn)行適配與驗證,就能快速部署L4級自動駕駛系統(tǒng)。

這種通用化架構(gòu),實質(zhì)上降低了Robotaxi商業(yè)化的門檻,使無人駕駛從復(fù)雜的研發(fā)項目轉(zhuǎn)化為一種可批量部署的工業(yè)能力。

Uber擁有全球規(guī)模最大的移動出行網(wǎng)絡(luò),其數(shù)據(jù)和場景資源正是自動駕駛系統(tǒng)訓(xùn)練所需的關(guān)鍵變量。而英偉達(dá)則提供算力、算法與硬件標(biāo)準(zhǔn),兩者結(jié)合,相當(dāng)于為Robotaxi產(chǎn)業(yè)提供了“底層操作系統(tǒng)”與“應(yīng)用分發(fā)平臺”的雙重支撐。

黃仁勛所說的“交通轉(zhuǎn)型”,正是指這種由AI驅(qū)動的基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)。

Uber的目標(biāo)是在2027年后逐步擴(kuò)展至10萬輛L4級車輛,一整套從硬件制造、軟件部署到車隊管理的生態(tài)體系開始成型,Uber將負(fù)責(zé)車輛運營、維護(hù)、充電和客戶支持。與Uber合作同步,英偉達(dá)在汽車制造端的合作也進(jìn)入新階段。

Stellantis、Lucid與梅賽德斯-奔馳成為首批在Hyperion 10架構(gòu)上推進(jìn)L4級車輛的制造商。

◎ Stellantis正開發(fā)“AV-Ready”平臺,通過深度整合英偉達(dá)AI技術(shù),為Uber提供首批約5000輛Robotaxi車型,由Stellantis與富士康共同完成硬件與系統(tǒng)集成,計劃2028年量產(chǎn),更包括整車電子架構(gòu)、算力布局與傳感器冗余設(shè)計的共同定義,Stellantis的L4級平臺未來可復(fù)用于更廣泛的商用與乘用車場景。

◎ Lucid的策略則更偏向高端化,下一代旗艦車型將搭載英偉達(dá)的全棧DRIVE AV軟件,實現(xiàn)L4級能力。這意味著自動駕駛不再局限于城市運營車隊,而正向高端乘用車領(lǐng)域延伸。

◎ 梅賽德斯-奔馳也在推進(jìn)基于MB.OS操作系統(tǒng)與Hyperion平臺的深度合作。新款S級車型未來將實現(xiàn)L4級自動駕駛能力,這將成為英偉達(dá)算法、奔馳系統(tǒng)集成能力與安全冗余理念融合的樣板項目。

英偉達(dá)在商用車自動駕駛領(lǐng)域的布局同樣持續(xù)深化。

Aurora、沃爾沃自動駕駛解決方案及Waabi等企業(yè)均在利用DRIVE平臺開發(fā)L4級自動駕駛卡車,拓展英偉達(dá)在物流、干線運輸與港口自動化等高價值場景中的算力需求,構(gòu)建起覆蓋Robotaxi與Robotruck的完整產(chǎn)品矩陣。

小結(jié):英偉達(dá)這次下場還是會推動和改變Robotaxi的速度。 

       原文標(biāo)題 : 英偉達(dá)攜手Uber打造Robotaxi,Hyperion 10入場!

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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