精品人妻无码专区在中文字幕,欧美另类激情

當前位置： OFweek 人工智能網 > 正文

重復告警減少40%，�？低曂瞥鼋煌ㄊ录熬酆瞎δ堋�

2025-11-07 14:23

交通事件檢測，是路網運行監(jiān)測系統(tǒng)的一個常見功能。但對于高速運營人員來說，仍有一個頭疼的問題：隨著交通事件檢測系統(tǒng)的廣泛建設，當交通事件發(fā)生時，電腦屏幕常被大量的報警信息充斥，處置工作顯著增加、發(fā)現(xiàn)事件的效率降低，也間接影響每一位車主的出行順暢度與安全性。

面對這一行業(yè)常見難題，海康威視交通事件檢測 “事件聚合”功能給出了解法，實際案例顯示，重復告警能減 4 成以上。

重復報警減少，審核效率顯著提升

某高速監(jiān)測項目在測試中曾被重復報警困擾：37天內平臺共檢出3730條事件，日均近100條報警，其中大量是同一事件的重復推送。

引入“事件聚合”功能后，重復報警問題得到顯著改善。測試期間，平臺收到1226條原始事件，按照業(yè)務需求配置調整報警策略、實施智能聚合后，上報人工審核的報警僅712條，重復報警合并率高達41.9%，直接減少近一半無效工作量。隨著報警策略的持續(xù)優(yōu)化，預計將降低超60%的報警審核工作量。

3種聚合邏輯，精準“過濾”重復報警

這一功能的核心，是3種“智能合并邏輯”，用通俗的方式可理解為：

單點位聚合：同一監(jiān)測點的同種事件，比如車輛違停，不會反復推送報警，按固定時間間隔合并為1條，避免“秒級重復提醒”；

連續(xù)點位聚合：非機動車、擁堵等跨點位持續(xù)的事件，不管經過多少個監(jiān)測點，都整合為1條完整事件記錄，無需逐個點位審核；

關聯(lián)事件聚合：交通事故、施工等場景下，會引發(fā)停車、行人、路障等多個關聯(lián)事件，系統(tǒng)自動將這些“連鎖反應”合并，1條告警覆蓋全場景。

無需復雜操作，系統(tǒng)會自動識別重復信息，把“零散噪音”變成“清晰信號”，讓審核人員聚焦真正需要處理的有效事件。

不止減少重復，更為運營“減負增效”

除了實現(xiàn)核心的重復報警減少，這一功能還帶來了實實在在的附加價值，無需在海量重復信息中篩選，讓單事件審核效率提升50%以上，關聯(lián)事件的集中呈現(xiàn)能幫助工作人員快速掌握事件全貌，減少漏判誤判，施工、違停、拋灑物及非機動車通行等場景都能被精準聚合，覆蓋高速事件檢測大多數(shù)場景。

背后支撐這一功能的，是海康威視事件檢測服務器與智慧公路綜合監(jiān)測平臺，軟硬件協(xié)同發(fā)力，讓高速事件檢測更智能、更高效，讓智能聚合“過濾噪音”，把更多時間用在真正關鍵的事件處置上，助力高速運營提質增效。