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今年參加了好幾個(gè)AI展會(huì)，“工業(yè)AI”、“智能工廠”的招牌越來(lái)越多。

近幾年，全球工業(yè)AI市場(chǎng)都在快速擴(kuò)張。

工業(yè)AI已從試點(diǎn)階段進(jìn)入規(guī)�；瘧�(yīng)用階段，西門子、工業(yè)富聯(lián)、美的等制造業(yè)巨頭紛紛布局，IDC更是將制造業(yè)列為AI落地最值得關(guān)注的領(lǐng)域之一。

從表面看，工業(yè)AI似乎已迎來(lái)爆發(fā)期。

但現(xiàn)實(shí)情況，大多數(shù)工業(yè)AI應(yīng)用還停留在智能問(wèn)數(shù)、內(nèi)部客服等辦公淺表場(chǎng)景，真正能觸及生產(chǎn)控制、質(zhì)量?jī)?yōu)化等核心環(huán)節(jié)的少之又少。

01｜AI控制工廠的必經(jīng)之路

想讓AI真正接管工廠，遠(yuǎn)比想象中復(fù)雜，首先就需要克服三大難點(diǎn)。

首先是數(shù)據(jù)問(wèn)題，AI大模型的訓(xùn)練依賴大量數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)分布在不同工業(yè)控制系統(tǒng)中，共享程度低，存在難以逾越的數(shù)據(jù)壁壘，傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)延遲、缺失等問(wèn)題，影響著AI大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。

其次是適配問(wèn)題，制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程極其復(fù)雜，特別是流程工業(yè)毫秒級(jí)產(chǎn)生的大量時(shí)序數(shù)據(jù)，溫度、壓力等動(dòng)態(tài)參數(shù)存在強(qiáng)因果關(guān)系，牽一發(fā)而動(dòng)全身。常見的純數(shù)據(jù)擬合的AI大模型缺乏可信度，輕則出現(xiàn)“參數(shù)漂移”，重則因“AI幻覺”引發(fā)安全事故，難以適配復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景。

最后是AI技術(shù)的成本門檻，不同的工業(yè)生產(chǎn)工藝千差萬(wàn)別，一套AI方案換個(gè)場(chǎng)景就得重新建模、部署、適應(yīng)，運(yùn)維成本高昂，可投資回報(bào)卻難以量化，讓許多中小企業(yè)望而卻步。

那突破這三重難關(guān)后，真正實(shí)現(xiàn)AI控制的工廠是什么樣的呢？

湖北宜昌興發(fā)集團(tuán)旗下湖北興瑞硅材料有限公司（以下簡(jiǎn)稱“湖北興瑞”），就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了AI驅(qū)動(dòng)下的工廠全自主運(yùn)行。

在興發(fā)集團(tuán)的傳統(tǒng)氯堿生產(chǎn)過(guò)程中，依賴人工監(jiān)控，工程師需要同時(shí)關(guān)注溫度、壓力、流量等上千個(gè)參數(shù)，各個(gè)工藝生產(chǎn)環(huán)節(jié)緊密相連，任何細(xì)微的波動(dòng)都可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。

而經(jīng)過(guò)改造后湖北興瑞，AI已經(jīng)接管了復(fù)雜的氯堿生產(chǎn)全流程，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域已實(shí)現(xiàn)無(wú)人化作業(yè)，企業(yè)整體生產(chǎn)效益提升1%-3%。

那這么強(qiáng)的AI能力，來(lái)自哪個(gè)廠商呢？

答：中控技術(shù)。

這都是基于中控技術(shù)的全自主運(yùn)行工廠系統(tǒng)FAP（Fully Autonomous Plant）解決方案。

FAP以時(shí)間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）與通用控制系統(tǒng)UCS（Universal Control System）為核心，為工廠構(gòu)建起“感知-認(rèn)知-決策-執(zhí)行”的完整生產(chǎn)閉環(huán)。

TPT大模型與UCS的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了工藝生產(chǎn)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)捕捉、動(dòng)態(tài)分析、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與自主優(yōu)化，推動(dòng)流程工業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”升級(jí)為“AI實(shí)時(shí)自主決策”。

FAP接管了湖北興瑞大量重復(fù)、枯燥、高精度的操作和監(jiān)控任務(wù)，員工得以從高危現(xiàn)場(chǎng)操作中解放，轉(zhuǎn)向更具價(jià)值的創(chuàng)新工作。

02｜TPT 2的智能化升級(jí)

作為FAP的“智慧大腦”，時(shí)間序列大模型TPT自發(fā)布一年以來(lái)，已經(jīng)在石化、化工、能源電力、油氣、醫(yī)藥食品、冶金等國(guó)內(nèi)外領(lǐng)軍企業(yè)超110個(gè)項(xiàng)目成功落地應(yīng)用。

基于其可量化的效果數(shù)據(jù)、可驗(yàn)證的實(shí)際場(chǎng)景和可復(fù)用的標(biāo)桿模式，中控技術(shù)在今年8月28日正式發(fā)布了時(shí)間序列大模型TPT 2。

發(fā)布會(huì)上，中控國(guó)際運(yùn)營(yíng)公司副總裁張惠澤強(qiáng)調(diào)：

TPT 2是專為流程工業(yè)核心需求打造的革命性工業(yè)AI工具。

TPT 2提升了場(chǎng)景適配能力，采用混合專家模型（MoE）架構(gòu)，以工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，融合“數(shù)據(jù)+機(jī)理”，是深度契合流程工業(yè)第一性原理的工業(yè)智能體生成平臺(tái)，可適配多類流程工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景并實(shí)現(xiàn)閉環(huán)應(yīng)用，為企業(yè)提供從解決方案到工業(yè)智能體的一體化支撐。

TPT 2采用對(duì)話式交互，類似大語(yǔ)言模型，工程師只需要在對(duì)話框中對(duì)問(wèn)題進(jìn)行描述，TPT 2就可以自主進(jìn)行問(wèn)題識(shí)別分析，通過(guò)問(wèn)答的形式提示用戶補(bǔ)充信息，最后輸出可執(zhí)行的調(diào)控方案，整個(gè)流程無(wú)需編程知識(shí)，大幅降低了工業(yè)AI的使用門檻。

根據(jù)不同的問(wèn)題類型，TPT 2還能生成可部署的工業(yè)智能體，支持一鍵保存和快速調(diào)用，可以下載到本地，和DCS/SCADA/SIS/PLC等工控系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制。

依托中控30余年服務(wù)超3.7萬(wàn)家企業(yè)積累的萬(wàn)廠機(jī)理數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，TPT 2深度掌握流程工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)運(yùn)行規(guī)律，可實(shí)現(xiàn)根因定位與精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，具備“專家級(jí)”決策能力，避免陷入“AI幻覺”陷阱。

同時(shí)采用“統(tǒng)一建模”，基于SCOPES能力矩陣（模擬Simulation, 控制Control，優(yōu)化Optimization, 預(yù)測(cè)Prediction, 評(píng)估Evaluation, 統(tǒng)計(jì)Statistics），幾乎可以覆蓋流程工業(yè)所有生產(chǎn)裝置類型，打破傳統(tǒng)制造業(yè)工廠數(shù)據(jù)壁壘，生成的工業(yè)智能體只需要根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，即可實(shí)現(xiàn)跨工況復(fù)用。

03｜真正能控制工廠的AI

工業(yè)圈的“卷”，本質(zhì)是效率的比拼。TPT的落地證明，好的工業(yè)AI從不是炫技的概念，而是能幫工廠穩(wěn)質(zhì)量、降成本的實(shí)用工具。

目前，TPT 2正面向所有自動(dòng)化行業(yè)從業(yè)者開放免費(fèi)體驗(yàn)，點(diǎn)擊“閱讀原文”進(jìn)入產(chǎn)品官網(wǎng)即可免費(fèi)注冊(cè)體驗(yàn)。

       原文標(biāo)題 : 工業(yè)圈都在卷，如何用AI控制工廠