這是一個屬于新概念的時代。

這里的概念當然是指AI、半導(dǎo)體之類的新技術(shù)，A股流動性大都壓在這些方向上。和傳統(tǒng)行業(yè)對應(yīng)的“老登股”相比，新概念含量拉滿的“小登股”一直在牛市里反復(fù)被捧上神壇。中際旭創(chuàng)這類核心股票動輒百億交易額，市場的興趣高度集中。

但是，前有大洋彼岸的AI旗手互相交易左手倒右手大炒市場，后有越來越多的機構(gòu)頻繁在研報里關(guān)心應(yīng)用前景，市場風(fēng)向明顯趨于變化：AI應(yīng)用到了必須落地的時候，不然豈不全是故事？

這個節(jié)點上，確實還出現(xiàn)了個意外的案例，也就是一個月前官宣的探跡科技對真愛美家的并購。前者是以智能體為主要業(yè)務(wù)的AI獨角獸，后者主營毛毯家紡，制造業(yè)典型的生意模式。“AI+制造”，這不就來了？

“不性感”的生意，性感的AI

AI行業(yè)有個尷尬的現(xiàn)象：做模型的在天上神仙打架，底下的傳統(tǒng)企業(yè)在地上如履薄冰。

Gartner、麥肯錫這些永遠奔跑在概念一線的咨詢機構(gòu)早就在搖旗，說未來80%的企業(yè)都要用AI，中國78%的企業(yè)已經(jīng)試水了。但實際上，大部分企業(yè)用的AI，依然還是寫文案、生成電商圖片，也就是互聯(lián)網(wǎng)這類輕資產(chǎn)企業(yè)能發(fā)揮比較明顯的價值，離核心業(yè)務(wù)還遠。

為什么？因為通用大模型無法做到“懂行”：不懂行業(yè)垂直需求，不懂篩選聯(lián)系客戶的方式，更不懂什么叫“做生意”。

要知道，制造業(yè)不像互聯(lián)網(wǎng)一樣，點點按鈕就能完成業(yè)務(wù)流程。如果AI提供的內(nèi)容不準確，大量的精力和資源會打水漂。

制造業(yè)的問題是什么？人力成本越來越貴，傳統(tǒng)的人海戰(zhàn)術(shù)已經(jīng)過了黃金期；海量并發(fā)的任務(wù)讓在大促和旺季時人工處理捉襟見肘，效率和質(zhì)量成了蹺蹺板，按下葫蘆浮起瓢；最無奈的是，大量成熟的高素質(zhì)員工還陷在填表、篩選、初篩這種重復(fù)瑣碎的垃圾時間里。

這時候反過頭來看收購真愛美家的探跡，事情就有趣起來了。探跡搞出了一套數(shù)字員工體系。注意，是“員工”，不是“工具”。

工具是人用的，人要休息，人有情緒，人有能力方差。而員工是獨立工作的個體，它自己就是生產(chǎn)力，能背KPI。探跡推出的專注于數(shù)字生產(chǎn)力的大模型智能體平臺，以及新一代AI數(shù)字員工，擁有三個讓傳統(tǒng)老板無法拒絕的特質(zhì)：

——具備規(guī)劃、推理與執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)能力的智能體像人一樣思考與執(zhí)行，7×24小時在線，真正實現(xiàn)了“人停業(yè)務(wù)不停”；

——一上崗就是行業(yè)老兵，擁有探跡服務(wù)超50000家企業(yè)所積累的行業(yè)Know-how與業(yè)務(wù)邏輯訓(xùn)練，業(yè)務(wù)知識達到專家級水平。

——適應(yīng)性極強，支持按需定制，無縫嵌入企業(yè)現(xiàn)有的ERP、CRM流程，不用花大改系統(tǒng)的錢。

如此“性感”的產(chǎn)業(yè)特質(zhì)，只有AI才能做到。那么怎么部署這樣的員工呢？這就要依賴探跡的太擎平臺和曠湖數(shù)據(jù)底座了。

“太擎”是企業(yè)級大模型智能體開發(fā)平臺，支持行業(yè)專家模型、多能力引擎、跨平臺數(shù)據(jù)交互，實現(xiàn)“專業(yè)能干、快速上崗”。而“曠湖”數(shù)據(jù)云底座，則匯聚了海量、經(jīng)過深度治理的商業(yè)數(shù)據(jù)，為AI提供決策的數(shù)據(jù)支撐。因此，探跡的Agent隊伍才能真正理解業(yè)務(wù)的真實需求。

比如，B2B銷售是難度很高的一塊企業(yè)業(yè)務(wù)，往往“精英太貴、小白太廢”，探跡的銷售Agent可以智能研判，根據(jù)關(guān)鍵詞智能研判下游需求，從海量數(shù)據(jù)中篩出高質(zhì)量潛客，讓商機一目了然。接下來，前期的觸達和篩選都交給AI，真人銷售只在最后成交的關(guān)鍵環(huán)節(jié)出場，大幅提升了轉(zhuǎn)化。

在B2C領(lǐng)域，旗下探域客服Agent能像真人一樣理解上下文，秒懂需求，而且永遠不知疲倦，7×24小時在線，工作能力極強。這種降本增效的力度，在傳統(tǒng)模式下是不可想象的。

就像在生產(chǎn)力上做乘法，AIReady的理論和實際效果遠超我們的想象。

在“看不見”的地方找增量

其實，探跡完整的Agent應(yīng)用遠不止如此。探跡AI Agent平臺覆蓋B2B（銷售、營銷、觸達、分析）、B2C（客服、營銷、運營、私域）等核心場景，制造業(yè)的大部分服務(wù)需求都能滿足。

所以，這次探跡拿下真愛美家，很大概率是要為“AI+制造”樹立一個標桿案例。

很多制造業(yè)老板的痛苦并不在制造上，核心痛點是“看不見”�？床灰娍蛻粼谀�，看不見新需求在哪，看不見銷售在外面到底干了什么。但使用AI和數(shù)字員工分擔工作后，這套邏輯就完全不一樣了。我們來看幾個案例：

佛山高明的木偶人家具，創(chuàng)始人蔣總是阿里鐵軍出身，對產(chǎn)品要求嚴格但最開始的營銷方式以強度為先：業(yè)務(wù)員用最原始的掃樓方式找客戶，三天都未必能碰上一個真正有工程項目的有效客戶。信息不對稱，兩眼一抹黑。

直到接入探跡的AI銷售Agent后，局面才發(fā)生了質(zhì)的逆轉(zhuǎn)。銷售只需輸入“過去一年中標體育館項目”“半徑50公里內(nèi)”，系統(tǒng)瞬間就能鎖定目標企業(yè)，招標明細都一清二楚。從此，業(yè)務(wù)員日均有效拜訪量從1.2家升至4.7家。

2024年，在同行都在收縮戰(zhàn)線時，木偶人業(yè)績同比暴漲48.6%，1個月用探跡打出1300萬業(yè)績，簽約轉(zhuǎn)化率提升3倍。數(shù)據(jù)在AI的驅(qū)動下最終超越了經(jīng)驗。

如果說家具行業(yè)還有設(shè)計差異，那鋼貿(mào)行業(yè)就是純粹的紅海。濟南恒順源的華總之前非常頭疼：因為鋼材價格透明到打一個電話就知道底價，螺紋鋼價格比去年跌了15%。而這個行業(yè)獲客成本又高得離譜。展會三天花20萬，可能只能拉來3個意向客戶；新人地推跑斷腿，三個月開不了單。

華總的選擇很大膽：讓銷售“上AI”。探跡的AI Agent展現(xiàn)了它在B2B領(lǐng)域的恐怖能力。輸入關(guān)鍵詞，基于知識圖譜，3秒鐘就能生成2000條精準客戶名單。不僅有名字，還有規(guī)模、產(chǎn)能、年營業(yè)額。而且還能順藤摸瓜，推薦園區(qū)某機械制造廠后，繼續(xù)分析發(fā)現(xiàn)同園區(qū)類似需求。

換做傳統(tǒng)業(yè)務(wù)員拜訪模式，只能碰運氣。而現(xiàn)在銷售拜訪情況和客戶數(shù)據(jù)都完美存在后臺。華總算了一筆賬：今年新增的5萬噸銷量里，至少有30%歸功于這種精細化管理。

全球制造業(yè)巨頭3M中國，產(chǎn)品線橫跨工業(yè)、醫(yī)療、消費品等多個領(lǐng)域，面臨不同的困境：客戶體系龐大、畫像復(fù)雜，傳統(tǒng)方式難以高效整合信息，銷售團隊往往陷在碎片數(shù)據(jù)里，看不見真正的機會在哪里。

與探跡合作后，局面為之一變。通過大數(shù)據(jù)與AI能力，3M系統(tǒng)性地補全、整合了海量客戶信息，構(gòu)建起精準的動態(tài)客戶視圖。銷售團隊從此能夠快速鎖定高價值目標，從“廣泛覆蓋”轉(zhuǎn)向“精準觸達”。數(shù)據(jù)智能驅(qū)動下，拓客效率與精準度顯著提升，為這家多元化企業(yè)打開了持續(xù)、高效的精準增長通路。

回到最初的問題，AI在制造業(yè)的落地途徑是明白的：找客戶、管銷售、發(fā)現(xiàn)新賽道。探跡AI的知識圖譜和智能體對經(jīng)驗驅(qū)動、人力驅(qū)動的傳統(tǒng)模式來說是降維打擊。對于真愛美家來說，更是如此。

對真愛美家的“AI化”猜想

回到這樁并購案。探跡入主真愛美家是“AI+制造”深度融合的陽謀。后者本身就具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，“真愛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”打通了研產(chǎn)供銷服全流程。而引入探跡的AI賦能，意味著真愛美家業(yè)務(wù)的三個方面會迎來顛覆性變革。

第一，AI智能體會改變甚至接管營銷，尤其是海外業(yè)務(wù)。

如果你了解過外貿(mào)，就會知道對于一家80%業(yè)務(wù)在海外的企業(yè)，傳統(tǒng)的做法是鋪渠道、參展會，成本高、效率低——還得花展位費。

但探跡擁有B2C Agent和海外版銷售智能體Futern，真愛美家可以按需部署數(shù)字營銷員工。它們能根據(jù)不同國家的語言、文化、審美偏好，利用AIGC自動生成營銷素材，24小時不間斷地從公域流量里“撈人”。

同時，利用Futern覆蓋的8億聯(lián)系人與1.9億家企業(yè)的全球知識圖譜，真愛美家可以精準定位海外的潛在經(jīng)銷商和大型零售商，不需要苦求人脈，也能做好拓客。

第二，傳統(tǒng)企業(yè)最麻煩的研發(fā)設(shè)計問題會迎來預(yù)測性革命。

家紡行業(yè)本身的想象力不強，和適應(yīng)客戶需求的能力弱有直接關(guān)系。僅從設(shè)計來看，以前靠設(shè)計師的靈感和買手的經(jīng)驗，現(xiàn)在可以靠AI。

探跡的大模型可以實時監(jiān)控全球的時尚趨勢、社交媒體熱點、搜索關(guān)鍵詞，什么INS風(fēng)、TikTok趨勢都不在話下。AI會持續(xù)尋找有潛力火起來的設(shè)計信號，輔助設(shè)計師快速生成設(shè)計方案，也許只要幾天，就能做出新的款式。

甚至如果有需要的話，向上游溯源也未嘗不可。在新材料與配方研發(fā)環(huán)節(jié)，AI專家大模型可以高效分析大量化學(xué)分子式、材料性能數(shù)據(jù)，尋找材料配方研發(fā)方案。不管是要保暖透氣還是抗菌環(huán)保，數(shù)據(jù)通通有支持。這是傳統(tǒng)制造業(yè)想都不敢想的進步。

最后，探跡AI的賦能必然會改變真愛美家的業(yè)務(wù)模式。

從此之后，一切都將基于數(shù)據(jù)預(yù)測，而非經(jīng)驗賭博。AI將幫助管理層做最艱難的決策，這些結(jié)果，也大概率會反映在往后的財報里。AI獨角獸的含金量到底高不高，遲早見真章。

這就是為什么說探跡科技控股真愛美家，打造的是一個可追蹤、可驗證、可復(fù)制的“AI改造制造業(yè)”樣本。垂直場景，深度融合，A股貌似找不出第二家。這或許才是AI投資下半場的正確打開方式。

文章內(nèi)容和觀點僅供參考，不構(gòu)成投資建議。投資有風(fēng)險，決策需謹慎。

       原文標題 : AI投資下一站：脫下故事外衣，在堅實的產(chǎn)業(yè)里淘金