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器械兩票制實(shí)施的必然性和聯(lián)動(dòng)性變化

藥品兩票制在兩年多前開始提出的時(shí)候，很多人都說國家不會(huì)真正推行這個(gè)政策，一定會(huì)無疾而終。然而兩年之后，所有藥品都實(shí)施兩票制了。由此可見，國家的決心不會(huì)動(dòng)搖，對于器械耗材來說，仍然會(huì)是如此。

其它 | 2018-12-18 08:32 評論

大健康領(lǐng)域未來的藍(lán)海中，如何切實(shí)看到機(jī)會(huì)？

隨著時(shí)代發(fā)展、社會(huì)需求和疾病譜的改變，大健康作為一種全新的全局理念應(yīng)運(yùn)而生。深耕智能技術(shù)以及研討行業(yè)最新命題，已經(jīng)成為新時(shí)代必須把握的趨勢，作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最耀眼的明珠，大健康產(chǎn)業(yè)毫無疑問已經(jīng)嶄露頭角。

其它 | 2018-12-17 16:52 評論

探臺(tái)灣醫(yī)療科技展：三大核心主題 創(chuàng)新醫(yī)療產(chǎn)品

探臺(tái)灣醫(yī)療科技展：三大核心主題 創(chuàng)新醫(yī)療產(chǎn)品

按照官方的介紹，2018“臺(tái)灣醫(yī)療科技展”有超過 300 家醫(yī)院、企業(yè)共同展出。有1400 個(gè)展位，涉及電子信息、精密機(jī)械、創(chuàng)新醫(yī)材與生技制藥等產(chǎn)業(yè)。

醫(yī)療電子 | 2018-12-13 09:00 評論

產(chǎn)業(yè)鏈 體外診斷，這些干貨你應(yīng)該知道

體外診斷是指在體外通過對人體體液、細(xì)胞和組織等樣本進(jìn)行檢測而獲取臨床診斷信息，進(jìn)而判斷疾病或機(jī)體功能的診斷方法。

化學(xué)分析 | 2018-12-11 10:20 評論

娛樂化？專業(yè)性？AI測膚的未來到底該往哪走

最近在衰老領(lǐng)域研究期刊《Aging》上發(fā)表了一篇論文，說明了一種利用深度學(xué)習(xí)的非入侵式皮膚生理年齡監(jiān)測方式，為皮膚衰老這件事打開了一種新的思路。

軟件/算法 | 2018-12-03 11:55 評論

抵制基因編輯技術(shù)，人類到底在恐懼什么？

不久前，霍金在其遺作《對大問題的簡明回答》中有提到過，未來將出現(xiàn)被改動(dòng)基因的“超級(jí)人類”，他們對疾病的抵抗力都會(huì)增強(qiáng)，甚至將提高智力和壽命。

生命科學(xué) | 2018-11-28 10:38 評論

未來互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院：萬物互聯(lián)，一切皆可是醫(yī)院

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，最好足不出戶就體驗(yàn)角度而言，科技在不斷發(fā)展，人們的需求也在不斷提高，未來醫(yī)療的終極狀態(tài)不敢預(yù)言，但如果有一天，醫(yī)療服務(wù)能像“便利超市”一樣，在需要時(shí)便能方便觸及，那就是一個(gè)較為理想的狀態(tài)。

其它 | 2018-11-27 07:47 評論

醫(yī)生集團(tuán)：或破解醫(yī)改難題，亟待改善其法律生存環(huán)境

醫(yī)生集團(tuán)等非公立醫(yī)療集團(tuán)能夠以其自身有很強(qiáng)的管理能力和市場營銷傳播能力，醫(yī)生集團(tuán)的發(fā)展能為我們迷局中的醫(yī)療體制改革提供嶄新的思路，畢竟醫(yī)生是實(shí)施醫(yī)療服務(wù)的主體，是構(gòu)建和諧醫(yī)患關(guān)系的關(guān)鍵，醫(yī)生集團(tuán)是醫(yī)生自愿合作的產(chǎn)物，相比較醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生，更具有主觀能動(dòng)性。

其它 | 2018-11-26 09:59 評論

慘淡經(jīng)營！民營醫(yī)院路在何方？

如今的社會(huì)醫(yī)療市場迅速擴(kuò)張，民營醫(yī)院的數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過公立醫(yī)院了，民營醫(yī)院的出現(xiàn)給我國醫(yī)療事業(yè)帶來了活力，更好的滿足了人民群眾的眾多層次的需求。

其它 | 2018-11-07 08:37 評論

AI影像正在經(jīng)歷一場“盛世危機(jī)”，誰是真AI，誰是假泡沫？

AI影像領(lǐng)域正在發(fā)生一些怪現(xiàn)象。

醫(yī)療電子 | 2018-11-06 10:48 評論

都說防比治重要，那么智能硬件能否幫人預(yù)測健康風(fēng)險(xiǎn)呢？

預(yù)防大于治療，許多重大疾病的年輕化足以引起我們所有人對疾病預(yù)防的重視，而智能硬件在洞察人們身體變化、規(guī)避隱患方面的作用也是顯而易見的。

醫(yī)療電子 | 2018-11-05 16:56 評論

解決三個(gè)問題就能提升基層醫(yī)院就診率？

按照醫(yī)改的指導(dǎo)內(nèi)容：構(gòu)建基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動(dòng)的分級(jí)診療模式大大提升了基層醫(yī)院的就診率。

其它 | 2018-11-05 15:22 評論

外科醫(yī)生有了一雙“透視眼”，你會(huì)接受“掃描”嗎？

外科醫(yī)生有了一雙“透視眼”，你會(huì)接受“掃描”嗎？

能夠看到緊閉的房門后是否有人，能看到一個(gè)電子產(chǎn)品中的各個(gè)部件，抑或是能看到人體內(nèi)的組織器官？相信許多人都想要一雙透視眼，然而最早實(shí)現(xiàn)這一“夢想”的可能是醫(yī)生。

其它 | 2018-11-01 09:54 評論

公立醫(yī)院都要向民營醫(yī)院學(xué)習(xí)的事情，竟然是......

公立醫(yī)院都要向民營醫(yī)院學(xué)習(xí)的事情，竟然是......

醫(yī)療改革后，國家鼓勵(lì)私人醫(yī)院和社會(huì)投資，這是解決醫(yī)患問題的正確方向。20世紀(jì)70年代末，民營醫(yī)院如異軍突起，帶著極強(qiáng)的市場意識(shí)、服務(wù)意識(shí)、競爭意識(shí)和運(yùn)營意識(shí)，在醫(yī)療行業(yè)中獲得了一定的生存地位和發(fā)展的空間。

其它 | 2018-10-31 10:50 評論

從消費(fèi)級(jí)檢測到腫瘤免疫，基因檢測技術(shù)熱度未減

最近，深圳華大基因研究院運(yùn)用“無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測”技術(shù)，搜集了超過十四萬名中國孕婦的部分基因組樣本。這是迄今為止最大規(guī)模的中國人基因組測序和分析，對揭示基因與生育的聯(lián)系以及了解中國人口的基因結(jié)構(gòu)大有助益。此次研究的結(jié)果被刊登在美國《細(xì)胞》雜志上，也重新將基因檢測技術(shù)推入大眾視野。

生命科學(xué) | 2018-10-26 11:30 評論

互聯(lián)網(wǎng)賦能加持，移動(dòng)醫(yī)療或?qū)⒅厮墚a(chǎn)業(yè)鏈格局

據(jù)預(yù)測，2018年我國藥品市場規(guī)模將達(dá)到1．76萬億元，其中，處方流市場規(guī)模將突破1300元。與此同時(shí)，移動(dòng)醫(yī)療本身也正進(jìn)入一個(gè)高速的整合期，行業(yè)集中度越來越高，競爭加劇，亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)拓展新的利潤增長點(diǎn)。

其它 | 2018-10-25 12:45 評論

AI醫(yī)療目前首要任務(wù)是解決醫(yī)療難題，而不是鼓吹噱頭

醫(yī)療問題一直以來作為社會(huì)上最主要關(guān)注的話題，無論是國內(nèi)還是國外，無不都在為各種疾病和醫(yī)療難題投入大量的研究，雖然有突破，但收效甚微。

軟件/算法 | 2018-10-25 09:40 評論

當(dāng)對視頻的智能分析進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，我們距離挽救更多生命還有多遠(yuǎn)

當(dāng)對視頻的智能分析進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，我們距離挽救更多生命還有多遠(yuǎn)

AI之于醫(yī)療影像，可以說是救世主一般的存在。超強(qiáng)的算力結(jié)合學(xué)習(xí)能力，讓AI可以從無數(shù)醫(yī)療影像片中快速找到規(guī)律，將醫(yī)生幾十年之間的閱片經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換成可復(fù)制、可普及的技術(shù)工具。

軟件/算法 | 2018-10-24 07:47 評論

翟菜花：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療新規(guī)發(fā)布，行業(yè)格局欲迎來新春？

眾所周知，醫(yī)療被列為國民最關(guān)心的三大問題之一，隨著我國人口老齡化問題越來越突出，醫(yī)療健康服務(wù)也開始重新受到人們的重視，據(jù)了解，目前我國有70％的人處于亞健康狀態(tài)，15％的人處于疾病狀態(tài)。

其它 | 2018-10-23 08:41 評論

AI攻克慢性病難題，或可改變無數(shù)患者的人生

我國現(xiàn)擁有超過3億的慢性病患者群體，慢性病致死人數(shù)已占到我國因病死亡人數(shù)的80%，慢病管理產(chǎn)生的費(fèi)用已占到全國疾病總費(fèi)用的70%。慢性病的管理和提前預(yù)測，讓無數(shù)醫(yī)務(wù)工作者對此一籌莫展，這種局面在人工智能進(jìn)軍醫(yī)學(xué)領(lǐng)域后逐漸被打破。

其它 | 2018-10-17 16:59 評論
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