地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱在演講中強調(diào)：人類正從大數(shù)據(jù)時代走向大計算時代，邊緣計算的趨勢是全球互聯(lián)網(wǎng)科技趨勢“分久必合  合久必分”的結(jié)果。

同時他還預(yù)測，到 2025 年，每一千美金能夠買到的算力相當于 1000 個T，足以支撐五級無人駕駛所需要的計算需求。如果基于此繼續(xù)開發(fā)與之匹配的軟件系統(tǒng)，預(yù)計到 2030 年，真正的五級的無人駕駛將成為可能。而技術(shù)趨勢有趣的地方在于—— 1000 個T的算力正好和人類大腦的算力相當，這也是摩爾定律一個值得玩味的發(fā)展結(jié)果。

以下是余凱演講全文，分享地平線在邊緣計算方面的工作和思考：

城市是人工智能非常重要的場景，在這個場景中有交通、有駕駛、有大量的人機交互，計算一定是發(fā)生在數(shù)據(jù)爆發(fā)的場景里，而現(xiàn)在數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生和爆發(fā)的地方就是在城市。

邊緣計算之所以這么重要，是因為它確實會讓城市的生活變得更加安全，更加美好。

更多的計算正從中央往邊緣遷移

AI未來的發(fā)展，必然會促進智慧城市的建設(shè)。邊緣計算，會覆蓋生活的每一天——從家里出發(fā)，在路上，在工作的場景里。毫無疑問，這里會產(chǎn)生大量場景和數(shù)據(jù)。

分享一個報告數(shù)據(jù)，預(yù)計到 2025 年，全球數(shù)據(jù)量將以 10 倍速劇增至163ZB，這個數(shù)據(jù)量遠超過任何互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在所儲備的數(shù)據(jù)量。

分久必合，合久必分，這在計算上也在發(fā)生。

在PC時代，所有的計算都是在電腦上，是本地邊緣計算。后來隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，數(shù)據(jù)越來越往云端、中央上轉(zhuǎn)，計算慢慢轉(zhuǎn)移到了云端，轉(zhuǎn)移到了云端計算。而從移動互聯(lián)網(wǎng)開始到現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)，我們看到另外一個趨勢，更多的計算從中央往邊緣遷移。這帶來的好處就是實時性、可靠性，設(shè)備在離線的情況下還可以正常運作。

比如，自動駕駛汽車在路上跑的時候，過隧道的時候沒有信號，車如何自動駕駛？一定要靠不依賴網(wǎng)絡(luò)和云端的邊緣計算。很多安防類的企業(yè)，他們有一些現(xiàn)在是靠WIFI聯(lián)網(wǎng)處理，但是受信號和帶寬影響很大，也需要邊緣計算。

邊緣計算的AI處理器，可以說是今天我們整個智慧城市，自動駕駛的核心的技術(shù)基石。

邊緣計算的五大優(yōu)勢

我們強調(diào)邊緣計算，是不是意味著我們的算力要打折扣？其實不是。

拿自動駕駛來說，自動駕駛分為 Level 到 Level 5 共 5 級，5 級就是全天全路況，全工況的無人駕駛。在這里有一個很有趣的趨勢，自動駕駛每往上升一級，它的計算量就增加了一個數(shù)量級。

這是什么概念？我們稍微回顧一下摩爾定律，過去一百年，平均來講每一千美金大概能買到的算力是這樣的增長的曲線．

今天一千美金相當于一個iPhone可以買到的算力。從 2017 年開始，實際上摩爾定律也發(fā)生了新的變化，因為我們的物理制程已經(jīng)開始變化，最近行業(yè)在攻克五納米這樣的制程。但是繼續(xù)往上的話，會越來越難，因為原子是0． 1 納米，人類在芯片制造工藝上已經(jīng)逼近原子的極限，物理制程就不能繼續(xù)推進摩爾定律往前發(fā)展。