具備人臉識別、圖像識別和內(nèi)容檢測、精準(zhǔn)語音語義識別和人機(jī)交互的多個(gè)通用服務(wù)。

以及包括智能水務(wù)、智能制造、智能電力、智能交通、智能金融、智能零售等六大行業(yè)場景解決方案。

其中，2017年10月成立的公共安全系統(tǒng)部，在內(nèi)部被列為華為公司新的戰(zhàn)略級方向，令業(yè)界尤為關(guān)注。

熟悉華為的人都知道，華為一貫是“慢熱”。

論證周期長，決策謹(jǐn)慎，不過一旦戰(zhàn)略確定，“就對準(zhǔn)一個(gè)城墻口，千軍萬馬撲上去，將缺口沖成了大道”，成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)性行業(yè)。

不難想象，在華為云＋AI的技術(shù)優(yōu)勢推動(dòng)下，被列為公司戰(zhàn)略級方向的公共安全系統(tǒng)部，注定將成為推動(dòng)中國在垂直行業(yè)市場變革的重要推動(dòng)力量。

據(jù)了解，為了鞏固技術(shù)研發(fā)與行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新優(yōu)勢，華為大手筆投入了超過500名科學(xué)家，其中100多名為主攻AI的研究人員。

同時(shí)，華為研發(fā)云端使用的AI芯片、深度融合AI技術(shù)的前端攝像機(jī)、支持AI能力大算力的新一代服務(wù)器等也都對行業(yè)場景解決方案進(jìn)行高匹配度創(chuàng)新。

在北京西二旗的“AI交通燈”，以及“深圳城市交通大腦項(xiàng)目”等項(xiàng)目，都是華為在智能交通領(lǐng)域推動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新變革的重要案例。

AI，智能交通的正確打開方式

中國是全球最大的汽車保有量國家，截至2018年6月底全國機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)3．19億輛，其中58個(gè)城市汽車保有量超過百萬輛，也是全球面臨交通壓力最大的國家之一。

以北京為例，高峰平均車速只有22．17Km／h，人均單程平均通行時(shí)間達(dá)56分鐘，也就是平均每人每天要花近2個(gè)小時(shí)用于通勤，每年因擁堵產(chǎn)生的人均經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)11747元。

北京的交通問題，既有之前道路規(guī)劃與目前居民出行方式的不匹配，也存在交通調(diào)度、居民遵守交通意識的諸多問題。

以中國香港和日本東京位列。雖然人口密度同樣大，但交通壓力和居民出行效率都好于北京。

雖然北京等中國一線城市近年來在交通信號燈、監(jiān)控?cái)z像頭、遠(yuǎn)程調(diào)度上投入了很多物力人力，但居民關(guān)注度較高的出行體驗(yàn)并未得到好轉(zhuǎn)，反而有繼續(xù)加劇趨勢。

正確的“打開方式”，是AI。

讓大數(shù)據(jù)來預(yù)測城市交通擁堵情況，通過敏捷視頻系統(tǒng)觀測實(shí)時(shí)交通狀況，并通過AI完成交通信號配時(shí)優(yōu)化和時(shí)段自動(dòng)劃分。

面臨千萬人口出行的城市復(fù)雜交通狀況，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的AI，肯定比人的判斷要準(zhǔn)確，失誤率更少，并且還會(huì)根據(jù)結(jié)果不斷優(yōu)化算法，逐漸“成長”。

華為智慧交通解決方案總監(jiān)何均宏對此表示：“一個(gè)城市的文明水準(zhǔn)，站在路口就能一目了然”。

何均宏和團(tuán)隊(duì)的工作方向?yàn)樵朴?jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和5G車聯(lián)網(wǎng)研究，為城市交通大腦提供海量的連接、海量數(shù)據(jù)存儲、強(qiáng)大的計(jì)算和智能。

何均宏認(rèn)為，解決城市交通問題，必須先了解目前交通管理面臨的六個(gè)“新常態(tài)”：

一是車輛數(shù)井噴，車輛發(fā)展快于道路承載能力；

二是交通文明還需改進(jìn)，部分人的不良出行習(xí)慣可以擾亂整個(gè)城區(qū)的交通安全、有序；

三是交通規(guī)則豐富，不同城市的交通規(guī)則差異需要因地因時(shí)制宜，交通規(guī)則越來越豐富、彈性；

四是停車位少、不均衡，新舊路網(wǎng)并存；

五是功能區(qū)密集，城市化快速發(fā)展，城區(qū)快速擴(kuò)張，但教育、醫(yī)療、商業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等核心功能相對集中在部分城區(qū)；

六是交通監(jiān)控、信號機(jī)、交通誘導(dǎo)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用難于協(xié)同。

基于對交通管理六個(gè)“新常態(tài)”的理解，華為智能交通行業(yè)解決方案，為此提供了AI違法圖片識別、TrafficGo、視頻流量監(jiān)測等領(lǐng)先的創(chuàng)新方案：

在城市智能交通調(diào)度方面，目前傳統(tǒng)交通監(jiān)控?cái)z像每天要產(chǎn)生大量的圖片和視頻數(shù)據(jù)，給執(zhí)法中的判定效率和準(zhǔn)確度帶來了巨大的壓力。

智慧交通解決方案設(shè)計(jì)的算法倉可融合目前多家分析算法，支持開車打手機(jī)、主／副駕駛不系安全帶、變道壓實(shí)線、車型／車牌識別等多種典型場景算法，并支持根據(jù)當(dāng)?shù)亟煌▓?zhí)法部門要求的實(shí)際場景提供可定制算法。

經(jīng)過多地實(shí)際測試，車牌識別精度達(dá)99％，車型識別和各類違法行為識別精度不低于90％，明顯高于目前的傳統(tǒng)算法方案。

比如絕大多數(shù)城市使用的傳統(tǒng)交通監(jiān)測，浮動(dòng)車數(shù)據(jù)只占有效數(shù)據(jù)的5％－10％，只能粗略地顯示道路是否擁堵。

華為智慧交通的TrafficGo方案，可通過視頻監(jiān)測數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別整個(gè)道路上每一條車道的全量數(shù)據(jù)（過車數(shù)量、過車速度、車輛排隊(duì)長度等）。

TrafficGo還可以把車流的行車軌跡和轉(zhuǎn)向信息通過正反裝視頻進(jìn)行了提取，充分掌握了區(qū)域發(fā)車規(guī)律，對端到端小于500ms的區(qū)域行車規(guī)律提取，為多路口多智能體的協(xié)作提供了有效的觀測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)的信號燈配時(shí)聚焦在單路口的通行優(yōu)化，一個(gè)路口實(shí)現(xiàn)了暢通，卻將交通壓力轉(zhuǎn)移到了其他路口。

TrafficGo首家實(shí)現(xiàn)了交通智能體和信號管控平臺的安全通訊接口標(biāo)準(zhǔn)制定，可以將配時(shí)方案實(shí)時(shí)、自動(dòng)地推送配時(shí)方案到信號機(jī)。

同時(shí)，TrafficGo對區(qū)域所有車道的交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，然后形成該區(qū)域各個(gè)路口的信號燈配時(shí)方案，實(shí)現(xiàn)整個(gè)區(qū)域的交通流量最大化，將區(qū)域內(nèi)車輛在路口的等待時(shí)間降低10％以上，智能提升區(qū)域內(nèi)的通行效率。

何均宏透露稱：基于華為交通大腦開放平臺的生態(tài)圈，現(xiàn)在已能支持交通狀態(tài)感知、智能非現(xiàn)場執(zhí)法、大數(shù)據(jù)違法打擊、智能交通路況服務(wù)、智能信號控制等等業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)交通管理系統(tǒng)的閉環(huán)。

目前除了北京、深圳等城市，華為智能交通的合作伙伴已經(jīng)開始為更多全國各地的交警部門服務(wù)，得到十多個(gè)城市交通管理者的贊揚(yáng)。

從中國城市的規(guī)劃數(shù)據(jù)來看，中國一二線城市的交通道路占比市區(qū)總面積的比例，與發(fā)達(dá)國家相比并不低。

比如上海楊浦區(qū)的道路面積已占全區(qū)土地面積的20％左右，但并沒有解決交通道路的擁堵問題，背后實(shí)際上是規(guī)劃和管理沒有及時(shí)跟上城市居民的交通出行需求。

同時(shí)，城市交通巨大的流量，也讓中國城市管理者們獲得了更為豐富的交通大數(shù)據(jù)。

在這個(gè)過程中，華為提供的“城市交通大腦”方案，向我們展示了云計(jì)算＋AI技術(shù)方案融合給城市帶來的智能交通變革，也讓我們看到了一個(gè)清晰可觸摸的萬物互聯(lián)智能世界。