當前位置：
OFweek 智慧城市網(wǎng)
> 正文
浙工大沈國江：大數(shù)據(jù)驅動AI交通信號控制技術
2019-05-20 10:23
來源：
賽文交通網(wǎng)
AI交通控制算法
AI交通控制系統(tǒng)架構分為三大塊，數(shù)據(jù)引擎、能力倉庫、價值網(wǎng)絡。數(shù)據(jù)引擎就是大數(shù)據(jù)平臺，能力倉庫就是與信號控制相關的算法，價值網(wǎng)絡就是對效果進行的評估。
性能特點包括五個方面：
控制子區(qū)、方案生成器、方案知識庫、方案總調度這四點是該AI算法的重要模塊，共同來實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的精細控制。
該算法的邏輯主要是基于路網(wǎng)態(tài)勢分析，實現(xiàn)控制子區(qū)劃分和方案調度。若在當前的場景下方案知識庫中有合適的應用方案就直接通過方案選擇來產(chǎn)生信號控制方案。若在當前的場景下方案知識庫中沒有合適的方案，就通過方案生成器來生成信號控制方案，并在應用后進行效果評價，基于評價結果決定是否存入方案知識庫，當然，在方案知識庫進行更新前，必須對該方案進行標注（如天氣情況，日期特性等），讓方案更加的完善。
對各個大數(shù)據(jù)進行分析，讓路口交通狀態(tài)復原，復原后進行綜合價值的分析，讓數(shù)據(jù)效果立竿見影。
以下是典型的案例來表示該算法的應用：
從宏觀層、中觀層、微觀層這三個層面來進行監(jiān)測，來觀測效果是否能達到預期的標準。監(jiān)測界面上，可以看到具體的數(shù)值，讓交通數(shù)據(jù)更加直觀。
分享
聲明：
本文系OFweek根據(jù)授權轉載自其它媒體或授權刊載，目的在于信息傳遞，并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責，如有新聞稿件和圖片作品的內(nèi)容、版權以及其它問題的，請聯(lián)系我們。
請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 航天電子350億市值背后的低空雄心，存貨202億何以撐起無人機之王？
- 2 中國自動駕駛的終極答案 ：不是百度，而是一張會呼吸的數(shù)據(jù)網(wǎng)
- 3 萬人規(guī)模，武漢金山軟件園亮相
- 4 大規(guī)模商業(yè)化落地開啟，Robotxi行業(yè)需要最會搭基建和朋友圈的核心玩家？
- 5 太湖硅谷無錫，一座城市的全鏈芯生態(tài)密碼
- 6 上海Robotaxi大跨步 ：允許主駕無人+收費運營
- 7 浙江GDP增速領跑全國，特色產(chǎn)業(yè)集群體系成關鍵引擎
- 8 中東土豪豪擲70個億 ，低空經(jīng)濟迎來造富潮
- 9 當輔助駕駛啞火，車企將如何重構城市交通的智能基因
- 10 揚州產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的“起飛三式”
