智能家居創(chuàng)建和采用邊緣AI解決方案的令人信服的理由是什么？
但是，安全和隱私需要滿足消費者的期望。
人機界面的未來聽起來很光明，但采用的最大障礙可能是用戶認為他們的隱私和安全性將受到損害。新聞中有許多最近的故事可以證實這種擔憂。任何有意義的人機界面解決方案都必須考慮到這一點。
幸運的是，這些視頻、語音和視覺數(shù)據(jù)將在設備中而不是在云中進行處理的事實在隱私方面取得了巨大的進步。在視頻門鈴示例中，通過將AI智能添加到門鈴本身中，來自前門的視頻不需要24／7流式傳輸?shù)皆�，而僅當存在特定事件時才需要。例如，僅當AI引擎檢測到一個邪惡的人正在接近門時，才傳輸視頻。或者，以我們的家庭瑜伽教練為例，該應用可以像我們之前顯示的那樣完全在設備中運行，而根本不需要將任何圖像從家中發(fā)送到云端服務器。
但是，即使從未將這些圖像發(fā)送到云，用戶也可能擔心，即使是暫時的，這些圖像仍會在您的設備中被捕獲和處理。還有一個安全隱患，一個有惡意的人可能試圖從您的設備中獲取該數(shù)據(jù)。因此，理想的以智能家居為中心的AI解決方案還必須確保以安全的方式捕獲和處理該內(nèi)容，這一點至關重要。
智能家居安全
物聯(lián)網(wǎng)的新時代將通過更多的“本地智能”（邊緣AI）來推動，這將減少始終保持連接的需求和風險。在邊緣設備上進行處理的AI驅動的神經(jīng)網(wǎng)絡是加速采用感知智能系統(tǒng)的關鍵。通過能夠在邊緣實現(xiàn)此功能，系統(tǒng)可以以更高的安全性和隱私性以及更低的延遲運行�？梢灾С侄嗄Ｊ浇涌诮鉀Q方案的高性能，多處理器SoC（以消費者市場的價格提供）將幫助開發(fā)人員快速利用AI創(chuàng)新并使其產(chǎn)品脫穎而出。
機器如何利用語音、視頻和視覺數(shù)據(jù)，以及如何利用它們來理解和預測性地響應我們所做的事情（例如說或觸摸），從而改善了物聯(lián)網(wǎng)如何在我們的生活中提供前所未有的安全性、便利性和生產(chǎn)力。
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