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人工智能的下一個獨角獸將在哪誕生？

人工智能中的獨角獸

目前，中國的大部分數(shù)據(jù)全都被BAT所掌握著，國外則是Facebook、Google、亞馬遜之類的企業(yè)。對于創(chuàng)業(yè)者而言，想要打破數(shù)據(jù)的壟斷具有相當大的挑戰(zhàn)，但也不是沒有機會。

比如說醫(yī)療數(shù)據(jù)，BAT就還沒有形成壟斷。金融方面數(shù)據(jù)，更多的掌握在金融公司手中，這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也沒有。

在這兩個領(lǐng)域，不管你的技術(shù)水平如何，至少在數(shù)據(jù)方面是在同一起跑線上，這對于創(chuàng)業(yè)者或后進入的公司是一個難得機遇。同時，下一個巨頭也有可能在這兩個領(lǐng)域誕生。

就拿醫(yī)療來說，國外已經(jīng)有許多家企業(yè)與醫(yī)院達成協(xié)作，直接讀取醫(yī)院中的病例以及X光片或者CT片。

醫(yī)生一天看10張并且分析出癥狀都已經(jīng)是非常有經(jīng)驗了，而人工智能，則可以在1個小時內(nèi)看10萬張，效率不可同日而語。

對于醫(yī)生而言，診斷病因需要基于自己的經(jīng)驗積累。但是對于人工智能來說這就太簡單了，通過圖像和最終診斷結(jié)果的閉環(huán)學習，人工智能很快就能對X光片或CT片進行病因分析。當然這一過程需要不斷完善，才能提升正確性及智能化。

在國外由于隱私保護非常嚴密，很多數(shù)據(jù)無法開放，因此無法做到大量數(shù)據(jù)錄入。

但是由于如今中國民眾對于隱私保護還沒有那么嚴格，因此中國企業(yè)還是有機會在這個領(lǐng)域中實現(xiàn)超越的。

只要有了大數(shù)據(jù)，特定領(lǐng)域超越BAT也不是不可能的。

所以說，數(shù)據(jù)才是人工智能中最重要的一環(huán)。

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