思嵐科技黃玨珅:SLAM讓機器人真正“活”起來
SLAM(simultaneous localization and mapping)即時定位與地圖構(gòu)建,顧名思義,是機器人或其他設(shè)備在自身位置不確定的未知環(huán)境中創(chuàng)建地圖(Mapping),同時利用地圖進行自主定位和導(dǎo)航(Localization),實現(xiàn)路徑規(guī)劃(Navigation)的技術(shù)。
黃玨珅(上海思嵐科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO)
11月13至14日,由OFweek中國高科技行業(yè)門戶主辦,OFweek人工智能網(wǎng)承辦的“OFweek2017中國人工智能大會”在深圳舉辦。上海思嵐科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO黃玨珅先生在《SLAM及相關(guān)技術(shù)在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用》主題演講上,為觀眾詳細的闡述了SLAM在機器人領(lǐng)域中有怎樣的應(yīng)用。
在一開始,黃玨珅先生為大家介紹了目前常見的家用機器人,包括掃地機器人,陪伴機器人、白家電機器人等等,這些都是目前我們生活中常接觸到的。然后是一些商用機器人,如迎賓機器人、導(dǎo)購機器人、送餐機器人、看護機器人等,這些都是在商業(yè)上已經(jīng)使用的機器人。
那么機器人需要哪些功能呢?黃玨珅先生介紹到,需要有聯(lián)網(wǎng)能力,能識別語音語義,可以自主移動,有圖形UI,還要能人臉識別。那么關(guān)于自主移動,還需要解決幾個問題。此時黃玨珅先生在現(xiàn)場提出三個疑問,我在那里?我要去哪兒?我要怎么去?要想實現(xiàn)這些,就需要有實時定位自主建圖,此處還要加上路徑規(guī)劃與運動執(zhí)行的能力。
激光+SLAM(LIDAR SLAM)是目前機器人自主定位導(dǎo)航所使用的主流技術(shù)。激光測距相比較于圖像和超聲波測距,具有良好的指向性和高度聚焦性,是目前最可靠、穩(wěn)定的定位技術(shù)。激光雷達傳感器獲取地圖信息,構(gòu)建地圖,實現(xiàn)路徑規(guī)劃與導(dǎo)航。
vSLAM技術(shù)是指機器人利用視覺系統(tǒng)實現(xiàn)自主定位與地圖創(chuàng)建,是一種非傳統(tǒng)的導(dǎo)航技術(shù)。這項技術(shù)能在未知及危險環(huán)境利用機器人實現(xiàn)排障排險工作,需要機器人感知環(huán)境信息,然后進行自主導(dǎo)航。
那么我在哪里?我要去哪兒?這兩個問題已經(jīng)解決了,那么最后一個我要怎么去?該如何解決呢?
那么這就要說到路徑規(guī)劃與運動執(zhí)行該如何完美結(jié)合,這個需要多傳感器的融合。通過激光雷達來掃描周圍的環(huán)境;再加上景深攝像頭判斷自己與物體之前的距離;運用跌落傳感器來讓機器人明白自己是否處于邊沿區(qū)域,防止踏空跌落;運用超聲波傳感器,可以探測到用景深傳感器無法看到的透明玻璃之類的物體,防止碰撞;最后還要有碰撞傳感器,讓機器人在于其他物體,比如走動的人相撞之時,能夠及時調(diào)整自己的方向。
只有這些傳感器加上SLAM的結(jié)合才是一個完整的能夠正常使用的機器人,黃玨珅先生在大會上如此強調(diào)道。而Slamtec目前的給出了兩個答案,一個是Slamware 導(dǎo)航定位套裝,一個則是Apollo & ZEUS 機器人平臺。
黃玨珅先生在大會上為觀眾詳細解釋到,目前機器人的定位可分為相對定位和絕對定位兩種。前者是根據(jù)機器人本身或從環(huán)境中提取某些特征信息,如物體外部幾何結(jié)構(gòu)點、里程信息等,結(jié)合上一次的位置和姿態(tài)來判斷出機器人的當前位姿,該方法靈活性高,有利于機器人的導(dǎo)航與定位,但誤差累積較大會造成定位精度降低。而后者是通過人們在環(huán)境中預(yù)先設(shè)置的路標或顯眼節(jié)點等來計算機器人實時的位姿,此法快速可靠,但適用范圍較窄,在無法設(shè)置路標場合難以工作。通常將以上兩種方法相結(jié)合來提高機器人的定位精度。
隨后黃玨珅先生還拿掃地機器人來舉例,基于SLAM及相關(guān)技術(shù)給掃地機帶來的價值,當沒有定位導(dǎo)航系統(tǒng)的時候,掃地機器人如同一只無頭蒼蠅一般,只會走直線,當碰撞到物體的時候才會轉(zhuǎn)向,效率非常低,并且可能有些地方也無法清潔到。當使用定位導(dǎo)航的時候,掃地機器人就能夠現(xiàn)在房間中規(guī)劃自己的路徑,不僅時間短,并且效率高。
當然SLAM技術(shù)不僅僅可以運用在掃地機器人上面,黃玨珅先生最后也舉出了一些SLAM應(yīng)用的實例,比如移動廣告、酒店服務(wù)、智能家居、自動送餐、兒童陪伴、智能倉儲等等,應(yīng)用的場景非常廣泛,因此SLAM今后的市場前景也很好,大家可以多加關(guān)注。
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