11月13日，由OFweek中國(guó)高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)，高科會(huì)主辦的“OFweek2017中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)（CHIC2017）”在深圳隆重開(kāi)啟。會(huì)議分為主論壇中國(guó)高科技領(lǐng)袖年會(huì)、分論壇（人工智能大會(huì)、醫(yī)療科技大會(huì)、LED照明產(chǎn)業(yè)峰會(huì)、鋰電產(chǎn)業(yè)峰會(huì)、太陽(yáng)能光伏產(chǎn)業(yè)峰會(huì)），以及“OFweek財(cái)富之夜”貴賓歡迎晚宴暨OFweek 2017“維科杯”中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)年度評(píng)選頒獎(jiǎng)盛典。全天的會(huì)議吸引了一千多名觀眾現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)，共同打造了一場(chǎng)科技界萬(wàn)眾矚目的跨界盛會(huì)。

 活動(dòng)即將開(kāi)始 嘉賓排隊(duì)簽到

在首日高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)的中國(guó)高科技領(lǐng)袖年會(huì)上，全球頂尖專(zhuān)家云集，共同探討高科技領(lǐng)域前沿話(huà)題，包括IEEE院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)原副理事長(zhǎng)蔡自興先生；德國(guó)漢堡大學(xué)教授、德國(guó)漢堡科學(xué)院院士張建偉先生；國(guó)際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、高科會(huì)Fellow會(huì)員張?jiān)�亭先生；中�?guó)工程院院士、浙江大學(xué)設(shè)計(jì)工程及自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)譚建榮先生等。此外，包括亞馬遜、圖靈機(jī)器人、科大訊飛、華大基因、華為、金蝶醫(yī)療、比亞迪、大族激光等企業(yè)高層及主管代表也出席會(huì)議，聚焦高科技技術(shù)最新應(yīng)用。

會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)嘉賓滿(mǎn)座

會(huì)議開(kāi)始，OFweek CEO、高科會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)李曉陽(yáng)先生在開(kāi)幕致辭中詳述了本次會(huì)議的主旨：“當(dāng)前全球正處在高科技快速變革的時(shí)代，特別是人工智能及大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的興起，傳統(tǒng)行業(yè)面臨顛覆性的挑戰(zhàn)，新一輪科技革命已經(jīng)到來(lái)。為此，本屆高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)以‘智能感知、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)’為主題，重點(diǎn)聚焦人工智能、醫(yī)療科技、光伏、鋰電、智慧照明等行業(yè)，以及產(chǎn)業(yè)升級(jí)、跨界共贏等話(huà)題，探討高科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)格局及未來(lái)的方向�！�

“為了更好地服務(wù)于高科技全球化趨勢(shì)，我們發(fā)起并成立了中國(guó)高科技領(lǐng)袖平臺(tái)高科會(huì)，致力于為中國(guó)高科技領(lǐng)導(dǎo)者提供專(zhuān)業(yè)的服務(wù)，同時(shí)為高科技研究者、管理者、參與者、投資者與創(chuàng)業(yè)者之間搭建溝通的橋梁和合作的紐帶”。李曉陽(yáng)先生希望中國(guó)乃至全球的高科技領(lǐng)袖人物都能參與進(jìn)來(lái)，共同引領(lǐng)和促進(jìn)高科技產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，為高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

開(kāi)場(chǎng)結(jié)束后，在德國(guó)漢堡大學(xué)教授、德國(guó)漢堡科學(xué)院院士張建偉的主持下，領(lǐng)袖年會(huì)正式進(jìn)入到專(zhuān)家主題報(bào)告環(huán)節(jié)。首先帶來(lái)演講報(bào)告的是蔡自興院士，他的演講主題是“以人為本 擁抱人工智能新時(shí)代”。

 蔡教授贈(zèng)送書(shū)籍給現(xiàn)場(chǎng)觀眾

IEEE院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)原副理事長(zhǎng)蔡自興演講

    蔡教授首先介紹了人工智能為什么會(huì)在短時(shí)間內(nèi)強(qiáng)勢(shì)登場(chǎng)。在他看來(lái)，判斷人工智能即將成為未來(lái)趨勢(shì)的原因主要有三點(diǎn)：1、人工智能的領(lǐng)域研究已經(jīng)從簡(jiǎn)單地建立智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成建立具有人類(lèi)意識(shí)的、值得信賴(lài)的智能系統(tǒng)，這是技術(shù)基礎(chǔ)；2、理論層面，機(jī)器學(xué)習(xí)，由其是深度學(xué)習(xí)的逐漸成熟也在推動(dòng)著人工智能革命；3、除了人工智能本身的技術(shù)和理論之外，在外延層面，信息處理算法的進(jìn)步伴隨著硬件科技上基本操作的重大進(jìn)展，以及平臺(tái)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新產(chǎn)品的市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制等，這些共同促進(jìn)了人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)的到來(lái)。

演講中，蔡教授詮釋了一組數(shù)字，讓現(xiàn)場(chǎng)嘉賓對(duì)人工智能未來(lái)有可能的發(fā)展程度有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。他說(shuō)：“人類(lèi)智商平均是100，如果達(dá)到100就可以了，愛(ài)因斯坦的智商是190，世界上最高智商的有200多的，但是人工智能的智商在不久后將達(dá)到10000，這是在質(zhì)量方面；而從數(shù)量來(lái)看，現(xiàn)在全世界的工業(yè)機(jī)器人大概是200萬(wàn)臺(tái)，再過(guò)5年可能就有1000萬(wàn)臺(tái)，而服務(wù)機(jī)器人現(xiàn)在已經(jīng)有幾千萬(wàn)臺(tái)。保守估計(jì)到2030年，包括服務(wù)機(jī)器人的機(jī)器人總臺(tái)數(shù)會(huì)超過(guò)人類(lèi)。目前人類(lèi)一共有60多億，到2030年也不會(huì)超過(guò)100億，但機(jī)器人的數(shù)量未來(lái)會(huì)超過(guò)100億，這說(shuō)明無(wú)論在數(shù)量還是質(zhì)量上，人工智能都會(huì)超過(guò)人類(lèi)�！�

在核心優(yōu)勢(shì)層面，蔡教授認(rèn)為，計(jì)算能力、數(shù)據(jù)、算法，作為人工智能發(fā)展的重要組成元素，它們?nèi)绾瓮黄埔约巴黄坡窂匠蔀槲磥?lái)人工智能發(fā)展速度的主要衡量指標(biāo)。

此外，對(duì)于人工智能發(fā)展核心的人才問(wèn)題，蔡教授拿出了中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)跟大學(xué)研究院聯(lián)合調(diào)查下所得出的數(shù)據(jù)——目前全國(guó)人工智能人才缺口100萬(wàn)，從而說(shuō)明未來(lái)人才制度建設(shè)的重要性。

最后，蔡院士還從國(guó)際大勢(shì)所趨、國(guó)家戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)、國(guó)內(nèi)發(fā)展需求、智力資源優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)初步基礎(chǔ)，以及金融資本助力等六個(gè)方面說(shuō)明為什么中國(guó)趕上了人工智能的巨大發(fā)展機(jī)遇，以及目前他所帶領(lǐng)的人工智能研究團(tuán)隊(duì)的發(fā)展情況。

 德國(guó)漢堡大學(xué)教授、德國(guó)漢堡科學(xué)院院士張建偉先生演講

接下來(lái)，張建偉教授通過(guò)介紹最近央視錄制的《機(jī)智過(guò)人》欄目，生動(dòng)形象的開(kāi)啟了他的主題演講。

    在張建偉看來(lái)，人工智能的下一個(gè)挑戰(zhàn)，是從虛擬世界到真正的物理世界，從機(jī)器人能夠識(shí)別人臉、能夠下棋到真正的能夠在醫(yī)療、制造、機(jī)器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)物理世界的應(yīng)用。他認(rèn)為：“人工智能和物理世界的結(jié)合，這是我們未來(lái)努力的一個(gè)重要的方向，也是人工智能最具有社會(huì)價(jià)值和產(chǎn)業(yè)價(jià)值的應(yīng)用領(lǐng)域�！�

   在基礎(chǔ)研究支持應(yīng)用層面，張教授指出，包括人腦計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，還有大數(shù)據(jù)、知識(shí)表達(dá)等方面，通過(guò)這些基礎(chǔ)的人工智能研究，支持了上層各種各樣垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。而在中間層，現(xiàn)在正在努力攻克的關(guān)鍵技術(shù)模塊，包括圖象理解、人機(jī)對(duì)話(huà)、自然語(yǔ)言理解、人機(jī)安全和多傳感器的控制等等，是在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用之間開(kāi)發(fā)的公共模塊。可以通過(guò)人工智能專(zhuān)業(yè)公司，或是人工智能研究院來(lái)做好，比如以開(kāi)源軟件的形式、系統(tǒng)演示的形式等等來(lái)實(shí)現(xiàn)。將它們和垂直領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)的結(jié)合，來(lái)創(chuàng)造出新的人工智能的應(yīng)用和新的公司。

“這是從基礎(chǔ)研究到垂直領(lǐng)域各方面的應(yīng)用，在今天和明天的會(huì)上將會(huì)有更多人工智能醫(yī)療、制造和其它垂直領(lǐng)域的結(jié)合案例�！睆埥淌趶�(qiáng)調(diào)說(shuō)。

在人工智能對(duì)未來(lái)學(xué)科領(lǐng)域即將產(chǎn)生的影響方面，張教授指出，人工智能未來(lái)在心理學(xué)、腦科學(xué)方面將有廣泛的影響，可以提高人的記憶和提高人的行為控制功能。

此外，人工智能對(duì)多傳感器融合的機(jī)理也將產(chǎn)生非常大的作用，包括未來(lái)的人機(jī)系統(tǒng)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人腦控制、機(jī)器人自動(dòng)識(shí)別和自動(dòng)交互，以及未來(lái)助理人的系統(tǒng)，在工作、學(xué)習(xí)和生活方面，現(xiàn)在這個(gè)系統(tǒng)對(duì)我們未來(lái)的產(chǎn)業(yè)也會(huì)起到非常重要的作用，包括人機(jī)交互、自動(dòng)駕駛和工業(yè)4.0，中德很多著名的公司都對(duì)我們的項(xiàng)目進(jìn)行了各種各樣的資助。

最后，張教授帶來(lái)了在醫(yī)療領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)案例分析，進(jìn)一步詮釋了“人工智能、機(jī)器人與醫(yī)療技術(shù)的融合”演講主題。

國(guó)際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、高科會(huì)Fellow會(huì)員張?jiān)�亭先生演講

緊接著，張?jiān)�亭院士發(fā)表了可穿戴設(shè)備方面的最前沿研究的報(bào)告。

張?jiān)�亭院士認(rèn)為：“健康工程用英文講就是‘Convergence of Sicences engineering  and  for  health’，進(jìn)一步說(shuō)，健康工程是重大疾病的早期預(yù)防、早期預(yù)測(cè)、早期干預(yù)為方向的從分子到系統(tǒng)化學(xué)科的分型學(xué)科，終極目的就是把現(xiàn)在的科學(xué)工程、醫(yī)學(xué)融合的這一塊結(jié)合健康問(wèn)題。所以融合人工智能有人的一部分，它可以從健康工程的角度，來(lái)探測(cè)人工智能，最終就是融合人和機(jī)器的智慧，這個(gè)融合應(yīng)該是人和健康工程的其中一部分。”

在他看來(lái)，健康工程的需求非常簡(jiǎn)單，最明顯的是老齡化相關(guān)的疾病，還有人的智能方面的問(wèn)題�，F(xiàn)在，有很多人正在失去自己的智能，像老年癡呆癥一直沒(méi)有很好的治療方法，在今年早一些時(shí)候，世界衛(wèi)生組織頒布了很強(qiáng)勢(shì)的政策，要求各國(guó)必須制定防治老年癡呆癥的有效機(jī)制。那么，如果在我們研究智能的時(shí)候，從人的角度研究，就有可能不光提高了機(jī)器的智能，還可能解決人類(lèi)的重大疾病，比如癡呆癥的問(wèn)題。

此外，對(duì)于人工智能的發(fā)展逐漸走向高潮，張教授認(rèn)為有很多原因，其中一個(gè)是應(yīng)用面很廣，人工智能在方方面面（醫(yī)療、汽車(chē)、能源）都有應(yīng)用，涉及到千家萬(wàn)戶(hù)，所以社會(huì)上對(duì)人工智能夠高熱起來(lái)。還有一個(gè)促進(jìn)因素，因?yàn)樗�是在模仿人的大腦，這兩個(gè)原因驅(qū)使著我們很容易把人工智能推上高潮。

中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)設(shè)計(jì)工程及自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)譚建榮先生演講

最后，上午會(huì)議壓軸出場(chǎng)的是譚建榮院士，他給現(xiàn)場(chǎng)嘉賓分享的內(nèi)容主題是“人工智能和智能制造關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)”。

在他看來(lái)，作為物質(zhì)載體，制造業(yè)是承載人工智能的最重要產(chǎn)業(yè)。

“沒(méi)有制造業(yè)就沒(méi)有信息技術(shù)，也就沒(méi)有人工智能。”他繼續(xù)對(duì)這一邏輯做出了解釋?zhuān)骸爸圃鞓I(yè)做出了計(jì)算機(jī)芯片、互聯(lián)網(wǎng)光纖、以及計(jì)算機(jī)本身，所以信息技術(shù)發(fā)展歸根到底還是制造業(yè)發(fā)展的結(jié)果，沒(méi)有強(qiáng)大的制造業(yè)，信息技術(shù)沒(méi)有硬件，再好的技術(shù)都等于零�！�

接下來(lái)，他繼續(xù)介紹說(shuō)：“世界各國(guó)對(duì)制造業(yè)都高度重視，出臺(tái)了振興制造業(yè)的計(jì)劃，其中有三大戰(zhàn)略比較著名：首先是美國(guó)提出的‘先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃’，它主要強(qiáng)調(diào)三大優(yōu)先突破技術(shù)，包括先進(jìn)制造的感知控制技術(shù)、智能制造的技術(shù)平臺(tái)和先進(jìn)材料制造。與此同時(shí)，德國(guó)也推出了工業(yè)4.0，強(qiáng)調(diào)三大主題，包括智能工廠、智能生產(chǎn)和智能物流�！�

而正是在世界性的智能制造背景下，通過(guò)中國(guó)工程院的建議和推動(dòng)，中國(guó)也開(kāi)始推行中國(guó)制造2025。其中，包括數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)化制造和智能化制造三大核心技術(shù)。

那么，譚教授對(duì)于未來(lái)智能制造也提出了自己的建議，主要為以下四點(diǎn)：1、搞智能制造最重要的還是要有智能硬件，智能硬件包括智能芯片，也包括高靈敏度的傳感器；2、智能算法的提升，我們現(xiàn)在用深度學(xué)習(xí)算法、增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法，很多優(yōu)化的算法某種程度都有一定的智能性，但這些算法很多都不是自己提出的，算法是智能提升的基礎(chǔ)，需要不斷加強(qiáng)；3、智能人才的培養(yǎng)需重視；4、智能應(yīng)用拓展。

隨后，在現(xiàn)場(chǎng)提問(wèn)環(huán)節(jié)，嘉賓提出了關(guān)于“算法和數(shù)據(jù)孰輕孰重”、“人類(lèi)是否會(huì)被AI取代”、“人工智能在情緒管理和情感疾病方面的應(yīng)用”、“在擁有大數(shù)據(jù)、云計(jì)算優(yōu)勢(shì)的大企業(yè)壟斷信息的情況下，初創(chuàng)企業(yè)是否還有發(fā)展機(jī)會(huì)”等問(wèn)題，專(zhuān)家分別給出了細(xì)致詳盡的解讀。

現(xiàn)場(chǎng)觀眾提問(wèn)

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)吳健康教授回答現(xiàn)場(chǎng)觀眾提問(wèn)

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