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深醒科技：發(fā)力人臉識(shí)別瞄準(zhǔn)安防垂直領(lǐng)域

2018-01-19 01:00

來(lái)源： OFweek人工智能網(wǎng)

　　縮小技術(shù)層與應(yīng)用層差距

　　人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)有了很大的突破，基于深度學(xué)習(xí)的各種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)使得該技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集都得到了極高的精度和速度。

　　包括美國(guó)、以色列、日本、德國(guó)等國(guó)家目前在人臉識(shí)別領(lǐng)域均有布局，美國(guó)在基礎(chǔ)理論領(lǐng)域走在世界前列，日本和以色列的產(chǎn)品在機(jī)場(chǎng)、海關(guān)、小區(qū)等得到了應(yīng)用。

　　在人臉?lè)矫�，深度學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、身份證比對(duì)、聚類以及人臉屬性、活體檢測(cè)等。以人臉識(shí)別為例，在lfw的測(cè)試上，算法的1:1識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到99.8以上，遠(yuǎn)高于人類的97.52%。但在實(shí)際條件下，特別是復(fù)雜的監(jiān)控環(huán)境下，類似光照、遮擋等嚴(yán)重影響實(shí)際效果，理想情況下訓(xùn)練出來(lái)的模型遇到了各種各樣的挑戰(zhàn)。

　　如何將技術(shù)和應(yīng)用結(jié)合，解決實(shí)戰(zhàn)領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題，是各個(gè)公司和研究機(jī)構(gòu)共同面對(duì)的問(wèn)題，需要技術(shù)和應(yīng)用層的不斷迭代。在實(shí)戰(zhàn)中提升技術(shù)的性能，需要海量的數(shù)據(jù)和客戶反饋，共同縮小這種差距。

　　當(dāng)前，人臉識(shí)別技術(shù)部分行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)制定，部分標(biāo)準(zhǔn)正在征求方案，包括基于人臉識(shí)別技術(shù)的人證核驗(yàn)設(shè)備通用技術(shù)等，深醒也在參與各類標(biāo)準(zhǔn)的制定。

　　未來(lái)人臉識(shí)別的發(fā)展會(huì)提升各種極端情況下的識(shí)別速度和效率，在包括模型和算法等基礎(chǔ)領(lǐng)域不斷提升。此外，技術(shù)和需求將緊密配合，真正落地成為產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)國(guó)家整體技術(shù)實(shí)力的提升，成為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)優(yōu)勢(shì)方向。

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