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科學(xué)家用谷歌AutoML造拉面識(shí)別系統(tǒng)：準(zhǔn)確度高達(dá)95%

2018-04-10 09:02
來源： IT之家

最近有日本的科學(xué)家使用這一平臺(tái)的AutoML Vision工具進(jìn)行了別出心裁的試驗(yàn)：他訓(xùn)練了一個(gè)拉面識(shí)別系統(tǒng)，能以極高的精準(zhǔn)度識(shí)別出拉面是來自哪家店的。

▲來自三家不同的“拉面二郎”分店的拉面（圖片來自谷歌官方博客）

據(jù)報(bào)道，這位日本科學(xué)家Kenji Doi對(duì)東京的連鎖拉面店“拉面二郎”的菜單進(jìn)行了研究，收集了來自41家店的約1170張照片，之后在AutoML Vision平臺(tái)上提交了48000張拉面照片的數(shù)據(jù)集。

經(jīng)過約24小時(shí)的自動(dòng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，Kenji的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)能從拉面照片判斷其出自哪已家店，且準(zhǔn)確度則高達(dá)95%。

此前谷歌推出了人工智能開發(fā)平臺(tái)Cloud AutoML。這一平臺(tái)讓用戶可以在AutoML上方便地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署自定義的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。其中，AutoML Vision這一工具讓用戶可以方便快捷地建立自定義圖像識(shí)別模型。

聲明： 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問題，請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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