不要夸大人工智能,AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展沒你想的那么好
“但坦白說,與美國相比,中國有多年積累的專家少之又少,就連BAT的頂級人才,也大多是從Facebook、亞馬遜、微軟挖過來的。而從VC的角度來看,AI領(lǐng)域需要的不僅是學(xué)術(shù)專家,我們希望能夠?qū)⒖茖W(xué)家、工程能力很強(qiáng)和善于做銷售的人結(jié)合到一起,一個多元化的AI公司可能更容易成功。”李開復(fù)說。
圖 | 左:李開復(fù);右:百度總裁張亞勤
值得一提的是,在李開復(fù)說BAT頂尖人才都是挖來的時候,張亞勤正坐在他旁邊。對此,張亞勤表示,AI人才基本上分為三種:
一、在理論、算法及研發(fā)方面能力很強(qiáng)的人,這類人才是非稀缺;
二、做產(chǎn)品的,包括芯片設(shè)計等人才。這類人才也很缺乏,但產(chǎn)業(yè)本身可以自己培養(yǎng),如 BAT、小米,京東、科大訊飛等,就已經(jīng)自己培養(yǎng)出了很多這樣的人才;
三、實用人才。這類人才的培養(yǎng)沒有捷徑,可以通過高;蛑袑W(xué)階段的知識普及與培養(yǎng),也可以通過長時間的市場培育,將人才重心轉(zhuǎn)移至AI領(lǐng)域。
“整體來看,5年后,中國和美國在應(yīng)用人才、開發(fā)人才等方面,會基本持平。但在基礎(chǔ)研究和算法理論方面,還會存在較大的差距! 張亞勤說。
最后
AI產(chǎn)業(yè)在發(fā)展,但問題還有很多;中國AI在飛速前進(jìn),但與國外還相差甚遠(yuǎn)。
可以看到,無論在體系建設(shè)、商業(yè)應(yīng)用還是在人才培養(yǎng)方面,我們都還有很多問題沒有解決。更重要的是,這些或許都不是短時間內(nèi)能有明顯成效的。也因此,在我們高捧AI產(chǎn)業(yè)的同時,還需給行業(yè)人士空間,讓他們能夠認(rèn)識行業(yè)不足,專心于學(xué)習(xí)、研發(fā)、更新以及應(yīng)用等,真正做到“AI生萬物”!

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