還好現(xiàn)在AI技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)也加入了反照片造假的大軍。

Adobe在此前的CVPR計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)上就展示了這樣一種技術(shù)，用深度學(xué)習(xí)對(duì)大量PS過(guò)的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，得出深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)對(duì)圖像噪點(diǎn)的變化來(lái)識(shí)別圖像有沒(méi)有被修改過(guò)。通過(guò)這種方式，Adobe還能識(shí)別出拼接、刪除、涂抹三種不同的圖像修改方式，并且，這一切都是在AI的控制下高速有效地自動(dòng)進(jìn)行。

而在美國(guó)，一家名為Truepic的企業(yè)推出了一款名為DeepFake的產(chǎn)品，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)確保圖片的真實(shí)可信。DeepFake在手機(jī)終端中搜尋照片，通過(guò)識(shí)別終端號(hào)、地理位置和拍攝時(shí)間等元數(shù)據(jù)對(duì)照片施加水印，儲(chǔ)存這張照片之后再生成不變的區(qū)塊鏈。這樣一來(lái)如果有人對(duì)自己的照片進(jìn)行修改，DeepFake用戶就可以通過(guò)已經(jīng)上傳過(guò)的真實(shí)版本來(lái)自證清白。

信息安全和遠(yuǎn)程服務(wù)的救星？

防止照片造假的真正意義，并不是想識(shí)破誰(shuí)的照騙，而是為了很多遠(yuǎn)程服務(wù)可以被更好的進(jìn)行，和在新媒體時(shí)代保證信息安全。

最典型的，愈演愈烈的新聞圖片造假也有可能就此停止。就拿上面這張照片來(lái)說(shuō)，照片是911發(fā)生時(shí)小布什和小學(xué)生在一起的照片，為了表現(xiàn)小布什的愚蠢無(wú)能，好事者把書的封面P成了倒置。一張?zhí)摷俚恼掌�可能就此給政治家和明星的職業(yè)生涯抹上污點(diǎn)。

但如果所有新聞工作者都利用上區(qū)塊鏈技術(shù)，為照片自證清白，女明星們也不再需要為合照中誰(shuí)把誰(shuí)P丑了進(jìn)行爭(zhēng)論。這一招應(yīng)對(duì)前一陣很火的人工智能換臉制作明星的色情照片更是有奇效。

除此之外，最近開始流行的智能保險(xiǎn)遠(yuǎn)程定損，就是用戶拍下事故照片上傳到App，在通過(guò)人工審核或者機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)照片來(lái)判定事故的損失。并且很多時(shí)候我們需要通過(guò)上傳身份證照片、駕駛證照片、合同照片等等來(lái)進(jìn)行平臺(tái)身份認(rèn)定。

在這一類情況下，照片造假的難度是很低的，但讓平臺(tái)方對(duì)照片進(jìn)行人工審核的成本卻很高。這時(shí)Adobe推出AI檢測(cè)圖片造假技術(shù)就可以很好的派上用場(chǎng)。

總之每一項(xiàng)技術(shù)的誕生總要有新的意義，就像反照片造假技術(shù)的價(jià)值絕不是僅僅讓世界上沒(méi)有照片，而是通過(guò)創(chuàng)造信任，來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)效率的進(jìn)步。（作者：腦極體）