虛火還是實(shí)熱？

智能音箱的蝴蝶效應(yīng)以及芯片熱度等表征原因之外，從需求和產(chǎn)業(yè)去洞悉這次AI語音芯片熱的話，還得從更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景以及商業(yè)落地說起。

清華大學(xué)微電子所所長魏少軍在接受媒體采訪時(shí)曾表示，AI的殺手級(jí)應(yīng)用還沒出現(xiàn)，不管是智能音箱還是其他產(chǎn)品，都還沒有成為一個(gè)剛需。因此，只有使語音真正成為人機(jī)交互的主流，才能推動(dòng)AI語音芯片的爆發(fā)。

所以盡管AI芯片熱度高，但隨之而來的理性聲音會(huì)問到語音技術(shù)的真實(shí)需求市場(chǎng)到底在哪里？

以智能音箱為例，在沒有形成家居物聯(lián)網(wǎng)前，很多人認(rèn)為其更像是一個(gè)擺設(shè)性的雞肋硬件。在當(dāng)下技術(shù)還未達(dá)到理想情況下，可以說消費(fèi)端市場(chǎng)對(duì)于語音交互和識(shí)別等的剛需仍然有待挖掘。

為此我們整理了幾大AI語音技術(shù)公司的產(chǎn)品和方案：

回頭看國外的科技巨頭，也是遵循著相似的路徑在發(fā)展，他們通過投資或者收購的手段，做硬件，開放應(yīng)用平臺(tái)。

從上述表格中可以看出，目前，無論是像思必馳、云知聲、出門問問、Rokid這樣的AI創(chuàng)企，還是谷歌、亞馬遜、蘋果這樣的巨頭，他們?cè)趹?yīng)用場(chǎng)景的落地上有諸多交叉，大多偏向以物聯(lián)網(wǎng)為中心，圍繞智能家居、車載、機(jī)器人展開布局。而智能家庭、物聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場(chǎng)之外，像智慧醫(yī)療、也是這些AI企業(yè)正在拓展的新邊疆。

同時(shí)，根據(jù)易觀的報(bào)告來看，智能語音市場(chǎng)整體處于高速發(fā)展期，基于語音交互的智能車載，智能家居，智能可穿戴等垂直領(lǐng)域都將日趨成熟。

在這些場(chǎng)景中，人工智能語音技術(shù)雖然算不上非常核心和必不可少的技術(shù)，但是沿襲消費(fèi)升級(jí)和技術(shù)迭代的發(fā)展軌跡，AI語音芯片背后所承載的語音識(shí)別、交互技術(shù)絕對(duì)是大勢(shì)所趨。

基于這樣的發(fā)展路徑規(guī)劃以及龐大的消費(fèi)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，AI語音芯片的火熱也是理所當(dāng)然。

就像一個(gè)人的身體是由多個(gè)器官組成的，在很多智能應(yīng)用場(chǎng)景，AI語音芯片扮演的角色更多的是算法技術(shù)的顯性體現(xiàn)，芯片作為“硬件”去配合自家的軟件解決方案，最終去完成生態(tài)的閉環(huán)。

披荊斬棘的關(guān)鍵：技術(shù)＋數(shù)據(jù)

做AI語音芯片是個(gè)投入巨大的工程，Rokid聯(lián)合創(chuàng)始人王舜德表示，“芯片最重要的一個(gè)點(diǎn)就是量，芯片關(guān)鍵的利潤就是上五百萬以上�！�

那么企業(yè)如果想要擁有自造血能力，目前面對(duì)的最大瓶頸又是什么？”

王舜德提出了兩點(diǎn)：數(shù)據(jù)和交互。其中，交互指的是“現(xiàn)在語音技術(shù)連一般小白用戶的行業(yè)理想都沒達(dá)到 ”，這也意味著語音技術(shù)還處在非常早期的階段。

而以數(shù)據(jù)為例，AI公司的競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)之一就是數(shù)據(jù)，如何在行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)深度回流，是AI語音技術(shù)公司需要解決的問題。因?yàn)橹挥袑?shí)現(xiàn)深度數(shù)據(jù)回流之后，在行業(yè)內(nèi)做算法才會(huì)更加精準(zhǔn)，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)。

但是整個(gè)人工智能里除了核心算法和算力外，場(chǎng)景和數(shù)據(jù)也非常重要：技術(shù)、方案、產(chǎn)品在核心應(yīng)用場(chǎng)景上要能夠推廣出去，最終給公司帶來切切實(shí)實(shí)營收。

確實(shí)，除一體化的解決方案之外，與場(chǎng)景的深度融合才是未來真正的考驗(yàn)。安創(chuàng)空間聯(lián)合創(chuàng)始人楊宇欣表示，“AI公司如果只做芯片，沒有算法和場(chǎng)景的話立馬就會(huì)遇到生態(tài)系統(tǒng)的問題�，F(xiàn)在有了算法和芯片，關(guān)鍵的問題是如何深入場(chǎng)景打造優(yōu)秀的語音交互體驗(yàn)�！�

技術(shù)之外，思必馳的高始興也強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)業(yè)落地的重要性，“技術(shù)和產(chǎn)業(yè)要形成一個(gè)循環(huán)，而且要把握好窗口期，機(jī)會(huì)過了就沒有了�！�

在AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)的窗口期，一旦一家足夠強(qiáng)大的AI公司切入到某個(gè)行業(yè)，它就能依靠數(shù)據(jù)和積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，建立起自己的壁壘。

這也是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下，AI企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力所在：技術(shù)＋數(shù)據(jù)。

走出舒適區(qū)，面對(duì)真實(shí)的市場(chǎng)

“開始很多團(tuán)隊(duì)希望做自己最擅長的事情，最擅長的能做的比較好，團(tuán)隊(duì)也比較舒服，你從算法往芯片或者硬件走，你就得突破自己，走出自己的舒適區(qū)，這個(gè)可能是需要對(duì)自我的一個(gè)挑戰(zhàn)的。”

比如AI芯片僅僅強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)能力是不夠的，傳感器接入，信號(hào)處理，檢測(cè)識(shí)別，以及軟件層面的決策和反饋等，各個(gè)環(huán)節(jié)需要的算法和計(jì)算特性也是不一樣的。

從算法到芯片、硬件，對(duì)于很多初創(chuàng)企業(yè)來說，可以算得上是一個(gè)大的跨越，這也是為什么一部分AI公司會(huì)選擇和芯片公司深度合作。因?yàn)橐�逃離舒適區(qū)，就得投入更多的精力，趟過更多的坑。

再就是市場(chǎng)的現(xiàn)狀，不可否認(rèn)天貓精靈賣得很好，但是背后是阿里龐大的資金在做支撐，但無疑這種狀態(tài)不會(huì)持久，當(dāng)這個(gè)生態(tài)去掉大頭后，很多硬件的成本都得面對(duì)真實(shí)成本，回到一個(gè)正常的階段。

所以在AI語音芯片落地上，大家更多的還會(huì)將眼光瞄準(zhǔn)整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，云知聲黃偉在采訪中就提到，“今天看起來智能音箱起來的量比較多，其實(shí)它是巨頭在拼命的補(bǔ)貼，但那不是真正的市場(chǎng)行為�！�

他提到云知聲做的其他智能語音場(chǎng)景雖不像智能音箱那樣，但縱向?qū)Ρ鹊囊廊挥写蠓�度的增長。

確實(shí)，如果把智能音箱百萬、千萬的量級(jí)放在智能語音市場(chǎng)，只是滄海一粟。在思必馳的高始興來看，智能音箱的量還不能算“爆品”，“我們中國乃至全球的人口，每個(gè)人每個(gè)家庭里都有幾個(gè)智能硬件，在加上一些行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，最終物聯(lián)網(wǎng)智能硬件的終端會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過智能手機(jī)。”

結(jié)語：

在和多位AI語音技術(shù)初創(chuàng)公司采訪的時(shí)候，大家不約而同會(huì)提到，自己并不是PPT造芯，有的表態(tài)已經(jīng)和合作企業(yè)達(dá)成流片；有的表態(tài)芯片已經(jīng)開始規(guī)�；瘧�(yīng)用……在這條賽道上，業(yè)內(nèi)人達(dá)成了共識(shí)：市場(chǎng)剛剛開始，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候，其實(shí)需要越來越多的公司一塊把市場(chǎng)做大，到那個(gè)時(shí)候再去細(xì)分賽道。

AI語音芯片的熱戰(zhàn)才剛剛開始，對(duì)于這些AI語音技術(shù)公司來說，道阻且長，行則將至。（作者：巫盼）