DSM司機狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)

司機狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)（DriverStatusMonitor）：利用DSM攝像頭獲取的圖像，對駕駛員的駕駛行為及生理狀態(tài)進行檢測，當駕駛員發(fā)生疲勞、分心、打電話、抽煙等危險情況時在響應時間內(nèi)報警以避免事故發(fā)生。DSM系統(tǒng)主要分為疲勞駕駛檢測和分心駕駛檢測這兩大功能，有效規(guī)范駕駛員的駕駛行為、大大降低交通事故發(fā)生的幾率。

1．疲勞駕駛檢測：

通過分析駕駛員的生理疲勞特征（如打哈欠、閉眼等），發(fā)出駕駛疲勞預警。高精準度的算法甚至能做到不受時間段、光照情況、是否戴墨鏡等外界條件影響，仍然對駕駛員的疲勞狀態(tài)進行實時監(jiān)控。

2．分心駕駛檢測：

通過視覺跟蹤、目標檢測、動作識別等技術，DSM系統(tǒng)能主動識別以下幾種駕駛過程中最常見的分心行為：駕駛員視線離開路面、在車輛行駛過程中抽煙、吃東西、打電話等。及時報警，有效預防交通事故的發(fā)生。

BSD盲區(qū)檢測技術

近些年來，大型商用車車輛由于盲區(qū)死角導致惡性交通事故頻發(fā)的事例層出不窮，已經(jīng)對我國路面公共交通造成了極大地安全隱患。BSD盲區(qū)檢測系統(tǒng)（BlindSpotDetection）通過監(jiān)視駕駛者盲區(qū)，利用深度學習目標檢測算法、跟蹤算法，準確識別車輛行駛過程中與行人、自行車、電瓶車等目標物有碰撞風險的行為，對司機和行人分別送出報警語音信號，減少因為盲區(qū)死角碾軋而釀成的慘劇。

（盲區(qū)示意圖）

該BSD照明檢測技術不僅在光照環(huán)境良好的時段可以發(fā)揮作用，在光線較差的傍晚、深夜也表現(xiàn)優(yōu)秀。BSD作為一套已經(jīng)十分成熟的解決方案，目前已經(jīng)在全國各地進入裝車階段，精準的事故預測報警，減少了因盲區(qū)引起的各類交通事故，提升社會公共安全環(huán)境，引來了各地媒體的密切關注。

（效果圖像）

人臉識別技術

人臉識別技術已經(jīng)被廣泛運用在各個領域，包括車載監(jiān)控行業(yè)。該行業(yè)的人臉識別應用存在姿態(tài)變化大、亮度變化劇烈、人臉尺度差距大、部分遮擋嚴重以及表情變化豐富等挑戰(zhàn)，而人臉識別技可充分應對上述具有高難度挑戰(zhàn)的實用場景。

人臉檢測技術在多尺度、多姿態(tài)、部分遮擋、表情變化等實際應用場景下表現(xiàn)穩(wěn)定出色；人臉關鍵點檢測技術則可實現(xiàn)毫秒級別的眼、口、鼻、耳等68個人臉關鍵點定位，該技術可適應大角度側(cè)臉、大表情變化、遮擋、模糊、亮度變化等各種車載環(huán)境，提供可能條件內(nèi)最高精度的檢測結(jié)果。

同時動態(tài)人臉識別技術通過在底庫先用證件照進行注冊，并填寫駕駛員身份信息，然后在終端智能扣取人臉，自動篩選最佳圖片，并與底庫注冊的照片進行本地人臉識別，智能判別當班駕駛員身份，無需上傳后臺，在節(jié)約流量的基礎上，仍可對司機合法性進行精準檢測。