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蘋果利用AI讀取文檔，讓預(yù)測(cè)鍵盤學(xué)會(huì)“思考”

2018-09-29 08:06

來源： OFweek人工智能網(wǎng)

蘋果公司名下的博客《機(jī)器學(xué)習(xí)期刊》的最近更新內(nèi)容暗示了蘋果QuickType預(yù)測(cè)鍵盤在未來可能會(huì)有進(jìn)一步的改進(jìn)，現(xiàn)階段最大的挑戰(zhàn)在于：如何讓機(jī)器利用文檔內(nèi)容來猜測(cè)用戶接下來要輸入的詞語。

目前，預(yù)測(cè)鍵盤是通過有限的局部語境和用戶的輸入來猜測(cè)用戶接下來可能會(huì)輸入的內(nèi)容，比如，當(dāng)用戶將光標(biāo)定位在“I”和“you”兩個(gè)詞語中間并輸入“L”時(shí)，鍵盤就會(huì)合理猜測(cè)用戶接下來要輸入的這個(gè)單詞為“l(fā)ove”。

蘋果的框架自然語言處理團(tuán)隊(duì)指出，增添額外的“整體語義語境”可以產(chǎn)生更好的效果：當(dāng)機(jī)器查閱文檔的全部?jī)?nèi)容后，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)“l(fā)ove”與文檔的整體語境沒有聯(lián)系，于是會(huì)提供像“l(fā)isten to”這種更加合理的選項(xiàng)。

然而事實(shí)上，全文檔處理并不容易實(shí)現(xiàn)，蘋果公司正在探索利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的潛在解決方案。原型系統(tǒng)可以查閱給定詞匯左側(cè)和右側(cè)的所有上下文，分析文本每個(gè)部分的潛在相關(guān)性并進(jìn)行比較，最終提供最合理的內(nèi)容作為參考選項(xiàng)。用以做機(jī)器訓(xùn)練的目錄字?jǐn)?shù)多達(dá)1千萬到50億，不過研究人員發(fā)現(xiàn)最小目錄與最大目錄起到的訓(xùn)練效果并無明顯差異。

目前該項(xiàng)目尚未完成，因?yàn)樘O果還要繼續(xù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)會(huì)在更大的整體語境中處理單詞與短語，但是已經(jīng)取得了很大進(jìn)展。預(yù)計(jì)在未來，蘋果的預(yù)測(cè)鍵盤不管在局部語境還是整體語境中都能完成對(duì)文本輸入的預(yù)測(cè)，如此一來，機(jī)器將更有效地根據(jù)用戶已經(jīng)輸入的內(nèi)容而“猜測(cè)”用戶的想法，提供下一個(gè)將要輸入的詞語選項(xiàng)。