近年來，隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)新，新技術(shù)持續(xù)獲得突破性進(jìn)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等以應(yīng)用為導(dǎo)向的新特征。加強(qiáng)新一代人工智能技術(shù)的前瞻預(yù)判，準(zhǔn)確把握全球技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)及發(fā)展趨勢(shì)，將為行業(yè)健康發(fā)展、資金有序進(jìn)入、政策規(guī)劃出臺(tái)、新興市場(chǎng)開拓等提供具備決策參考價(jià)值和實(shí)踐指導(dǎo)意義的智力支撐。

圍繞于此，中國(guó)電子學(xué)會(huì)依據(jù)國(guó)家出臺(tái)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018－2020年）》等一系列政策規(guī)劃，調(diào)研走訪了一批在新一代人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)方面具備領(lǐng)先水平和特色的龍頭企業(yè)，組織拜訪了來自于知名高校、研究機(jī)構(gòu)的人工智能相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，系統(tǒng)梳理了權(quán)威智庫(kù)和知名戰(zhàn)略咨詢公司的最新報(bào)告，遴選了十項(xiàng)最具特色的成長(zhǎng)性技術(shù)，發(fā)布了《新一代人工智能領(lǐng)域十大最具成長(zhǎng)性技術(shù)展望（2018－2019）》。

對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指由一個(gè)不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊與一個(gè)持續(xù)判別所產(chǎn)生數(shù)據(jù)是否真實(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，創(chuàng)造出近似真實(shí)的原創(chuàng)圖像、聲音和文本數(shù)據(jù)的技術(shù)。該技術(shù)有望大幅提升機(jī)器翻譯、人臉識(shí)別、信息檢索的精度和準(zhǔn)確性，隨著三維模型數(shù)據(jù)序列能力的提升，未來將在自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域產(chǎn)生可觀的應(yīng)用價(jià)值。

圖 1 對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)與判別數(shù)據(jù)持續(xù)進(jìn)行

資料來源：《麻省理工科技評(píng)論》

膠囊網(wǎng)絡(luò)

膠囊網(wǎng)絡(luò)是指在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建多層神經(jīng)元模塊，用以發(fā)現(xiàn)并存儲(chǔ)物體詳細(xì)空間位置和姿態(tài)等信息的技術(shù)。該技術(shù)能使機(jī)器在樣本數(shù)據(jù)較少情形下，快速識(shí)別不同情境下的同一對(duì)象，在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、字符識(shí)別等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

圖 2 膠囊網(wǎng)絡(luò)算法可以從不同角度識(shí)別同一物體

資料來源：International Conference on Learning Representations，《Matrix capsules with EM routing》

云端人工智能

云端人工智能是指將云計(jì)算的運(yùn)作模式與人工智能深度融合，在云端集中使用和共享機(jī)器學(xué)習(xí)工具的技術(shù)。該技術(shù)將龐大的人工智能運(yùn)行成本轉(zhuǎn)移到云平臺(tái)，能夠有效降低終端設(shè)備使用人工智能技術(shù)的門檻，有利于擴(kuò)大用戶群體，未來將廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、制造、能源、教育等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。

圖 3 推出人工智能服務(wù)的主要云計(jì)算公司

資料來源：中國(guó)電子學(xué)會(huì)整理

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是指將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和具有決策能力的強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合，通過端到端學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)感知、決策或感知決策一體化的技術(shù)。該技術(shù)具有無(wú)需先驗(yàn)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性降低、硬件資源需求少等特點(diǎn)，能夠顯著提升機(jī)器智能適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的效率和健壯性，將在智能制造、智能醫(yī)療、智能教育、智能駕駛等領(lǐng)域具有廣闊發(fā)展前景。

圖 4 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)具有良好的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)

智能腦機(jī)交互

智能腦機(jī)交互是指通過在人腦神經(jīng)與具有高生物相容性的外部設(shè)備間建立直接連接通路，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)和外部設(shè)備間信息交互與功能整合的技術(shù)。該技術(shù)采用人工智能控制的腦機(jī)接口對(duì)人類大腦的工作狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確分析，達(dá)到促進(jìn)腦機(jī)智能融合的效果，使人類溝通交流的方式更為多元和高效，未來將廣泛應(yīng)用于臨床康復(fù)、自動(dòng)駕駛、航空航天等多個(gè)領(lǐng)域。

圖 5 智能腦機(jī)交互使人類溝通交流高效化