2018年10月16日，F(xiàn)PGA大廠賽靈思（Xilinx）在北京召開了一年一度的“Xilinx開發(fā)者大會 ”（XDF） 。在本次會議上，賽靈思發(fā)布了全球首款自適應(yīng)計算加速平臺 （Adaptive Compute Acceleration Platform ，ACAP）芯片系列Versal。與此同時，賽靈思還針對云端和本地數(shù)據(jù)中心市場還發(fā)布了一款功能強(qiáng)大的加速器卡——Alveo。

目前，人工智能可謂是非常的火爆。而數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，人工智能算法的不斷完善以及芯片算力的快速增長，則是推動人工智能應(yīng)用爆發(fā)的三大關(guān)鍵因素。

隨著人工智能計算的快速發(fā)展，自去年以來更是出現(xiàn)了一股AI芯片的熱潮。由于傳統(tǒng)的CPU、GPU已經(jīng)開始難以滿足越來越多的新的需求，并且在AI計算能效上也開始處于劣勢。在此形勢之下，半定制的FPGA和定制型的ASIC開始迎來了高速的發(fā)展。

賽靈思是FPGA的發(fā)明者。深鑒科技提供的一個實際案例表明，賽靈思在支持非常廣泛的AI應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)與推斷等方面成效明顯——高效FPGA 加速語音識別引擎與CPU相比，性能為后者的43倍，單位功耗性能提升40倍。除了加速機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，賽靈思還可以加速諸如視頻處理、視頻轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)檢索、壓縮等業(yè)務(wù)。

雖然FPGA擁有很多的優(yōu)勢，但是不可否認(rèn)的是，F(xiàn)PGA的基本單元的計算能力是有限的。為了實現(xiàn)可重構(gòu)的特性，F(xiàn)PGA內(nèi)部有大量極細(xì)粒度的基本單元，但是每個單元的計算能力（主要依靠LUT查找表）都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CPU和GPU中的ALU模塊。另外，在計算的效率和功耗上FPGA也要低于ASIC。

隨著越來越多的應(yīng)用趨向于既具高速處理又兼具靈活性的系統(tǒng)，F(xiàn)PGA廠商為了彌補(bǔ)單純采用FPGA的缺陷，開始推出整合了CPU／GPU／RF／FPGA的異構(gòu)SoC的融合性方案。

比如賽靈思此前就曾推出了多處理器SoC（MPSoC，在FPGA上整合了Arm的CPU內(nèi)核，還有Mali系列的GPU等）、RFSoC（將通信級RF采樣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、SD－FEC內(nèi)核、Arm處理器以及 FPGA 架構(gòu)整合到單芯片器件中）。而為了能夠幫助更多的用戶和開發(fā)者提供更為強(qiáng)大的計算平臺，今年3月，賽靈思還發(fā)布了全新的超越FPGA功能的突破性新型產(chǎn)品——ACAP自適應(yīng)計算加速平臺。

ACAP被視為賽靈思的“殺手锏”，它突破了此前FPGA只能在硬件層面編程的限制，同時具備更強(qiáng)的軟件編程能力，片上網(wǎng)絡(luò)能夠直接和線上網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行溝通，適用于機(jī)器學(xué)習(xí)、5G通信等多個領(lǐng)域。

賽靈思總裁兼首席執(zhí)行官（CEO）Victor Peng 表示：自從賽靈思發(fā)明FPGA到現(xiàn)在已經(jīng)有三十多年的時間，F(xiàn)PGA也變得越來越強(qiáng)大和復(fù)雜，我們現(xiàn)在已經(jīng)超越了FPGA。賽靈思已經(jīng)不再是一家FPGA的企業(yè)，我們已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家面向靈活應(yīng)變、萬物智能世界的平臺公司，而且我們這個轉(zhuǎn)型也要超越FPGA這個器件來打造整個平臺，因為這將使得我們能夠更好的滿足客戶的需求，尤其是在當(dāng)今這個高速變化時代。

賽靈思的轉(zhuǎn)型大幕正式開啟，請讓我們拭目以待。

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