硬幣的另一面

“理想豐滿，現(xiàn)實(shí)骨感”，楊利似乎看到了硬幣的另一面。

他所在的硬件公司從2017年到2018年推出了多款人工智能硬件產(chǎn)品，包括智能音箱、早教機(jī)器人等，但由于用戶體驗(yàn)不佳，均以銷量慘淡收?qǐng)�。作為一家在硬件領(lǐng)域已經(jīng)有數(shù)十年積累的硬件代工工廠，多年來(lái)一直靠“追風(fēng)口”走得順風(fēng)順?biāo)�，這一次卻栽了。

“人工智能＋硬件需要非常大的資金和精力的投入，選擇靠譜的技術(shù)支持方也很重要，但更為重要的是企業(yè)內(nèi)部的投入，以及轉(zhuǎn)型人工智能的初心，如果只是為了追風(fēng)口，那么很快會(huì)從上面掉下來(lái)�！睏罾�有些感慨。

的確，人工智能并非是“即插即用”的產(chǎn)品，企業(yè)不能簡(jiǎn)單通過(guò)購(gòu)買智能的方式將其部署到自己的業(yè)務(wù)中去，雖然人工智能等技術(shù)要素以及行業(yè)解決方案已經(jīng)很成熟，但真正的執(zhí)行，數(shù)據(jù)對(duì)接、流程等復(fù)雜的工作卻需要在企業(yè)內(nèi)部完成。這是開發(fā)者們所面臨的第一大難點(diǎn)，如何實(shí)現(xiàn)AI全周期應(yīng)用鏈與企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)的融合。

其次是短期來(lái)看資金投入巨大。以AI＋教育行業(yè)為例，經(jīng)歷了2017年資本和創(chuàng)業(yè)者的瘋狂之后，AI＋教育一度被吐槽成“有史以來(lái)最貴的一場(chǎng)試驗(yàn)”。一方面是目前市面上大部分的AI＋教育產(chǎn)品仍然不能算得上是最終形態(tài)，有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)貼著AI標(biāo)簽的在線教育企業(yè)在400家以上，卻有70％的公司面臨虧損。

第三是AI行業(yè)的迭代也很快，對(duì)傳統(tǒng)公司人員的技能有很高的要求�！拔覀僆T部門基本沒有太符合要求的，如果上馬AI首先要將技術(shù)團(tuán)隊(duì)大換血。”江超對(duì)熊出墨請(qǐng)注意表示，傳統(tǒng)酒店行業(yè)對(duì)AI新技術(shù)的投入并沒有那么多，但人工智能的部署對(duì)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)都有著極高的要求。

拿楊利的公司舉例，旗下早教機(jī)器人所使用的語(yǔ)料庫(kù)數(shù)據(jù)都是由技術(shù)服務(wù)方提供的，公司的團(tuán)隊(duì)最長(zhǎng)在長(zhǎng)達(dá)半年的時(shí)間里都沒有更新過(guò)語(yǔ)料，更別提產(chǎn)品迭代和維護(hù)了。比目前很多零售賣場(chǎng)部署的導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人，可能經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)答非所問的情況，就是因?yàn)槠湔Z(yǔ)料的積累還不夠豐富，而只有不斷的用戶使用數(shù)據(jù)與之交互，才能夠更好的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義理解上的突破。

更要命的是行業(yè)的浮躁和一貫追風(fēng)口的心態(tài)。比如當(dāng)初一窩蜂做智能眼鏡的那幫人，之后又一窩蜂的去做智能手表，接著又一窩蜂涌向智能音箱，如今又一窩蜂涌入智能家居……

但不論怎樣，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)在推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)變革。斯坦福大學(xué)此前的一篇論文顯示，在人工智能技術(shù)發(fā)展將會(huì)面臨改變的六大行業(yè)中，交通運(yùn)輸行業(yè)作為非常重要的部分出現(xiàn)，而交通運(yùn)輸行業(yè)也被廣泛認(rèn)為將最先引爆AI技術(shù)的巨大變革；在醫(yī)療行業(yè)，大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)能夠幫助醫(yī)生診斷決策、提升患者就診效率等；在電力行業(yè)，采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，利用巡檢無(wú)人機(jī)對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)，巡檢覆蓋率可超過(guò)85％，降低了操作人員風(fēng)險(xiǎn)，提升效率，降低成本；在金融行業(yè)，智能客服、智能網(wǎng)點(diǎn)、智能營(yíng)銷、智能運(yùn)營(yíng)、智能風(fēng)控、智能識(shí)別等技術(shù)已經(jīng)在不同的場(chǎng)景落地和應(yīng)用，推動(dòng)者主要是大的商業(yè)銀行和各類主流金融企業(yè)，在這一領(lǐng)域擁有眾多解決方案的科大訊飛就服務(wù)過(guò)包括工商銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行等在內(nèi)的十幾家金融企業(yè)。

根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)布的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，到2030年，中國(guó)將實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。

不僅如此，從百度到阿里，從科大訊飛到商湯，圍繞人工智能開發(fā)者生態(tài)的搭建也日趨成熟，尤其是從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn)的下半場(chǎng)，似乎也正在開啟傳統(tǒng)企業(yè)開發(fā)者群體的黃金時(shí)代。

（應(yīng)采訪對(duì)象要求，文中江超、楊利均為化名）

文/熊出墨請(qǐng)注意